本文運用DEA-BCC模型,對四川省21個地市州的人力、資本、能源和產出四個投入產出變量的生產松弛變量進行估算,考察四川各地區(qū)生產是否處于生產有效前沿面上。利用SBM方向性距離函數(shù)測算出各個決策單元的生產無效率值,進而構建并分解Luenberger全要素生產率（TFP）指標,對四川省2006年至2012年間經濟增長效率變化趨勢與因素進行分析。結果表明:（1）在研究期內,成都、自貢、攀枝花等五個地區(qū)始終處于生產有效前沿面上;（2）四川省經濟發(fā)展整體上以成都為中心,愈向周邊擴散,生產無效率逐漸嚴重,而資本和產出是無效率的主要來源;（3）全要素生產率的分解結果顯示四川省整體生產績效的提高主要來源于技術進步而非效率改善;（4）經濟增長效率變化的要素分解表明,資本和產出是推動經濟增長效率提高的主要因素。 

【文章來源】：財經科學. 2015,(08)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：12 頁

【文章目錄】：
一、引言及文獻綜述
二、研究方法與數(shù)據(jù)來源
    ( 一) 經濟增長效率的靜態(tài)測算
        1. SBM 測度方法
        2. DEA - BCC 模型
    ( 二) 經濟增長績效的動態(tài)測算———全要素生產率指數(shù)的構建與分解
    ( 三) 數(shù)據(jù)收集及處理
三、經濟增長效率靜態(tài)測算———生產無效率值
四、經濟增長效率的動態(tài)分析
    ( 一) L - TFP的構建與分解
    ( 二) L - TFP 各投入產出因素分解
五、結論與啟示


【參考文獻】：
期刊論文
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[3]資源環(huán)境約束下的中國農業(yè)全要素生產率增長研究[J]. 潘丹,應瑞瑤.  資源科學. 2013(07)
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本文編號：3488140