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基于高分一號影像的城市生態(tài)用地監(jiān)測研究

發(fā)布時(shí)間:2017-04-29 15:05

  本文關(guān)鍵詞:基于高分一號影像的城市生態(tài)用地監(jiān)測研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:隨著城市化進(jìn)程的加快,城市內(nèi)部用地結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整變化、城市規(guī)模不斷外延擴(kuò)展,大量生態(tài)用地被建設(shè)用地侵占,城市生態(tài)環(huán)境與質(zhì)量持續(xù)下降。目前,優(yōu)化國土開發(fā)格局,保護(hù)城市生態(tài)環(huán)境成為新型城市化發(fā)展目標(biāo),利用遙感技術(shù)對生態(tài)用地進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測對保護(hù)生態(tài)用地,建設(shè)新型城市化有重要意義。2013年我國“高分一號”衛(wèi)星的成功發(fā)射可為城市化進(jìn)程中城市生態(tài)用地研究提供重要的數(shù)據(jù)支持。但目前相關(guān)研究仍不足,論文基于該視角,探討我國高分影像對城市生態(tài)用地監(jiān)測的適用性,將對推廣高分影像數(shù)據(jù)的應(yīng)用空間,提高城市生態(tài)用地監(jiān)測精度具有非常重要的理論與實(shí)際價(jià)值。論文在明確城市生態(tài)用地內(nèi)涵的基礎(chǔ)上,選取石家莊市為研究對象,以2013年高分一號遙感影像為主要數(shù)據(jù)源,重點(diǎn)探討了傳統(tǒng)分類方法與面向?qū)ο蠓诸惙椒ㄌ崛〕鞘猩鷳B(tài)用地的適用性;引入歸一化植被指數(shù)(NDVI)、歸一化水體指數(shù)(NDWI)、圖像亮度長寬比及最鄰近分類法,明確了面向?qū)ο蟮姆诸惙椒ǚ指罹燃胺诸愐?guī)則集;以2008年資源一號02B星8米數(shù)據(jù)為參照,對典型區(qū)域石家莊市裕華區(qū)2008-2013年城市生態(tài)用地變化進(jìn)行了監(jiān)測。研究結(jié)果表明:傳統(tǒng)的分類方法對高分影像信息提取具有一定的局限性,但監(jiān)督分類結(jié)果精度優(yōu)于非監(jiān)督分類,且傳統(tǒng)分類方法適合較大區(qū)域的信息提取,如其對水體的提取效果較好。面向?qū)ο蟮姆诸惙椒ǚ诸愋Ч麅?yōu)于傳統(tǒng)分類方法,通過對高分影像的光譜特征、幾何及紋理等特征的提取,不僅使分類精度明顯高于傳統(tǒng)分類方法,而且充分利用了高分影像所提供的信息,便于進(jìn)行城市生態(tài)用地監(jiān)測。對比解譯結(jié)果,得到高分一號解譯分類規(guī)則集:在分割尺度為80時(shí),NDWI大于0.11,亮度小于207時(shí),可以提取水體;在分割尺度為25時(shí),NDVI大于0.05可以提取植被;利用最鄰近分類法,選取樣本點(diǎn)可將裸地,道路,建設(shè)用地進(jìn)行區(qū)分。在影像分類規(guī)則集確定后,本文選取石家莊市裕華區(qū)為典型區(qū)域,對比2008年資源1號02B星高分影像與2013年高分一號影像解譯結(jié)果,發(fā)現(xiàn)在其城市化過程中,生態(tài)用地減少明顯。
【關(guān)鍵詞】:面向?qū)ο蟮姆诸惙椒?/strong> 傳統(tǒng)分類方法 高分一號 多尺度分割 石家莊市
【學(xué)位授予單位】:中國地質(zhì)大學(xué)(北京)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:F299.23;P237
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 第一章 緒論10-20
  • 1.1 研究背景與意義10-11
  • 1.2 研究現(xiàn)狀11-15
  • 1.2.1 城市生態(tài)用地11-12
  • 1.2.2 高空分辨率遙感影像生態(tài)用地監(jiān)測12-15
  • 1.3 研究目的及內(nèi)容15-17
  • 1.3.1 研究目的15
  • 1.3.2 研究內(nèi)容15-17
  • 1.4 研究方法及技術(shù)路線17-20
  • 1.4.1 研究方法17-18
  • 1.4.2 技術(shù)路線18-20
  • 第二章 研究區(qū)概況20-22
  • 2.1 自然概況20-21
  • 2.2 社會(huì)經(jīng)濟(jì)概況21
  • 2.3 石家莊市土地利用現(xiàn)狀21-22
  • 第三章 數(shù)據(jù)及預(yù)處理22-31
  • 3.1 數(shù)據(jù)來源22
  • 3.2 遙感數(shù)據(jù)預(yù)處理22-31
  • 3.2.1 正射校正23-24
  • 3.2.2 圖像配準(zhǔn)24-26
  • 3.2.3 影像融合26-29
  • 3.2.4 圖像剪裁及圖像增強(qiáng)29-31
  • 第四章 傳統(tǒng)解譯方法城市生態(tài)用地遙感監(jiān)測31-39
  • 4.1 監(jiān)督分類31-35
  • 4.1.1 監(jiān)督分類的依據(jù)31-33
  • 4.1.2 高分影像監(jiān)督分類結(jié)果33-35
  • 4.2 監(jiān)督分類精度評價(jià)35-36
  • 4.3 非監(jiān)督分類36-37
  • 4.3.1 非監(jiān)督分類的依據(jù)36
  • 4.3.2 高分影像非監(jiān)督分類結(jié)果36-37
  • 4.4 非監(jiān)督分類精度評價(jià)37-39
  • 第五章 面向?qū)ο蟮某鞘猩鷳B(tài)用地遙感監(jiān)測39-51
  • 5.1 面向?qū)ο蟮姆诸愒?/span>39-40
  • 5.1.1 面向?qū)ο蟮姆诸惙椒ń榻B39
  • 5.1.2 標(biāo)準(zhǔn)最鄰近分類法39-40
  • 5.2 面向?qū)ο蟮姆诸惲鞒?/span>40-47
  • 5.2.1 影像分割40-42
  • 5.2.2 影像分類分層42-43
  • 5.2.3 不同地物分類提取43-47
  • 5.3 高分一號面向?qū)ο蟮姆诸惙椒ㄒ?guī)則集47-48
  • 5.4 面向?qū)ο蟮姆诸惥葯z驗(yàn)與評價(jià)48-49
  • 5.5 傳統(tǒng)分類方法與面向?qū)ο蟮姆诸惙椒▽Ρ?/span>49-51
  • 第六章 基于高分一號影像城市生態(tài)用地變化分析——以裕華區(qū)為例51-63
  • 6.1 石家莊市裕華區(qū)土地利用現(xiàn)狀51
  • 6.2 實(shí)驗(yàn)區(qū)數(shù)據(jù)源及方法51-52
  • 6.3 裕華區(qū)遙感影像解譯結(jié)果52-56
  • 6.3.1 裕華區(qū)2008年生態(tài)用地分布現(xiàn)狀52-54
  • 6.3.2 裕華區(qū)2013年生態(tài)用地分布現(xiàn)狀54-56
  • 6.4 裕華區(qū)生態(tài)用地變化情況56-59
  • 6.4.1 解譯影像矢量化56
  • 6.4.2 基于GIS的裕華區(qū)土地覆被變化分析56-58
  • 6.4.3 裕華區(qū)建設(shè)用地轉(zhuǎn)生態(tài)用地?cái)?shù)量及空間分析58
  • 6.4.4 裕華區(qū)生態(tài)用地轉(zhuǎn)建設(shè)用地?cái)?shù)量及空間分析58-59
  • 6.5 裕華區(qū)生態(tài)用地變化總體趨勢分析及預(yù)測59-63
  • 第七章 結(jié)論與展望63-65
  • 7.1 結(jié)論63-64
  • 7.2 不足及展望64-65
  • 致謝65-67
  • 參考文獻(xiàn)67-71
  • 個(gè)人簡介71
  • 在校期間參加科研項(xiàng)目及發(fā)表論文71

【參考文獻(xiàn)】

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9 謝玉林;汪閩;張新月;;面向?qū)ο蟮暮0稁юB(yǎng)殖水域提取[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2009年01期

10 彭海濤;柯長青;;基于多層分割的面向?qū)ο筮b感影像分類方法研究[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2010年01期


  本文關(guān)鍵詞:基于高分一號影像的城市生態(tài)用地監(jiān)測研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號:335106


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