本文利用全國30個省份2009—2017年相關(guān)數(shù)據(jù)測算了各省份（地區(qū)）科技創(chuàng)新效率、全要素生產(chǎn)率及其分解指標(biāo)。結(jié)果表明:整體科技創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率變動主要來源于技術(shù)效率變化。東部省份（地區(qū)）全要素生產(chǎn)效率提升主要來源于技術(shù)進(jìn)步,西部省份（地區(qū)）全要素生產(chǎn)率變動較大,主要來源于技術(shù)效率變化。進(jìn)一步通過Tobit回歸顯示政府支持、對外開放程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人力資本與全要素生產(chǎn)率顯著相關(guān),最后本文提出了對策建議。 

【文章來源】：技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2020,39(05)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
一、文獻(xiàn)綜述及指標(biāo)選取
二、模型構(gòu)建和變量選取
    （一）研究方法：產(chǎn)出導(dǎo)向的SBM模型
    （二）曼奎斯特指數(shù)（Malmquist index）模型
    （三）Tobit模型
    （四）變量選取和數(shù)據(jù)來源
三、實證結(jié)果及分析
    （一）技術(shù)效率測算
    （二）基于Malmquist指數(shù)模型的效率分解
    （三）影響因素分析
        1. 影響因素變量選擇
        2. 回歸分析
四、結(jié)論與建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]長江經(jīng)濟(jì)帶創(chuàng)新環(huán)境對科技創(chuàng)新效率影響的實證研究[J]. 習(xí)明明.  江西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報. 2019(03)
[2]R&D資金投入結(jié)構(gòu)對技術(shù)創(chuàng)新效率的影響研究——基于中國工業(yè)行業(yè)的實證分析[J]. 陶愛萍,馬金龍,蒯鵬.  華東經(jīng)濟(jì)管理. 2019(05)
[3]科技創(chuàng)新、對外開放與長江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展[J]. 吳傳清,鄧明亮.  科技進(jìn)步與對策. 2019(03)
[4]區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)活動效率評價及影響因素研究[J]. 王慶金,王強(qiáng),周雪.  科技進(jìn)步與對策. 2018(23)
[5]中國工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新40年:制度環(huán)境與企業(yè)行為的共同演進(jìn)[J]. 王欽,張隺.  經(jīng)濟(jì)管理. 2018(11)
[6]產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新效率及提升路徑研究[J]. 董鋒,樹琳,李靖云,喬均.  運(yùn)籌與管理. 2018(10)
[7]長江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新效率變化的指數(shù)分解及聚類分析[J]. 王圣云,林玉娟,羅玉婷.  華東經(jīng)濟(jì)管理. 2018(09)
[8]中國能源產(chǎn)業(yè)效率測量及比較分析[J]. 周江,胡靜鋒,王波.  經(jīng)濟(jì)問題. 2018(08)
[9]中國不同類型企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的趨勢與比較[J]. 陳元志,陳勁,吉超.  科研管理. 2018(05)
[10]中國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D效率:評價、影響因素及策略[J]. 徐莉,方梓旭.  中國科技論壇. 2018(03)

博士論文
[1]產(chǎn)業(yè)集聚對我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響研究[D]. 馮詩媛.東北師范大學(xué) 2017



本文編號：3475257