不確定環(huán)境下的單周期最優(yōu)訂貨量決策具有重要且廣泛的應(yīng)用價(jià)值。與傳統(tǒng)的僅考慮需求不確定性的報(bào)童模型不同,本文考慮市場價(jià)格恒定,但成本和需求隨機(jī)變化且相關(guān)聯(lián)下的報(bào)童決策問題。為此,采用Copula函數(shù)構(gòu)建成本和需求之間的關(guān)聯(lián),考慮決策者可能具有的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度,建立了相應(yīng)的Copula-CVaR模型,證明了模型解的存在性和唯一性,并將模型離散化為易求解的線性規(guī)劃問題。最后,通過不同的風(fēng)險(xiǎn)水平和多種Copula函數(shù)下的仿真,分析了隨機(jī)成本與需求的相關(guān)性和波動(dòng)性對最優(yōu)決策結(jié)果影響,并得到相關(guān)結(jié)論,為相關(guān)企業(yè)決策提供依據(jù)。 

【文章來源】：運(yùn)籌與管理. 2020,29(04)北大核心CSSCICSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

隨機(jī)成本和需求分布圖

由圖2所示仿真結(jié)果,參數(shù)ρ和β對決策結(jié)果q*有顯著影響。單看β,當(dāng)其較小時(shí),其增加不會(huì)改變q*,但隨著β的增加,q*隨之開始出現(xiàn)顯著變化。當(dāng)ρ較小時(shí),即需求受成本影響不大時(shí),q*隨β的增加而變小。而當(dāng)ρ較大,q*隨β的增加而變大。也就是說,決策者避免由于成本過高導(dǎo)致的損失選擇加大產(chǎn)量決策。此外,在給定β下,q*隨著ρ的增加而加大。在β較大時(shí),q*隨ρ的變化幅度也更大�？偠灾�,ρ和β對于最優(yōu)產(chǎn)量決策的影響不是簡單的線性關(guān)系。圖3 不同ρ和β組合下的目標(biāo)(正態(tài)Copula函數(shù))

不同ρ和β組合下的目標(biāo)(正態(tài)Copula函數(shù))

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]需求不確定的服務(wù)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)模型魯棒性研究[J]. 劉慧,楊超.  運(yùn)籌與管理. 2016(01)
[2]需求依賴于價(jià)格情境下基于Copula-CVaR的報(bào)童決策[J]. 許民利,李展.  控制與決策. 2014(06)
[3]基于極值理論和多元Copula函數(shù)的商業(yè)銀行操作風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量研究[J]. 陸靜,張佳.  中國管理科學(xué). 2013(03)
[4]基于Copula-SV-GPD模型的投資組合風(fēng)險(xiǎn)度量[J]. 周孝華,張保帥,董耀武.  管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2012(12)
[5]基于Copula的滬、深、港股票市場的組合風(fēng)險(xiǎn)度量[J]. 楊湘豫,趙婷.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2010(14)
[6]基于多維Gumbel Copula函數(shù)的投資組合VaR分析[J]. 王久勝,包衛(wèi)軍,胡杰.  數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2010(01)
[7]基于核估計(jì)及多元阿基米德Copula的投資組合風(fēng)險(xiǎn)分析[J]. 任仙玲,張世英.  管理科學(xué). 2007(05)
[8]基于Copula-SV模型的金融投資組合風(fēng)險(xiǎn)分析[J]. 戰(zhàn)雪麗,張世英.  系統(tǒng)管理學(xué)報(bào). 2007(03)
[9]二重積分定義的函數(shù)求導(dǎo)[J]. 楊士林,彭良雪.  高等數(shù)學(xué)研究. 2006(02)



本文編號：3429593