收入差距與房地產(chǎn)價(jià)格泡沫:基于門(mén)檻效應(yīng)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-11-11 17:55
基于不同收入居民對(duì)住房消費(fèi)品和投資品雙重屬性的偏好差異,結(jié)合居民的住房偏好特性,考量收入差距對(duì)房?jī)r(jià)收入比的影響。結(jié)果顯示:收入差距對(duì)房?jī)r(jià)收入比的影響存在門(mén)檻效應(yīng):低于門(mén)檻值時(shí),影響為抑制作用;高于門(mén)檻值時(shí),影響轉(zhuǎn)為促進(jìn)作用,且隨著收入差距進(jìn)一步的擴(kuò)大效應(yīng)更為明顯。鑒此,應(yīng)聚焦縮小收入差距,合理引導(dǎo)居民住房消費(fèi)與投資,以有效控制我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格泡沫趨勢(shì)。
【文章來(lái)源】:財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐. 2020,41(02)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【文章目錄】:
一、引 言
二、文獻(xiàn)綜述
三、理論分析與模型構(gòu)建
(一)理論分析
(二)模型構(gòu)建
四、實(shí)證分析
(一)數(shù)據(jù)選取與變量說(shuō)明
1.數(shù)據(jù)選取。
2.變量說(shuō)明。
(二)面板單位根檢驗(yàn)
(三)面板平滑轉(zhuǎn)換模型(PSTR)實(shí)證分析
1.面板平滑轉(zhuǎn)換模型(PSTR)方法介紹。
2.實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果及分析。
1)收入差距。
2)住房偏好。
3)房地產(chǎn)價(jià)格泡沫的慣性。
4)其余解釋變量。
五、研究結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]房?jī)r(jià)、城市規(guī)模與工資性收入差距——基于中國(guó)32個(gè)大中城市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 鞠方,李文君,于靜靜. 財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐. 2019(05)
[2]高房?jī)r(jià)對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響研究進(jìn)展[J]. 劉建江,盧一慧,胡悅. 長(zhǎng)沙理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2019(03)
[3]貨幣政策對(duì)收入不平等的影響效應(yīng)——基于122個(gè)國(guó)家面板數(shù)據(jù)的研究[J]. 曹遠(yuǎn)征,丁攀. 湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2019(02)
[4]房?jī)r(jià)上漲、要素流動(dòng)與制造業(yè)升級(jí)[J]. 劉建江,羅雙成. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué). 2018(06)
[5]預(yù)期、貨幣政策與房地產(chǎn)泡沫——來(lái)自省際房地產(chǎn)市場(chǎng)的經(jīng)驗(yàn)驗(yàn)證[J]. 張煒. 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(08)
[6]中國(guó)多層次房?jī)r(jià)泡沫測(cè)度及其驅(qū)動(dòng)因素研究——兼論我國(guó)房地產(chǎn)調(diào)控政策的實(shí)施效果[J]. 郭文偉. 經(jīng)濟(jì)學(xué)家. 2016(10)
[7]利率調(diào)控、貨幣供應(yīng)與房地產(chǎn)泡沫——基于泡沫測(cè)算與MS-VAR模型的實(shí)證分析[J]. 陳長(zhǎng)石,劉晨暉. 國(guó)際金融研究. 2015(10)
[8]預(yù)期、投機(jī)與中國(guó)城市房?jī)r(jià)泡沫[J]. 高波,王輝龍,李偉軍. 金融研究. 2014 (02)
[9]匯率沖擊與房地產(chǎn)泡沫演化:國(guó)際經(jīng)驗(yàn)及中國(guó)的政策取向[J]. 高波,毛中根. 經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理. 2006(07)
本文編號(hào):3489267
【文章來(lái)源】:財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐. 2020,41(02)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【文章目錄】:
一、引 言
二、文獻(xiàn)綜述
三、理論分析與模型構(gòu)建
(一)理論分析
(二)模型構(gòu)建
四、實(shí)證分析
(一)數(shù)據(jù)選取與變量說(shuō)明
1.數(shù)據(jù)選取。
2.變量說(shuō)明。
(二)面板單位根檢驗(yàn)
(三)面板平滑轉(zhuǎn)換模型(PSTR)實(shí)證分析
1.面板平滑轉(zhuǎn)換模型(PSTR)方法介紹。
2.實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果及分析。
1)收入差距。
2)住房偏好。
3)房地產(chǎn)價(jià)格泡沫的慣性。
4)其余解釋變量。
五、研究結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]房?jī)r(jià)、城市規(guī)模與工資性收入差距——基于中國(guó)32個(gè)大中城市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 鞠方,李文君,于靜靜. 財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐. 2019(05)
[2]高房?jī)r(jià)對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響研究進(jìn)展[J]. 劉建江,盧一慧,胡悅. 長(zhǎng)沙理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2019(03)
[3]貨幣政策對(duì)收入不平等的影響效應(yīng)——基于122個(gè)國(guó)家面板數(shù)據(jù)的研究[J]. 曹遠(yuǎn)征,丁攀. 湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2019(02)
[4]房?jī)r(jià)上漲、要素流動(dòng)與制造業(yè)升級(jí)[J]. 劉建江,羅雙成. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué). 2018(06)
[5]預(yù)期、貨幣政策與房地產(chǎn)泡沫——來(lái)自省際房地產(chǎn)市場(chǎng)的經(jīng)驗(yàn)驗(yàn)證[J]. 張煒. 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(08)
[6]中國(guó)多層次房?jī)r(jià)泡沫測(cè)度及其驅(qū)動(dòng)因素研究——兼論我國(guó)房地產(chǎn)調(diào)控政策的實(shí)施效果[J]. 郭文偉. 經(jīng)濟(jì)學(xué)家. 2016(10)
[7]利率調(diào)控、貨幣供應(yīng)與房地產(chǎn)泡沫——基于泡沫測(cè)算與MS-VAR模型的實(shí)證分析[J]. 陳長(zhǎng)石,劉晨暉. 國(guó)際金融研究. 2015(10)
[8]預(yù)期、投機(jī)與中國(guó)城市房?jī)r(jià)泡沫[J]. 高波,王輝龍,李偉軍. 金融研究. 2014 (02)
[9]匯率沖擊與房地產(chǎn)泡沫演化:國(guó)際經(jīng)驗(yàn)及中國(guó)的政策取向[J]. 高波,毛中根. 經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理. 2006(07)
本文編號(hào):3489267
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