發(fā)布時間：2021-11-03 12:10

　　人工智能技術(shù)在世界范圍內(nèi)不斷取得新的突破,相對于以往的技術(shù)進步,其對勞動力市場的影響更加不確定,因而引起了國內(nèi)外學術(shù)界的關(guān)注。本文對國內(nèi)外相關(guān)文獻進行梳理、比較和分析,力圖呈現(xiàn)研究現(xiàn)狀和進展,通過借鑒現(xiàn)有人工智能影響就業(yè)的理論和思路,提取人工智能影響就業(yè)的因素,并結(jié)合我國當前的具體情境,最終提出基于中國情景下的人工智能影響就業(yè)的整合理論分析框架。通過研究發(fā)現(xiàn),與以往技術(shù)進步相比,人工智能對就業(yè)的影響同樣存在創(chuàng)造效應(yīng)和替代效應(yīng),本文從供應(yīng)商企業(yè)、人工智能研發(fā)企業(yè)和人工智能應(yīng)用企業(yè)三個方面對創(chuàng)造效應(yīng)進行了闡述,在替代效應(yīng)方面指出被替代人員適應(yīng)新工作需要考慮的四個方面的問題,并且與以往技術(shù)進步不同的是,人工智能技術(shù)存在對就業(yè)的重塑效應(yīng),即通過對工作內(nèi)容和技能要求的改變,使就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化,這意味著人工智能技術(shù)的發(fā)展不是以消滅人力勞動為目的,而是改善人類的工作任務(wù)。 

【文章來源】：中國人力資源開發(fā). 2020,37(02)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：14 頁

【部分圖文】：

圖３人工智能的五階段模型??

人工智能技術(shù)作為即將到來的第四次技術(shù)革命??的通用技術(shù)，與之前的技術(shù)進步存在緊密的聯(lián)系，是??在其基礎(chǔ)上不斷更新和改進，但與以往三次技術(shù)革命??中的技術(shù)進步相比，人工智能引發(fā)的技術(shù)變革具有??自身的獨特性（王春超，２０１９?）。人工智能具備深度??學習、重復(fù)邏輯等方面的特征，不僅能夠完成機械性、??重復(fù)性等內(nèi)容的工作，而且隨著學習階段的推進，將??會大量替代邏輯性強、算法精度高的崗位，如會計、??律師等。也有學者提出了產(chǎn)業(yè)價值鏈的“微笑”曲??線和勞動力就業(yè)的“倒Ｕ”曲線（如圖１?），呈現(xiàn)出??技術(shù)創(chuàng)新與就業(yè)的反向關(guān)系。??本文將四次技術(shù)革命的通用技術(shù)進行比較，分??別從主要涉及領(lǐng)域、特征、就業(yè)影響三個方面梳理??和總結(jié)（如表１?）。通過比較可以看出，隨著技術(shù)進??步的不斷推進，勞動力供求關(guān)系及就業(yè)結(jié)構(gòu)不斷發(fā)??生改變（杜傳忠，２０１８?）。與以往技術(shù)進步相比，人??工智能對就業(yè)的影響效應(yīng)存在相似之處，但與一般??情境下所提及的技術(shù)進步或自動化依舊存在較大不??表１四次技術(shù)革命通用技術(shù)比較??技術(shù)革命??第一次??第二次??第三次??第四次??時間??１７６０—１８５０??１８９０—１９００??Ｉ９６０至今??即將到來??通用技術(shù)??蒸汽機??內(nèi)燃機、電動機??計算機、互聯(lián)網(wǎng)??人工智能??國家??英國??美國、德國??美國??美國、中國、德國等??涉及領(lǐng)域??農(nóng)業(yè)、手工業(yè)??制造業(yè)??醫(yī)學、教育、航空等??較多領(lǐng)域??主要為制造業(yè)，逐漸轉(zhuǎn)向服務(wù)業(yè)??特征??生產(chǎn)機械化??生產(chǎn)規(guī)�；⒓谢�??生產(chǎn)自動化、精細化??生產(chǎn)和服務(wù)智能化??就業(yè)影響??體力勞動者被機器大量替代，??同時機器的運用提高生產(chǎn)效

能影響就業(yè)的經(jīng)濟學機??理的基礎(chǔ)上，提出從人口學和哲學等角度分析人工??智能影響就業(yè)的非經(jīng)濟學機理，將更有利于了解人??工智能與就業(yè)的關(guān)系。??２．４人工智能影響就業(yè)的階段劃分??目前，人工智能影響就業(yè)的階段劃分也成為學??術(shù)界關(guān)注的重點。我國學術(shù)界廣泛接受的是將人工??智能的發(fā)展階段劃分為“弱人工智能階段”和“強??人工智能階段”。井上智洋（２０１８）在其編寫的《就??業(yè)大崩潰：后人工智能時代的職場經(jīng)濟學》一書中，??認為２０３０年將是“強弱人工智能階段”的分界點（如??圖２?）。在?＜‘弱人工智能階段＇智能化設(shè)備只能處理??特定領(lǐng)域、重復(fù)性、邏輯性的任務(wù)，包括下期、語音??識別、人臉識別、指紋識別等（程承坪，２０１９）；到??了“強人工智能階段”，人類的大部分工作均可由人??工智能來完成，人工智能將成為真正的通用型技術(shù)，??在各領(lǐng)域的能力都能夠與人類相當，甚至超過人類。??在此基礎(chǔ)上，Ｈｕａｎｇ和Ｒｕｓｔ學者（２０１８?）根據(jù)人工??智能在服務(wù)業(yè)中的對人力勞動的替代，將其過程分??為了五個階段（如圖３?），在前四個階段顯示了各領(lǐng)??域工作逐漸被自動化的過程（如圖４），到了第五個??階段，則實現(xiàn)了人工智能對人類工作的完全替代。??２．５研究現(xiàn)狀??目前人工智能技術(shù)在世界范圍內(nèi)發(fā)展迅速，尤??其是在制造業(yè)領(lǐng)域?qū)ιa(chǎn)效率產(chǎn)生了積極作用。然??而在其他領(lǐng)域，例如服務(wù)業(yè)，雖然也開始運用人工智??能技術(shù)，但是與理想狀態(tài)還存在較大差距，這是因為??當前的人工智能技術(shù)還沒能從以往的技術(shù)進步中脫??穎而出，依舊是自動化技術(shù)升級的結(jié)果。因此，國內(nèi)??外學者們在研究人工智能對就業(yè)的影響中，很大程??度上繼續(xù)沿用古典

【參考文獻】：
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博士論文
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本文編號：3473658