發(fā)布時間：2021-10-11 02:23

　　財務報告舞弊行為對廣大投資者的切身利益造成巨大損害,如何高效識別財務報告中的舞弊行為已成為目前研究的熱點.在對已有的財務報告舞弊識別模型分析的基礎(chǔ)上,提出一種基于稀疏組Lasso-logistic回歸的識別模型,并通過選取近8年間180家上市公司年報數(shù)據(jù)作為樣本,綜合財務及非財務指標,從盈利能力、營運能力、償債能力、治理結(jié)構(gòu)等方面設(shè)計了15組29個解釋變量使用該模型進行了實證研究.結(jié)果證明,與以往的向前Logistic回歸、Lasso-logistic回歸和組Lasso-logistic回歸等模型相比,稀疏組Lasso-logistic回歸識別模型不但具備良好的變量篩選能力而且可以獲得更好的識別效果,具有較高的應用價值. 

【文章來源】：數(shù)學的實踐與認識. 2020,50(09)北大核心

【文章頁數(shù)】：10 頁

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3429601