本文以上海和重慶房產(chǎn)稅試點改革為重點,在分析房產(chǎn)稅改革對企業(yè)投資影響機理的基礎上,基于2006～2016年度35個大中城市的面板數(shù)據(jù),采用合成控制法實證分析房產(chǎn)稅改革對企業(yè)投資的影響效應,結(jié)合排序法與雙重差分法進行穩(wěn)健性檢驗。結(jié)果發(fā)現(xiàn),相比房產(chǎn)稅改革試點前,地方企業(yè)投資出現(xiàn)不同程度的提升。這表明地方政府可注重研究本地企業(yè)投資現(xiàn)狀,在中央的部署下,通過適度調(diào)整房產(chǎn)稅政策來引導企業(yè)投資,使得投資結(jié)構(gòu)與地區(qū)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)相適應,實現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量持續(xù)發(fā)展。 

【文章來源】：經(jīng)濟體制改革. 2020,(02)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

實際上海與合成上海的企業(yè)投資

實際重慶與合成重慶的企業(yè)投資

為了從統(tǒng)計視角驗證上海、重慶企業(yè)投資實際值與預測值之間的差異是由房產(chǎn)稅政策引致的,參照Abadie et al.(2010)提出的排序檢驗法(Permutation Test)進行檢驗。[24]該檢驗方法的理論是假定所有參照組的33個城市均在2011年開始征收房產(chǎn)稅,采用合成控制法設定相應城市為合成控制對象,根據(jù)相應城市的估算效果與上海、重慶地區(qū)估算效果進行比較,以此來判斷是否其他城市會和上海、重慶出現(xiàn)相同的情況。如果比較結(jié)果表明二者之間政策效果差距非常大,則表明房產(chǎn)稅的政策效果是顯著的。但這一方法要求參照組對合成控制城市具有良好的擬合效果,這種擬合效果主要體現(xiàn)在均方預測誤差的平方根(RMSPE,Root Mean Square Prediction Error)數(shù)值大小,數(shù)值越小,則表示擬合效果越好。故而,若合成控制城市在政策實施年份之前的擬合效果較差,則繼續(xù)分析預測效果的差異則會得到偏向性估計結(jié)果,并且這種偏向性結(jié)果與房產(chǎn)稅政策效應無關(guān)。估算結(jié)果發(fā)現(xiàn),RMSPE大于上海的2倍的有26個地區(qū),小于上海2倍的有7個地區(qū)。RMSPE大于重慶的2倍的有27個地區(qū),小于重慶2倍的有6個地區(qū)。圖3和圖4給出了去除上述大于上海和重慶2倍的地區(qū)之后上海、重慶和其他城市預測誤差分布,發(fā)現(xiàn)2011年前上海、重慶與其他城市的平均預測標準差均比較小,而在2011年之后平均預測標準差則位于其他參照組城市下方的最外部。這表明隨機選擇任一個參照組城市進行預測估計,得到和上海、重慶相近顯著水平下的企業(yè)投資的概率相對較小,即上海和重慶房產(chǎn)稅試點改革政策對兩地區(qū)的企業(yè)投資具有顯著促進作用,這也是對前面研究結(jié)果的印證。圖4 重慶和其他城市預測誤差分布

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3512511