新型智慧城市建設(shè)中利益分配影響因素的演化博弈分析與仿真
發(fā)布時間:2021-10-08 10:24
對新型智慧城市建設(shè)中各參與方收益分配的原則和影響因素進(jìn)行了探討,從宏觀層面上,運(yùn)用演化博弈理論對政府和私營部門之間的非對稱性重復(fù)博弈進(jìn)行了分析,對影響各方策略選擇的相關(guān)因素進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)仿真,揭示了風(fēng)險分擔(dān)、損失轉(zhuǎn)移、激勵與懲罰等因素對影響合作穩(wěn)定性的規(guī)律,為制定新型智慧城市PPP項(xiàng)目建設(shè)和管理的政策制度提供借鑒。
【文章來源】:技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2020,39(04)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
懲罰系數(shù)d的仿真
通過對a初值為0.1,步進(jìn)數(shù)值0.2,考察政府部門不同損失的情況下,各方選擇積極策略的概率變化。當(dāng)政府部門造成損失LG=10時,變動a,仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖1所示。由圖1可知,a為0.3時,政府部門和私營部門均采取積極策略的概率可以穩(wěn)定在0.4附近,當(dāng)a小于0.3時,政府趨向于采取消極策略,私營部門傾向于采取積極策略,當(dāng)a大于0.3時,政府趨向于采取積極策略,私營部門傾向于采取消極策略。在私營部門設(shè)定相同的損失和分擔(dān)系數(shù)同樣會出現(xiàn)相同的情況,說明過多分擔(dān)對方的損失會降低己方選擇積極策略的動力,通過調(diào)節(jié)分擔(dān)系數(shù)可以促進(jìn)博弈參與方選擇積極策略。
當(dāng)政府部門和私營部門造成損失LGP=30時,變動r,仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖2所示。由圖2可知,當(dāng)分擔(dān)r取值0.5時,政府部門和私營部門均采取積極策略的概率可以穩(wěn)定在0.4附近,當(dāng)分擔(dān)r大于0.4時,政府部門趨向與采取積極策略,而私營部門傾向于采取消極策略,反之亦然。這說明對于共同損失而言,博弈參與人分擔(dān)的損失多,則傾向于采集積極策略以減少損失。(三)激勵系數(shù)和懲罰系數(shù)對演化的影響
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]新型智慧城市建設(shè)的邏輯與重構(gòu)[J]. 韋顏秋,李瑛. 城市發(fā)展研究. 2019(06)
[2]政策工具視角下智慧城市政策分析:從智慧城市到新型智慧城市[J]. 郭雨暉,湯志偉,翟元甫. 情報雜志. 2019(06)
[3]基于前景理論的重大基礎(chǔ)設(shè)施工程風(fēng)險管理行為演化博弈分析[J]. 趙澤斌,滿慶鵬. 系統(tǒng)管理學(xué)報. 2018(01)
[4]國外智慧城市推進(jìn)模式對我國的啟示[J]. 張育雄,王思博. 通信管理與技術(shù). 2016(05)
[5]PPP模式作用機(jī)制、實(shí)現(xiàn)路徑及其在廣西的應(yīng)用研究[J]. 袁朝霞,鄒智,陳冬燕,楊喜孫,李臣,譚開通. 區(qū)域金融研究. 2016(05)
[6]智慧城市建設(shè)運(yùn)營模式研究[J]. 郭會明,于相寶,高鳳賢. 經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2015(12)
[7]智慧城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的公私合作模式研究[J]. 錢斌華. 未來與發(fā)展. 2012(12)
[8]基于風(fēng)險分?jǐn)偟腜PP項(xiàng)目投資決策與收益分配研究[J]. 何壽奎,傅鴻源. 建筑經(jīng)濟(jì). 2006(10)
博士論文
[1]中國PPP項(xiàng)目風(fēng)險公平分擔(dān)[D]. 柯永建.清華大學(xué) 2010
本文編號:3423975
【文章來源】:技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2020,39(04)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
懲罰系數(shù)d的仿真
通過對a初值為0.1,步進(jìn)數(shù)值0.2,考察政府部門不同損失的情況下,各方選擇積極策略的概率變化。當(dāng)政府部門造成損失LG=10時,變動a,仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖1所示。由圖1可知,a為0.3時,政府部門和私營部門均采取積極策略的概率可以穩(wěn)定在0.4附近,當(dāng)a小于0.3時,政府趨向于采取消極策略,私營部門傾向于采取積極策略,當(dāng)a大于0.3時,政府趨向于采取積極策略,私營部門傾向于采取消極策略。在私營部門設(shè)定相同的損失和分擔(dān)系數(shù)同樣會出現(xiàn)相同的情況,說明過多分擔(dān)對方的損失會降低己方選擇積極策略的動力,通過調(diào)節(jié)分擔(dān)系數(shù)可以促進(jìn)博弈參與方選擇積極策略。
當(dāng)政府部門和私營部門造成損失LGP=30時,變動r,仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖2所示。由圖2可知,當(dāng)分擔(dān)r取值0.5時,政府部門和私營部門均采取積極策略的概率可以穩(wěn)定在0.4附近,當(dāng)分擔(dān)r大于0.4時,政府部門趨向與采取積極策略,而私營部門傾向于采取消極策略,反之亦然。這說明對于共同損失而言,博弈參與人分擔(dān)的損失多,則傾向于采集積極策略以減少損失。(三)激勵系數(shù)和懲罰系數(shù)對演化的影響
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]新型智慧城市建設(shè)的邏輯與重構(gòu)[J]. 韋顏秋,李瑛. 城市發(fā)展研究. 2019(06)
[2]政策工具視角下智慧城市政策分析:從智慧城市到新型智慧城市[J]. 郭雨暉,湯志偉,翟元甫. 情報雜志. 2019(06)
[3]基于前景理論的重大基礎(chǔ)設(shè)施工程風(fēng)險管理行為演化博弈分析[J]. 趙澤斌,滿慶鵬. 系統(tǒng)管理學(xué)報. 2018(01)
[4]國外智慧城市推進(jìn)模式對我國的啟示[J]. 張育雄,王思博. 通信管理與技術(shù). 2016(05)
[5]PPP模式作用機(jī)制、實(shí)現(xiàn)路徑及其在廣西的應(yīng)用研究[J]. 袁朝霞,鄒智,陳冬燕,楊喜孫,李臣,譚開通. 區(qū)域金融研究. 2016(05)
[6]智慧城市建設(shè)運(yùn)營模式研究[J]. 郭會明,于相寶,高鳳賢. 經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2015(12)
[7]智慧城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的公私合作模式研究[J]. 錢斌華. 未來與發(fā)展. 2012(12)
[8]基于風(fēng)險分?jǐn)偟腜PP項(xiàng)目投資決策與收益分配研究[J]. 何壽奎,傅鴻源. 建筑經(jīng)濟(jì). 2006(10)
博士論文
[1]中國PPP項(xiàng)目風(fēng)險公平分擔(dān)[D]. 柯永建.清華大學(xué) 2010
本文編號:3423975
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