基于中國30個(gè)省份2000—2016年的平衡面板數(shù)據(jù),分別采用超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)模型和包含非期望產(chǎn)出的SBM超效率模型對(duì)各地區(qū)的勞動(dòng)力價(jià)格扭曲和綠色經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行測度,并使用兩步差分GMM實(shí)證檢驗(yàn)了二者的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn):勞動(dòng)力價(jià)格扭曲程度總體表現(xiàn)為負(fù)向扭曲并呈不斷惡化趨勢,東部地區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)效率明顯高于中西部地區(qū);勞動(dòng)力價(jià)格扭曲在2000—2016年以及2009—2016年均顯著抑制了綠色經(jīng)濟(jì)效率的提升,但這種抑制效應(yīng)在2000—2008年表現(xiàn)并不顯著,總體上通過消除勞動(dòng)力價(jià)格扭曲可使全國的綠色經(jīng)濟(jì)效率提升約7.12%;公共交通基礎(chǔ)設(shè)施、外商直接投資、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和國有企業(yè)比重的提升均對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率有顯著促進(jìn)作用,而對(duì)外開放程度則顯著降低了綠色經(jīng)濟(jì)效率。 

【文章來源】：云南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,36(04)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：13 頁

【部分圖文】：

2000—2016年勞動(dòng)力價(jià)格扭曲的時(shí)間變化趨勢

本文將綠色經(jīng)濟(jì)效率作為被解釋變量,勞動(dòng)力價(jià)格扭曲作為核心解釋變量,同時(shí)選取外商直接投資、公共交通基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、國有企業(yè)占比和對(duì)外開放程度作為控制變量�？紤]到經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的連續(xù)性,設(shè)定如下動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型:GEEi,t=γ0+γ1GEEi,t-1+γ2DISTLi,t+γ3Xi,t+μi+εi,t (5)

表8(續(xù)) 地區(qū) 損失值 損失率 地區(qū) 損失值 損失率 黑龍江 0.0618 0.0849 云南 0.0536 0.0996 上海 0.0580 0.0562 陜西 0.0467 0.0786 江蘇 0.0199 0.0287 甘肅 0.0624 0.1175 浙江 0.0380 0.0656 青海 0.0533 0.1103 安徽 0.0369 0.0638 寧夏 0.0442 0.1114 福建 0.0218 0.0301 新疆 0.0666 0.1178 江西 0.0319 0.0532 東部 0.0382 0.0530 山東 0.0341 0.0621 中部 0.0410 0.0700 河南 0.0288 0.0510 西部 0.0470 0.0902 湖北 0.0399 0.0744 全國 0.0422 0.0712結(jié)合表8和圖3的計(jì)算結(jié)果(2)分析。分地區(qū)來看,綠色經(jīng)濟(jì)效率損失均值超過0.05的地區(qū)有北京、黑龍江、上海、云南、甘肅、青海和新疆,而損失均值低于0.03的為天津、江蘇、福建、河南、湖南和四川少數(shù)地區(qū),其他地區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)效率損失均值均介于0.03至0.05之間。而損失率超過10%的有山西、甘肅、青海、寧夏和新疆地區(qū),損失率低于5%的地區(qū)有天津、江蘇、福建、廣東和海南,其余省份的損失率均介于5%至10%之間。進(jìn)一步通過計(jì)算可以發(fā)現(xiàn),全國范圍內(nèi)由于勞動(dòng)力價(jià)格扭曲導(dǎo)致的綠色經(jīng)濟(jì)效率損失率為7.12%,即通過消除勞動(dòng)力價(jià)格扭曲可使綠色經(jīng)濟(jì)效率總體上提升約7.12%,而東部、中部和西部地區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)效率損失率分別為5.30%、7.00%和9.02%。從時(shí)間變化趨勢來看,綠色經(jīng)濟(jì)效率損失值在2000—2009年間整體呈現(xiàn)波動(dòng)下降趨勢,其中2001年損失值最高為0.0548,2009年損失值達(dá)到最低為0.0375。在后金融危機(jī)時(shí)期的歷年間,綠色經(jīng)濟(jì)效率的損失均值在波動(dòng)中緩慢上升,這可能與勞動(dòng)力價(jià)格扭曲不斷惡化密切相關(guān)。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]科技創(chuàng)新、要素市場扭曲與環(huán)境污染[J]. 周芳麗.  北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2019(03)
[2]中國經(jīng)濟(jì)集聚與綠色經(jīng)濟(jì)效率[J]. 林伯強(qiáng),譚睿鵬.  經(jīng)濟(jì)研究. 2019(02)
[3]要素市場扭曲是否抑制了創(chuàng)新效率的提升?——基于區(qū)域差異的視角[J]. 李雪松,王沖.  南京審計(jì)大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(01)
[4]資本市場扭曲對(duì)環(huán)境污染的影響研究——基于省級(jí)空間動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)的分析[J]. 白俊紅,路嘉煜,路帥.  南京審計(jì)大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(01)
[5]環(huán)境規(guī)制對(duì)中國區(qū)域綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響機(jī)理研究——基于超效率模型和空間面板計(jì)量模型實(shí)證分析[J]. 張英浩,陳江龍,程鈺.  長江流域資源與環(huán)境. 2018(11)
[6]外資節(jié)能技術(shù)溢出、要素市場扭曲與能源效率[J]. 周杰琦,夏南新,梁文光.  華東經(jīng)濟(jì)管理. 2018(10)
[7]高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚能夠提高地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)效率嗎?[J]. 胡安軍,郭愛君,鐘方雷,王祥兵.  中國人口·資源與環(huán)境. 2018(09)
[8]要素價(jià)格扭曲、政治關(guān)聯(lián)與中國工業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新積極性[J]. 李爽.  財(cái)貿(mào)研究. 2018(07)
[9]國際貿(mào)易與中國技術(shù)進(jìn)步方向——基于要素價(jià)格扭曲的中介效應(yīng)分析[J]. 羅知,宣琳露,李浩然.  經(jīng)濟(jì)評(píng)論. 2018(03)
[10]企業(yè)產(chǎn)權(quán)多元化對(duì)環(huán)境污染的門檻效應(yīng)檢驗(yàn)[J]. 杜雯翠,牛海鵬,張平淡.  財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2017(12)



本文編號(hào)：3352427