采用Tapio方法和區(qū)位熵法,分別構(gòu)建住宅用地供求的脫鉤指數(shù)和空間供求結(jié)構(gòu)指數(shù),測度2009-2017年湖南省14個市州住宅用地供應(yīng)與人口變化的時序協(xié)調(diào)性和空間協(xié)調(diào)性。結(jié)果發(fā)現(xiàn):全省住宅用地供應(yīng)與城鎮(zhèn)人口增長存在時序不協(xié)調(diào),除長沙市、邵陽市和岳陽市住宅用地供應(yīng)與人口增速屬于擴張性掛鉤外,其它城市均表現(xiàn)為擴張相對負脫鉤,甚至部分市州在2010年出現(xiàn)絕對負脫鉤。不同市州的不同類型的住宅用地（普通商品房和安居工程用地）供應(yīng)與人口變化存在不同程度的空間分配失調(diào)。 

【文章來源】：財經(jīng)理論與實踐. 2020,41(01)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

住宅用地供應(yīng)與人口變化脫鉤指數(shù)與脫鉤程度劃分

依據(jù)統(tǒng)計值分布的聚集模式以及湖南省2009-2017年的平均累計人口增速,將2017年湖南省各市城鎮(zhèn)常住人口相對2009年的人口增速劃分為低速增長型(18%～30%)、中速增型(30%～50%)、高速增長型(50%～60%),同樣地,將住宅用地供應(yīng)速度也劃分為低速增長型(30%～90%)、中速增型(90%～150%)、高速增長型(150%～250%)。整體上看,2009-2017年湖南省14個市州出現(xiàn)了不同程度的住宅用地供應(yīng)與人口增長錯配問題。長沙市、株洲市、邵陽市經(jīng)濟發(fā)展水平相對較高,在城市化推動下城鎮(zhèn)常住人口也獲得了快速增長。長沙市、邵陽市和株洲市的年末常住人口快速增長,2009年以來三市的城鎮(zhèn)年末常住人口分別增長了55.5%、50.4%和41.9%。但相對于其它城市而言,長沙住宅用地供應(yīng)的總體增長速度不高,僅為70.1%。株洲市和邵陽市的住宅用地供應(yīng)平均增長速度也明顯地高于城鎮(zhèn)年末常住人口的增長速度,其它城市的住宅用地供應(yīng)速度與城鎮(zhèn)常住人口增長速度差異更大。住宅用地供應(yīng)高速增長的懷化市和永州市常住人口增長速度僅有3.11%和2.73%。通過上述分析可以發(fā)現(xiàn),湖南省各市州人口增速與住宅用地供應(yīng)增速之間存在不同程度的時序失調(diào)。結(jié)合脫鉤指數(shù)計算全省2009-2017年住宅用地供應(yīng)與人口增速脫鉤指數(shù)達到2.336,并且Δpopi>0,Δhareai>0,屬于擴張相對負脫鉤。整體上,全省住宅用地供應(yīng)與城鎮(zhèn)人口增長存在時序不協(xié)調(diào)問題。

受各市州人口基數(shù)和住宅用地供應(yīng)基數(shù)大小的影響,脫鉤指數(shù)只便于在時間序列上比較同一城市住宅用地供應(yīng)增速與人口變化之間的協(xié)調(diào)性。作為湖南省的組成部分,各市州的住宅用地分配和人口變遷都會受到其它城市和全省用地計劃總量的影響。2009-2017年湖南省每增加1個城鎮(zhèn)人口,住宅用地面積增加37.5平方米,普通商品房用地供應(yīng)增加28.5平方米,安居工程用地增加2平方米,其中普通商品房用地和安居工程用地包含于住宅用地中。在全省供應(yīng)計劃有限時,省內(nèi)某個城市人均住宅供應(yīng)面積的增加,意味著其它城市人均住宅供應(yīng)面積的減少。忽視人口增量和住宅用地供應(yīng)量的空間分配,可能導(dǎo)致住宅用地供應(yīng)在市州間分配的不公平。圖4顯示,從外環(huán)向內(nèi)依次是2009-2017年期間湖南省各市州人口增量、住宅用地、普通商品房用地和安居工程用地的貢獻率。長沙市對全省貢獻了23.3%的城鎮(zhèn)人口增長量、21.6%和21.4%的住宅用地和普通商品房用地面積,以及35.1%的安居工程用地面積。衡陽市僅貢獻了7.1%的城鎮(zhèn)人口增長量,住宅用地面積和普通商品房用地面積卻分別占據(jù)了12%和13.9%,安居工程用地又僅占據(jù)了3.2%。與之相反的是邵陽市,以12.1%的城鎮(zhèn)人口增長量貢獻率僅獲得了全省住宅用地和普通商品房的5.2%,以及安居工程用地的2.4%。圖4還顯示,不同市州的住宅用地占比,包括普通商品房和安居工程用地占比,與其城鎮(zhèn)人口增長量占比存在不同程度的匹配失衡現(xiàn)象。實際上,城鎮(zhèn)人口增長意味著住宅需求量的增長,在供地計劃總體有限時,有必要結(jié)合各市州的需求供給相應(yīng)份額的住宅減少用地。

【參考文獻】：
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