采用1990-2016年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),采用考慮非期望產(chǎn)出的SBM模型對(duì)中國(guó)工業(yè)能源利用效率進(jìn)行了測(cè)算,運(yùn)用協(xié)整檢驗(yàn)、向量誤差修正模型、脈沖響應(yīng)函數(shù)及方差分解方法,對(duì)中國(guó)工業(yè)能源效率的影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析.研究結(jié)果表明,1990-2016年間,中國(guó)工業(yè)能源效率呈現(xiàn)出逐年提升的趨勢(shì),研發(fā)強(qiáng)度、市場(chǎng)開放程度、能源結(jié)構(gòu)和能源價(jià)格等影響因素和能源效率之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系,對(duì)能源效率的提升均具有顯著影響,其中能源結(jié)構(gòu)、研發(fā)強(qiáng)度和能源價(jià)格對(duì)能源效率的作用程度相對(duì)較大.基于誤差修正模型,采用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解方法對(duì)各個(gè)影響因素對(duì)能源效率的短期效應(yīng)進(jìn)行了分析,結(jié)果表明,能源結(jié)構(gòu)、研發(fā)強(qiáng)度和能源價(jià)格對(duì)短期工業(yè)能源效率的提升具有較大的促進(jìn)作用.最后,根據(jù)研究結(jié)果提出相應(yīng)的政策建議. 

【文章來(lái)源】：數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2020,50(03)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：11 頁(yè)

【部分圖文】：

圖３中可以看出，研發(fā)強(qiáng)度的一個(gè)正向沖擊會(huì)給能源效率帶來(lái)正面的沖擊，在第１期??

??最大值??ｎｙｘｌ??％??０．５６１３??０．３１６２??０．２０７３??１??ｙｆｑｄ??％??０．４６１??０．１５２９??０．２７６９??０．７１５２??ｓｃｋｆ??％??０．６６３１??０．０９１７??０．４５４??０．７９３８??ｎｙｊｇ??％??０．９２２６??０．０２１９??０．８６７??０．９４９??ｎｙｐｒ??％??４．０７６２??２．０１１２??１??７．１０４７??ｌｄｓｈ??萬(wàn)元／人??１１．１５１７??８．２３５９??０．９０１??２６．１５９７??圖１變量時(shí)間趨勢(shì)圖?圖２變量一階差分趨勢(shì)圖??ＡＤＦ和ＰＰ單位根檢驗(yàn)如表３所示，從表３單位根檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，所有變量的自然??對(duì)數(shù)序列都是不平穩(wěn)的，但是它們的一階差分在５％顯著性水平上都是平穩(wěn)序列．??表３各變量單位根檢驗(yàn)結(jié)果??ＡＤＦ檢驗(yàn)?ＰＰ檢驗(yàn)??變量??是否平穩(wěn)??檢驗(yàn)值概率值檢驗(yàn)值概率值??ｌｎ（ｎｙｘｌ）?－０．７８５６?０．８０５６??Ｉｎ（ｙｆｑｄ）?－０．８３５８?０．７９１９??Ｉｎ（ｓｃｋｆ）?－２．３９９７?０．１５１５??Ｉｎ（ｎｙｊｇ）?１．３０９４?０．９９８??Ｉｎ（ｎｙｐｒ）?－１．１５８７?０．８９８３??Ｉｎ（ｌｄｓｈ）?－２．７１６１?０．２３９３??Ａｌｎ（ｎｙｘｌ）?－２．１０４２?０．０３６３??Ａｌｎ（ｙｆｑｄ）?－４．５９５９?０．０００１??Ａｌｎ（ｓｃｋｆ）?－３．６０６７?０．０００９??Ａｌｎ（ｎｙｊｇ）?－３．８１５９?０．０００５??Ａｌｎ（ｎｙｐｒ）?－２．８７９?０．００５８??△Ｉｎ（ｌｄｓｈ）?－４．４４０６?０．００９１??－０．４１３１??０．８

ｌ??％??０．５６１３??０．３１６２??０．２０７３??１??ｙｆｑｄ??％??０．４６１??０．１５２９??０．２７６９??０．７１５２??ｓｃｋｆ??％??０．６６３１??０．０９１７??０．４５４??０．７９３８??ｎｙｊｇ??％??０．９２２６??０．０２１９??０．８６７??０．９４９??ｎｙｐｒ??％??４．０７６２??２．０１１２??１??７．１０４７??ｌｄｓｈ??萬(wàn)元／人??１１．１５１７??８．２３５９??０．９０１??２６．１５９７??圖１變量時(shí)間趨勢(shì)圖?圖２變量一階差分趨勢(shì)圖??ＡＤＦ和ＰＰ單位根檢驗(yàn)如表３所示，從表３單位根檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，所有變量的自然??對(duì)數(shù)序列都是不平穩(wěn)的，但是它們的一階差分在５％顯著性水平上都是平穩(wěn)序列．??表３各變量單位根檢驗(yàn)結(jié)果??ＡＤＦ檢驗(yàn)?ＰＰ檢驗(yàn)??變量??是否平穩(wěn)??檢驗(yàn)值概率值檢驗(yàn)值概率值??ｌｎ（ｎｙｘｌ）?－０．７８５６?０．８０５６??Ｉｎ（ｙｆｑｄ）?－０．８３５８?０．７９１９??Ｉｎ（ｓｃｋｆ）?－２．３９９７?０．１５１５??Ｉｎ（ｎｙｊｇ）?１．３０９４?０．９９８??Ｉｎ（ｎｙｐｒ）?－１．１５８７?０．８９８３??Ｉｎ（ｌｄｓｈ）?－２．７１６１?０．２３９３??Ａｌｎ（ｎｙｘｌ）?－２．１０４２?０．０３６３??Ａｌｎ（ｙｆｑｄ）?－４．５９５９?０．０００１??Ａｌｎ（ｓｃｋｆ）?－３．６０６７?０．０００９??Ａｌｎ（ｎｙｊｇ）?－３．８１５９?０．０００５??Ａｌｎ（ｎｙｐｒ）?－２．８７９?０．００５８??△Ｉｎ（ｌｄｓｈ）?－４．４４０６?０．００９１??－０．４１３１??０．８９２９??否??－０

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]2006-2012年中國(guó)工業(yè)行業(yè)能源和環(huán)境綜合效率及其影響因素[J]. 王娟,趙濤,張嘯虎.  資源科學(xué). 2016(02)
[2]出口對(duì)全要素能源效率的影響研究——基于中國(guó)37個(gè)工業(yè)行業(yè)視角的經(jīng)驗(yàn)分析[J]. 張兵兵,朱晶.  國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題. 2015(04)

博士論文
[1]環(huán)境規(guī)制對(duì)西部地區(qū)能源效率影響研究[D]. 牛麗娟.蘭州大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3494612