自從21世紀(jì)房地產(chǎn)市場(chǎng)逐漸成熟以來(lái),房市發(fā)展欣欣向榮�，F(xiàn)階段,房地產(chǎn)行業(yè)已然在我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)中扮演重要的角色。由于高回報(bào)率,越來(lái)越多的金融機(jī)構(gòu)投資于房地產(chǎn)市場(chǎng)。這帶來(lái)的影響是有利有弊的,利的是可以進(jìn)一步助推房地產(chǎn)業(yè)的繁榮,弊的是金融體系與房地產(chǎn)業(yè)的關(guān)系越來(lái)越緊密,不可避免的受到房地產(chǎn)業(yè)更多影響。我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)一直處于過(guò)熱狀態(tài),一旦房地產(chǎn)價(jià)格泡沫破裂,那么對(duì)金融穩(wěn)定勢(shì)必有著不可估量的不利影響。因此,探討房?jī)r(jià)波動(dòng)與金融穩(wěn)定間的關(guān)系有著重要意義。梳理國(guó)內(nèi)外研究,總結(jié)了房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)對(duì)金融穩(wěn)定影響機(jī)制;從金融內(nèi)涵出發(fā),結(jié)合“表現(xiàn)”和“能力”兩視角,從宏觀經(jīng)濟(jì)、銀行市場(chǎng)、證券市場(chǎng)、保險(xiǎn)市場(chǎng)建立金融穩(wěn)定指標(biāo)體系,并采用廣義最大熵模型構(gòu)建金融穩(wěn)定指數(shù),最大熵在賦權(quán)中求解最優(yōu)權(quán)重,提高結(jié)果可信度;分析2003年一季度到2017年三季度我國(guó)金融穩(wěn)定指數(shù)的測(cè)算結(jié)果;選取房地產(chǎn)價(jià)格、實(shí)際利率、股市市盈率、人民幣實(shí)際有效匯率指數(shù)和金融穩(wěn)定建立五變量的結(jié)構(gòu)向量自回歸模型（SVAR）,實(shí)證得出房?jī)r(jià)波動(dòng)對(duì)金融穩(wěn)定的影響。通過(guò)理論和實(shí)證分析得出結(jié)論,房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)通過(guò)財(cái)富效應(yīng)機(jī)制、托賓Q機(jī)制、銀行信貸機(jī)制和影子銀行機(jī)制... 

【文章來(lái)源】：天津財(cái)經(jīng)大學(xué)天津市

【文章頁(yè)數(shù)】：54 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１技術(shù)路線圖??１．?３．?２研宄方法??本文的實(shí)證分析方法主要包括：??（１）廣義最大熵??

（２）計(jì)算金融穩(wěn)定指數(shù)ＦＳＣＩ??將綜合權(quán)重向量／ｌ代入公式（３．１），根據(jù)公式計(jì)算２００３年第一季度到２０１７年第三季??度的金融穩(wěn)定性綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)ＦＳＣＩ，如下

從而我們可以畫出２００３年一季度到２０１７年三季度商品房平均銷售價(jià)格的趨勢(shì)圖，如??圖４．１。我們可以看到我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格從２００３年一季度到２０１７年三季度的變化情況，主??要有兩個(gè)方面的表現(xiàn)：??Ｍ品房平均消害價(jià)格（元／平方米）??９０００??ＳＯＤＱ??７０００??６０００??５０００??４０００??３０００?＿??２０００??１０００??．〇??圖４．?１?２００

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)對(duì)系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)影響的動(dòng)態(tài)機(jī)制研究——基于有向無(wú)環(huán)圖的分析[J]. 徐榮,郭娜,李金鑫,何齡童.  南方經(jīng)濟(jì). 2017(11)
[2]貨幣供應(yīng)、銀行信貸與我國(guó)的房地產(chǎn)價(jià)格泡沫——基于面板數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)GMM法的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 吳立力.  金融理論與實(shí)踐. 2017(05)
[3]基于房?jī)r(jià)過(guò)度波動(dòng)的系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)防范[J]. 王雪.  合作經(jīng)濟(jì)與科技. 2017(01)
[4]宏觀審慎監(jiān)測(cè)指標(biāo)與調(diào)控工具的選擇:理論與實(shí)踐[J]. 占云生.  區(qū)域金融研究. 2016(11)
[5]金融杠桿、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與金融穩(wěn)定[J]. 馬勇,田拓,阮卓陽(yáng),朱軍軍.  金融研究. 2016(06)
[6]房?jī)r(jià)過(guò)度波動(dòng)的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)溢出效應(yīng)測(cè)度——基于GARCH-Copula-CoVaR模型[J]. 沈悅,戴士偉,陳錕.  中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(03)
[7]新形勢(shì)下房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)的融資創(chuàng)新[J]. 周文.  上海房地. 2016(02)
[8]收入、房?jī)r(jià)與金融穩(wěn)定性——源自異質(zhì)面板門檻模型的解析[J]. 沈悅,郭培利.  經(jīng)濟(jì)科學(xué). 2015(06)
[9]房?jī)r(jià)波動(dòng)、信貸結(jié)構(gòu)與金融穩(wěn)定——基于1998-2012年數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 趙園.  武漢金融. 2015(12)
[10]信貸擴(kuò)張、房?jī)r(jià)波動(dòng)與銀行系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)——基于SVAR的實(shí)證分析[J]. 高文涵,童中文.  金融與經(jīng)濟(jì). 2015(11)

碩士論文
[1]中國(guó)金融穩(wěn)定測(cè)度與因素分析（1994-2014）[D]. 肖茜.江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 2016
[2]中國(guó)房?jī)r(jià)波動(dòng)對(duì)金融穩(wěn)定的影響研究[D]. 付閆石.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[3]我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)對(duì)金融穩(wěn)定影響的理論和實(shí)證研究[D]. 杜娟.山西財(cái)經(jīng)大學(xué) 2016
[4]房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)對(duì)金融穩(wěn)定影響研究[D]. 陳彥君.湖南大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3498052