基于灰色關(guān)聯(lián)模型的高校RD影響因素分析與時(shí)滯測(cè)度
發(fā)布時(shí)間:2021-10-16 21:58
高?萍己徒(jīng)濟(jì)發(fā)展"兩張皮"的問(wèn)題普遍比較突出,如何提取影響高校R&D績(jī)效的關(guān)鍵因素,測(cè)度其時(shí)滯長(zhǎng)度,對(duì)于生成用于指導(dǎo)或輔助決策的"深層知識(shí)"、促進(jìn)高?萍汲晒D(zhuǎn)化具有重要的意義。根據(jù)2005~2015年的高校統(tǒng)計(jì)年鑒的相關(guān)數(shù)據(jù),針對(duì)高校R&D投入產(chǎn)出的滯后性和發(fā)展趨勢(shì)不一致性,利用正切函數(shù)構(gòu)建了一種時(shí)滯灰色關(guān)聯(lián)分析模型,并以江蘇高校為例利用所構(gòu)建的模型研究其不同發(fā)展階段R&D活動(dòng)績(jī)效的影響因素和時(shí)滯長(zhǎng)度。結(jié)果表明,各階段影響因素均對(duì)江蘇高校R&D績(jī)效具有較強(qiáng)的影響和作用,并隨著滯后年份的延長(zhǎng)呈現(xiàn)降低的趨勢(shì);高校R&D機(jī)構(gòu)當(dāng)年投入人數(shù)和高校R&D機(jī)構(gòu)當(dāng)年支出經(jīng)費(fèi)是知識(shí)產(chǎn)出階段R&D績(jī)效的重要影響因素,而R&D全時(shí)人才、基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)、應(yīng)用研究經(jīng)費(fèi)是制約其績(jī)效提升的關(guān)鍵因素;R&D成果應(yīng)用及科技服務(wù)全時(shí)人員和經(jīng)費(fèi)分別是成果轉(zhuǎn)化階段R&D績(jī)效的重要影響因素和瓶頸制約因素。
【文章來(lái)源】:運(yùn)籌與管理. 2020,29(02)北大核心CSSCICSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
正切函數(shù)曲線
在知識(shí)產(chǎn)出階段,將R&D經(jīng)費(fèi)(基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、試驗(yàn)發(fā)展)、R&D全時(shí)人員、高校R&D機(jī)構(gòu)當(dāng)年投入人數(shù)、高校R&D機(jī)構(gòu)當(dāng)年支出經(jīng)費(fèi)作為影響因素指標(biāo),分別記為X1,…,Xi,…,X6,其中,i=1,2,…,6;將專(zhuān)利授權(quán)數(shù)、發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)數(shù)作為高校成果研發(fā)階段的績(jī)效指標(biāo),分別記為X10和X20,利用公式(7)計(jì)算各影響因素與專(zhuān)利授權(quán)數(shù)、發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)數(shù)在不同時(shí)滯周期下的灰色關(guān)聯(lián)度,并根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度值繪制影響因素與績(jī)效指標(biāo)隨時(shí)滯長(zhǎng)度變化的趨勢(shì)圖,如圖2所示。在圖中,(2.a)和(2.b)分別表示各影響因素與專(zhuān)利授權(quán)數(shù)、發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)數(shù)的灰色關(guān)聯(lián)度關(guān)于時(shí)滯的趨勢(shì)圖,r(17),r(27),r(37),r(47),r(57),r(67)分別表示影響因素R&D經(jīng)費(fèi)(基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、試驗(yàn)發(fā)展)、R&D全時(shí)人員、高校R&D機(jī)構(gòu)當(dāng)年投入人數(shù)、高校R&D機(jī)構(gòu)當(dāng)年支出經(jīng)費(fèi)與專(zhuān)利授權(quán)數(shù)關(guān)于時(shí)滯長(zhǎng)度的曲線,而r(18),r(28),r(38),r(48),r(58),r(68)分別表示影響因素R&D經(jīng)費(fèi)(基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、試驗(yàn)發(fā)展)、R&D全時(shí)人員、高校R&D機(jī)構(gòu)當(dāng)年投入人數(shù)、高校R&D機(jī)構(gòu)當(dāng)年支出經(jīng)費(fèi)與發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)數(shù)關(guān)于時(shí)滯的曲線。由計(jì)算結(jié)果和圖2可知,不同滯后期的關(guān)聯(lián)度均大于0.6,表明,高校R&D活動(dòng)影響因素對(duì)績(jī)效指標(biāo)專(zhuān)利授權(quán)數(shù)和發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)的帶動(dòng)作用明顯。根據(jù)各影響因素與專(zhuān)利授權(quán)數(shù)、發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)數(shù)的灰色關(guān)聯(lián)度,由γ ii 0 l ii 0 * =max l ii 0 =0 n-3 {γ ii 0 l ii 0 },可確定各影響因素對(duì)績(jī)效指標(biāo)專(zhuān)利授權(quán)數(shù)和發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)數(shù)的時(shí)滯長(zhǎng)度均分別為2年、1年、3年、3年、1年、2年,并且各影響因素對(duì)績(jī)效指標(biāo)的作用隨著滯后年份的延長(zhǎng)這種帶動(dòng)作用呈現(xiàn)下降的趨勢(shì),由此可見(jiàn)目前江蘇高校R&D活動(dòng)仍然具有明顯的趨利性,而造成這種局面的主要原因在于:基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究的經(jīng)費(fèi)投入不足,而試驗(yàn)發(fā)展的投入的比例相對(duì)偏高。
根據(jù)計(jì)算結(jié)果和排序可知,各因素對(duì)績(jī)效指標(biāo)的影響均較強(qiáng),其中,高校R&D機(jī)構(gòu)當(dāng)年投入人數(shù)和高校R&D機(jī)構(gòu)當(dāng)年支出經(jīng)費(fèi)對(duì)專(zhuān)利授權(quán)和發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)作用和貢獻(xiàn)強(qiáng)度更高,而應(yīng)用研究經(jīng)費(fèi)投入和試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)投入相對(duì)來(lái)說(shuō)對(duì)績(jī)效的影響不如其他幾個(gè)因素更為強(qiáng)烈。結(jié)果表明,高校R&D機(jī)構(gòu)當(dāng)年投入人數(shù)和高校R&D機(jī)構(gòu)當(dāng)年支出經(jīng)費(fèi)是R&D績(jī)效的重要影響因素,R&D全時(shí)科技創(chuàng)新人才、基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)、應(yīng)用研究經(jīng)費(fèi)并沒(méi)有充分發(fā)揮作用,其是制約績(jī)效提升的關(guān)鍵因素。(2)成果轉(zhuǎn)化階段
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]考慮空間效應(yīng)的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率研究[J]. 范德成,李盛楠. 科學(xué)學(xué)研究. 2018(05)
[2]R&D資源配置、空間關(guān)聯(lián)與區(qū)域全要素生產(chǎn)率提升[J]. 焦翠紅,陳鈺芬. 科學(xué)學(xué)研究. 2018(01)
[3]基于灰色關(guān)聯(lián)分析的雙邊公平匹配決策模型及應(yīng)用[J]. 劉勇,熊曉旋,全冰婷. 管理學(xué)報(bào). 2017(01)
[4]地方高?萍汲晒u(píng)價(jià)因素及排序[J]. 侯軍岐,侯麗媛. 科研管理. 2016(S1)
[5]利用式R&D向探索式R&D轉(zhuǎn)變會(huì)影響企業(yè)績(jī)效嗎?[J]. 廖勇海,劉益,賈興平. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理. 2015(05)
[6]科研機(jī)構(gòu)科技資源使用效益評(píng)估研究——基于時(shí)滯效應(yīng)和關(guān)聯(lián)效應(yīng)視角[J]. 索瑋嵐,高軍,陳銳. 科學(xué)學(xué)研究. 2015(02)
[7]我國(guó)政府科技資源配置的問(wèn)題分析——基于委托代理理論視角[J]. 阿儒涵,李曉軒. 科學(xué)學(xué)研究. 2014(02)
[8]我國(guó)高校知識(shí)生產(chǎn)和創(chuàng)新活動(dòng)影響因素的實(shí)證研究[J]. 李習(xí)保,解峰. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2013 (01)
[9]一種新的灰色絕對(duì)關(guān)聯(lián)度模型及其應(yīng)用[J]. 劉勇,劉思峰,Jeffrey Forrest. 中國(guó)管理科學(xué). 2012(05)
[10]國(guó)立科研機(jī)構(gòu)經(jīng)費(fèi)使用效益比較研究[J]. 吳建國(guó). 科研管理. 2011(05)
本文編號(hào):3440565
【文章來(lái)源】:運(yùn)籌與管理. 2020,29(02)北大核心CSSCICSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
正切函數(shù)曲線
在知識(shí)產(chǎn)出階段,將R&D經(jīng)費(fèi)(基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、試驗(yàn)發(fā)展)、R&D全時(shí)人員、高校R&D機(jī)構(gòu)當(dāng)年投入人數(shù)、高校R&D機(jī)構(gòu)當(dāng)年支出經(jīng)費(fèi)作為影響因素指標(biāo),分別記為X1,…,Xi,…,X6,其中,i=1,2,…,6;將專(zhuān)利授權(quán)數(shù)、發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)數(shù)作為高校成果研發(fā)階段的績(jī)效指標(biāo),分別記為X10和X20,利用公式(7)計(jì)算各影響因素與專(zhuān)利授權(quán)數(shù)、發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)數(shù)在不同時(shí)滯周期下的灰色關(guān)聯(lián)度,并根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度值繪制影響因素與績(jī)效指標(biāo)隨時(shí)滯長(zhǎng)度變化的趨勢(shì)圖,如圖2所示。在圖中,(2.a)和(2.b)分別表示各影響因素與專(zhuān)利授權(quán)數(shù)、發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)數(shù)的灰色關(guān)聯(lián)度關(guān)于時(shí)滯的趨勢(shì)圖,r(17),r(27),r(37),r(47),r(57),r(67)分別表示影響因素R&D經(jīng)費(fèi)(基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、試驗(yàn)發(fā)展)、R&D全時(shí)人員、高校R&D機(jī)構(gòu)當(dāng)年投入人數(shù)、高校R&D機(jī)構(gòu)當(dāng)年支出經(jīng)費(fèi)與專(zhuān)利授權(quán)數(shù)關(guān)于時(shí)滯長(zhǎng)度的曲線,而r(18),r(28),r(38),r(48),r(58),r(68)分別表示影響因素R&D經(jīng)費(fèi)(基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、試驗(yàn)發(fā)展)、R&D全時(shí)人員、高校R&D機(jī)構(gòu)當(dāng)年投入人數(shù)、高校R&D機(jī)構(gòu)當(dāng)年支出經(jīng)費(fèi)與發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)數(shù)關(guān)于時(shí)滯的曲線。由計(jì)算結(jié)果和圖2可知,不同滯后期的關(guān)聯(lián)度均大于0.6,表明,高校R&D活動(dòng)影響因素對(duì)績(jī)效指標(biāo)專(zhuān)利授權(quán)數(shù)和發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)的帶動(dòng)作用明顯。根據(jù)各影響因素與專(zhuān)利授權(quán)數(shù)、發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)數(shù)的灰色關(guān)聯(lián)度,由γ ii 0 l ii 0 * =max l ii 0 =0 n-3 {γ ii 0 l ii 0 },可確定各影響因素對(duì)績(jī)效指標(biāo)專(zhuān)利授權(quán)數(shù)和發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)數(shù)的時(shí)滯長(zhǎng)度均分別為2年、1年、3年、3年、1年、2年,并且各影響因素對(duì)績(jī)效指標(biāo)的作用隨著滯后年份的延長(zhǎng)這種帶動(dòng)作用呈現(xiàn)下降的趨勢(shì),由此可見(jiàn)目前江蘇高校R&D活動(dòng)仍然具有明顯的趨利性,而造成這種局面的主要原因在于:基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究的經(jīng)費(fèi)投入不足,而試驗(yàn)發(fā)展的投入的比例相對(duì)偏高。
根據(jù)計(jì)算結(jié)果和排序可知,各因素對(duì)績(jī)效指標(biāo)的影響均較強(qiáng),其中,高校R&D機(jī)構(gòu)當(dāng)年投入人數(shù)和高校R&D機(jī)構(gòu)當(dāng)年支出經(jīng)費(fèi)對(duì)專(zhuān)利授權(quán)和發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)作用和貢獻(xiàn)強(qiáng)度更高,而應(yīng)用研究經(jīng)費(fèi)投入和試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)投入相對(duì)來(lái)說(shuō)對(duì)績(jī)效的影響不如其他幾個(gè)因素更為強(qiáng)烈。結(jié)果表明,高校R&D機(jī)構(gòu)當(dāng)年投入人數(shù)和高校R&D機(jī)構(gòu)當(dāng)年支出經(jīng)費(fèi)是R&D績(jī)效的重要影響因素,R&D全時(shí)科技創(chuàng)新人才、基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)、應(yīng)用研究經(jīng)費(fèi)并沒(méi)有充分發(fā)揮作用,其是制約績(jī)效提升的關(guān)鍵因素。(2)成果轉(zhuǎn)化階段
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]考慮空間效應(yīng)的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率研究[J]. 范德成,李盛楠. 科學(xué)學(xué)研究. 2018(05)
[2]R&D資源配置、空間關(guān)聯(lián)與區(qū)域全要素生產(chǎn)率提升[J]. 焦翠紅,陳鈺芬. 科學(xué)學(xué)研究. 2018(01)
[3]基于灰色關(guān)聯(lián)分析的雙邊公平匹配決策模型及應(yīng)用[J]. 劉勇,熊曉旋,全冰婷. 管理學(xué)報(bào). 2017(01)
[4]地方高?萍汲晒u(píng)價(jià)因素及排序[J]. 侯軍岐,侯麗媛. 科研管理. 2016(S1)
[5]利用式R&D向探索式R&D轉(zhuǎn)變會(huì)影響企業(yè)績(jī)效嗎?[J]. 廖勇海,劉益,賈興平. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理. 2015(05)
[6]科研機(jī)構(gòu)科技資源使用效益評(píng)估研究——基于時(shí)滯效應(yīng)和關(guān)聯(lián)效應(yīng)視角[J]. 索瑋嵐,高軍,陳銳. 科學(xué)學(xué)研究. 2015(02)
[7]我國(guó)政府科技資源配置的問(wèn)題分析——基于委托代理理論視角[J]. 阿儒涵,李曉軒. 科學(xué)學(xué)研究. 2014(02)
[8]我國(guó)高校知識(shí)生產(chǎn)和創(chuàng)新活動(dòng)影響因素的實(shí)證研究[J]. 李習(xí)保,解峰. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2013 (01)
[9]一種新的灰色絕對(duì)關(guān)聯(lián)度模型及其應(yīng)用[J]. 劉勇,劉思峰,Jeffrey Forrest. 中國(guó)管理科學(xué). 2012(05)
[10]國(guó)立科研機(jī)構(gòu)經(jīng)費(fèi)使用效益比較研究[J]. 吳建國(guó). 科研管理. 2011(05)
本文編號(hào):3440565
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