基于AHP的CF公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-10-16 21:24
改革開(kāi)放以來(lái),在我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)不斷壯大和全國(guó)居民消費(fèi)水平不斷提高的大背景下,我國(guó)城鎮(zhèn)居民對(duì)商品房的需求量也在逐年上漲,房地產(chǎn)行業(yè)逐漸發(fā)展成為我國(guó)的支柱型產(chǎn)業(yè),加之房地產(chǎn)行業(yè)具有帶動(dòng)系數(shù)大、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性強(qiáng)等特點(diǎn),維護(hù)房地產(chǎn)行業(yè)的健康穩(wěn)定發(fā)展成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重中之重。然而,由于房地產(chǎn)行業(yè)具有投資成本高、區(qū)域性強(qiáng)、經(jīng)濟(jì)周期長(zhǎng)等特點(diǎn),房地產(chǎn)企業(yè)面臨的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)往往相對(duì)較高。近年來(lái),我國(guó)進(jìn)入經(jīng)濟(jì)新常態(tài)、政府對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)的宏觀調(diào)控不斷加強(qiáng),更加增大了房地產(chǎn)企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。如果不能對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效地識(shí)別、評(píng)價(jià)和控制,后果可能演變?yōu)槲<捌髽I(yè)生存發(fā)展、國(guó)民經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定的財(cái)務(wù)危機(jī)。因此,對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的研究成為迫切需要解決的課題。在研究方法上,通常可以通過(guò)易于量化的財(cái)務(wù)指標(biāo)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行跟蹤評(píng)價(jià),但這種方法忽視了非財(cái)務(wù)因素對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)的重大影響,所以不能全面地評(píng)價(jià)企業(yè)所面臨的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于房地產(chǎn)企業(yè)來(lái)說(shuō),有時(shí)結(jié)合運(yùn)用某些非財(cái)務(wù)指標(biāo)對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)會(huì)更有效、更全面。因此本文研究的核心內(nèi)容就是在量化和分析財(cái)務(wù)指標(biāo)的同時(shí)引入非財(cái)務(wù)指標(biāo),運(yùn)用層次分析法(Analytical Hierarchy Proc...
【文章來(lái)源】:河北師范大學(xué)河北省
【文章頁(yè)數(shù)】:84 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
研究基本框架圖
為進(jìn)行財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的研究提供了基本思路。財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究息有助于企業(yè)盡早發(fā)現(xiàn)并防范財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),最大程度上減少財(cái)務(wù)風(fēng)用有限的財(cái)務(wù)資源抓住企業(yè)發(fā)展機(jī)遇、提高企業(yè)經(jīng)營(yíng)效益。次分析法原理析方法是美國(guó)學(xué)者 T.L.Saaty 在上世紀(jì) 70 年代初提出的一種規(guī)劃一個(gè)復(fù)雜問(wèn)題的多個(gè)要素分解成一個(gè)有序的相關(guān)性層次結(jié)構(gòu),然斷,定量地分配各個(gè)層次的相對(duì)重要性,并通過(guò)數(shù)學(xué)方法確定各對(duì)重要性的權(quán)重,最后通過(guò)排序結(jié)果分析和解決問(wèn)題。層次分析原理簡(jiǎn)單、方法靈活、便于應(yīng)用,能夠把復(fù)雜的問(wèn)題簡(jiǎn)單化,是法。因此,層次分析法原理為建立財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系提供了可借論同財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的關(guān)系,可用圖 2-1 表示。
2012 年 120.77 55.03 17.84 31.34 39.65 41.32 2.022011 年 77.90 76.22 13.58 225.46 41.93 56.49 3.282010 年 44.21 37.75 4.17 -70.33 22.58 37.55 0.022009 年 1.83 -39.29 0.07 119.23 18.11 2.78 0.052008 年 3.02 -1.40 -0.39 -20.62 16.15 -13.65 -0.272007 年 3.06 31.83 -0.32 -555.88 18.99 -10.00 -0.23(二)CF 公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)現(xiàn)狀在日常運(yùn)營(yíng)過(guò)程中,CF 公司注重根據(jù)財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)進(jìn)行財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析,識(shí)別公司當(dāng)前存在哪些財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),從而找出風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)以便進(jìn)行財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的控制和防范。目前,CF公司已經(jīng)形成了以“會(huì)計(jì)報(bào)表、財(cái)務(wù)指標(biāo)”為基礎(chǔ)的“雙位一體”的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系,如圖 3-1 所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警體系新突破——財(cái)務(wù)外圍指標(biāo)[J]. 陽(yáng)葵蘭. 中國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師. 2017(10)
[2]企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別方法研究[J]. 蔡梅. 財(cái)會(huì)學(xué)習(xí). 2017(18)
[3]Z-score模型對(duì)中國(guó)上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警適用性分析[J]. 李靜. 山西廣播電視大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(02)
[4]國(guó)內(nèi)外財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究綜述[J]. 段小存,黃玉青. 現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息. 2017(11)
[5]基于熵權(quán)TOPSIS方法的高新技術(shù)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)——以生物制藥行業(yè)為例[J]. 尹夏楠,鮑新中. 會(huì)計(jì)之友. 2017(04)
[6]基于logistic模型的中小板上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警模型構(gòu)建[J]. 劉秀琴,陳藝城,羅軍. 財(cái)會(huì)月刊. 2016(36)
[7]企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制研究[J]. 李華. 中國(guó)市場(chǎng). 2016(19)
[8]財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警建模原則及幾種預(yù)警新模型[J]. 徐偉,陳丹萍. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2016(08)
[9]基于MEA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究[J]. 趙辰,南星恒. 財(cái)會(huì)通訊. 2016(01)
[10]引入非財(cái)務(wù)指標(biāo)的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究——以我國(guó)制造業(yè)上市公司為例[J]. 張婉君,羅威. 財(cái)政監(jiān)督. 2016(01)
碩士論文
[1]基于層次分析法的DS公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[D]. 金川淇.沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué) 2017
[2]YCHJ公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)與控制研究[D]. 牛小萌.西安理工大學(xué) 2017
[3]PH房地產(chǎn)公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究[D]. 王舒.沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué) 2017
[4]基于模糊綜合評(píng)價(jià)的企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警管理研究[D]. 郭雨晨.河北師范大學(xué) 2017
[5]綠城集團(tuán)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D]. 田延月.云南大學(xué) 2016
[6]A房地產(chǎn)公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制研究[D]. 溫豐霖.中南大學(xué) 2013
[7]上市公司引入非財(cái)務(wù)指標(biāo)的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究[D]. 白智慧.天津財(cái)經(jīng)大學(xué) 2013
[8]財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型在房地產(chǎn)上市公司應(yīng)用研究[D]. 熊宇航.西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2013
本文編號(hào):3440519
【文章來(lái)源】:河北師范大學(xué)河北省
【文章頁(yè)數(shù)】:84 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
研究基本框架圖
為進(jìn)行財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的研究提供了基本思路。財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究息有助于企業(yè)盡早發(fā)現(xiàn)并防范財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),最大程度上減少財(cái)務(wù)風(fēng)用有限的財(cái)務(wù)資源抓住企業(yè)發(fā)展機(jī)遇、提高企業(yè)經(jīng)營(yíng)效益。次分析法原理析方法是美國(guó)學(xué)者 T.L.Saaty 在上世紀(jì) 70 年代初提出的一種規(guī)劃一個(gè)復(fù)雜問(wèn)題的多個(gè)要素分解成一個(gè)有序的相關(guān)性層次結(jié)構(gòu),然斷,定量地分配各個(gè)層次的相對(duì)重要性,并通過(guò)數(shù)學(xué)方法確定各對(duì)重要性的權(quán)重,最后通過(guò)排序結(jié)果分析和解決問(wèn)題。層次分析原理簡(jiǎn)單、方法靈活、便于應(yīng)用,能夠把復(fù)雜的問(wèn)題簡(jiǎn)單化,是法。因此,層次分析法原理為建立財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系提供了可借論同財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的關(guān)系,可用圖 2-1 表示。
2012 年 120.77 55.03 17.84 31.34 39.65 41.32 2.022011 年 77.90 76.22 13.58 225.46 41.93 56.49 3.282010 年 44.21 37.75 4.17 -70.33 22.58 37.55 0.022009 年 1.83 -39.29 0.07 119.23 18.11 2.78 0.052008 年 3.02 -1.40 -0.39 -20.62 16.15 -13.65 -0.272007 年 3.06 31.83 -0.32 -555.88 18.99 -10.00 -0.23(二)CF 公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)現(xiàn)狀在日常運(yùn)營(yíng)過(guò)程中,CF 公司注重根據(jù)財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)進(jìn)行財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析,識(shí)別公司當(dāng)前存在哪些財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),從而找出風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)以便進(jìn)行財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的控制和防范。目前,CF公司已經(jīng)形成了以“會(huì)計(jì)報(bào)表、財(cái)務(wù)指標(biāo)”為基礎(chǔ)的“雙位一體”的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系,如圖 3-1 所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警體系新突破——財(cái)務(wù)外圍指標(biāo)[J]. 陽(yáng)葵蘭. 中國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師. 2017(10)
[2]企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別方法研究[J]. 蔡梅. 財(cái)會(huì)學(xué)習(xí). 2017(18)
[3]Z-score模型對(duì)中國(guó)上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警適用性分析[J]. 李靜. 山西廣播電視大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(02)
[4]國(guó)內(nèi)外財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究綜述[J]. 段小存,黃玉青. 現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息. 2017(11)
[5]基于熵權(quán)TOPSIS方法的高新技術(shù)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)——以生物制藥行業(yè)為例[J]. 尹夏楠,鮑新中. 會(huì)計(jì)之友. 2017(04)
[6]基于logistic模型的中小板上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警模型構(gòu)建[J]. 劉秀琴,陳藝城,羅軍. 財(cái)會(huì)月刊. 2016(36)
[7]企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制研究[J]. 李華. 中國(guó)市場(chǎng). 2016(19)
[8]財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警建模原則及幾種預(yù)警新模型[J]. 徐偉,陳丹萍. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2016(08)
[9]基于MEA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究[J]. 趙辰,南星恒. 財(cái)會(huì)通訊. 2016(01)
[10]引入非財(cái)務(wù)指標(biāo)的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究——以我國(guó)制造業(yè)上市公司為例[J]. 張婉君,羅威. 財(cái)政監(jiān)督. 2016(01)
碩士論文
[1]基于層次分析法的DS公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[D]. 金川淇.沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué) 2017
[2]YCHJ公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)與控制研究[D]. 牛小萌.西安理工大學(xué) 2017
[3]PH房地產(chǎn)公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究[D]. 王舒.沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué) 2017
[4]基于模糊綜合評(píng)價(jià)的企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警管理研究[D]. 郭雨晨.河北師范大學(xué) 2017
[5]綠城集團(tuán)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D]. 田延月.云南大學(xué) 2016
[6]A房地產(chǎn)公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制研究[D]. 溫豐霖.中南大學(xué) 2013
[7]上市公司引入非財(cái)務(wù)指標(biāo)的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究[D]. 白智慧.天津財(cái)經(jīng)大學(xué) 2013
[8]財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型在房地產(chǎn)上市公司應(yīng)用研究[D]. 熊宇航.西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2013
本文編號(hào):3440519
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