基于遺傳算法的B2C電子商務(wù)逆向物流中心選址研究
發(fā)布時間:2021-08-02 06:44
近年來,伴隨著B2C電子商務(wù)的興起和發(fā)展,電商銷售模式逐漸代替?zhèn)鹘y(tǒng)銷售模式。這種借助于互聯(lián)網(wǎng)所開展的線上銷售活動,一方面為人們提供了方便和快捷的服務(wù),另一方面由于它的虛擬性,顧客在購買商品時期望與現(xiàn)實之間的差異很容易導(dǎo)致逆向物流的產(chǎn)生,即退貨物流。隨著B2C電子商務(wù)的普及,這種逆向物流不斷增長,它會使企業(yè)的負擔不斷加重,也會導(dǎo)致資源利用效率的下降,造成浪費。然而,這些都不利于企業(yè)經(jīng)濟、社會環(huán)境的發(fā)展。正因為如此,B2C電子商務(wù)模式下逆向物流的合理規(guī)劃得到了史無前例的重視,科學(xué)合理的逆向物流將會為企業(yè)和社會創(chuàng)造巨大的價值。對于B2C電子商務(wù)企業(yè),面對退貨率日益上升的現(xiàn)象,解決逆向物流問題己經(jīng)成為了降低企業(yè)運輸費用,減少物流開支,提高用戶滿意度的重中之重。本文首先對逆向物流中心優(yōu)化中涉及到的作業(yè)成本分析、逆向物流網(wǎng)絡(luò)以及逆向物流中心選址等相關(guān)理論進行研究。其次從退貨物流過程中資源特性、逆向物流中心選址現(xiàn)狀以及選址優(yōu)化等三個方面對我國現(xiàn)有的逆向物流系統(tǒng)進行分析。通過分析發(fā)現(xiàn)逆向物流中的物品具有非全新性、易損等特性是造成電子商務(wù)企業(yè)成本過高的主要原因;B2C電子商務(wù)逆向物流網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成主要包括退...
【文章來源】:華北電力大學(xué)河北省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:58 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
需求點與物流中心位置圖
圖 5-2 MATLAB 中的收斂曲線根據(jù)計算結(jié)果,本文逆向物流網(wǎng)絡(luò)中心備選點的選址概率如表 5-8 所示。表 5-8 逆向物流中心備選點的選址概率逆向物流中心備選點 A3A4A5選址概率 1 0.5145 0.4855依據(jù)編碼方式所述,當選址概率小于 0.8 時,認為在此處不選址;當選址概率大于0.8 時,認為在此處選址。因此,該大型電子商務(wù)企業(yè)應(yīng)該在 A3處構(gòu)建逆向物流中心。將上層模型求解結(jié)果代入到下層模型,可以求得配送中心 j 向新客戶點 k 處的單次商品最佳運輸總量jlw 的值。如表 5-9 所示。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]一種新型粒子群改進遺傳算法[J]. 劉露,陳贊,劉世劼,章靜,朱雯雯. 微型機與應(yīng)用. 2017(23)
[2]基于遺傳算法改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的IAQ評價[J]. 馮浩棟,韓旭,羅華山. 微型機與應(yīng)用. 2017(23)
[3]基于最小碳排放的逆向物流回收網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化[J]. 王濤,倪靜,王奕璇. 數(shù)學(xué)的實踐與認識. 2016(24)
[4]退貨逆向物流管理策略研究[J]. 穆思竹. 全國商情. 2016(35)
[5]供應(yīng)鏈逆向物流管理[J]. 劉靜. 物流工程與管理. 2016(12)
[6]再利用逆向物流網(wǎng)絡(luò)選址研究[J]. 趙慧玲,郭躍顯,楊萌. 鐵路采購與物流. 2016(02)
[7]JIT在逆向物流中的應(yīng)用探討[J]. 程華亮,楊西龍,李宇航. 物流技術(shù). 2015(24)
[8]基于3PL業(yè)務(wù)集成的退貨逆向物流運作模式[J]. 陳軍,肖逸. 物流技術(shù). 2015(24)
[9]淺析B2C電子商務(wù)中逆向物流的管理[J]. 陳其超,張夢琪. 成都航空職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報. 2015(04)
[10]政府補貼下的再制造逆向物流多目標選址模型及算法[J]. 周向紅,高陽,任劍,郭海燕. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2015(08)
博士論文
[1]物流配送選址—運輸路徑優(yōu)化問題研究[D]. 石兆.中南大學(xué) 2014
碩士論文
[1]蟻群算法、遺傳算法及二者融合后在TSP應(yīng)用中的對比研究[D]. 鄧慧允.山西師范大學(xué) 2017
[2]基于改進遺傳算法的供電局物資倉庫選址研究[D]. 胡銀萍.華北電力大學(xué) 2017
[3]B2C電子商務(wù)中逆向物流網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的研究[D]. 張玥.華北電力大學(xué)(北京) 2016
[4]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的逆向物流網(wǎng)絡(luò)模型與魯棒性研究[D]. 張法銘.西南交通大學(xué) 2016
[5]低碳經(jīng)濟下B2C電子商務(wù)逆向物流中心選址研究[D]. 楊笑.華北電力大學(xué) 2016
[6]廢棄物逆向物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計與研究[D]. 李倩倩.武漢理工大學(xué) 2015
[7]企業(yè)逆向物流模式選擇與網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建研究[D]. 劉裕.湖南工業(yè)大學(xué) 2014
[8]以廢舊手機為例的電子廢棄物逆向物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃[D]. 孔榮娟.西安電子科技大學(xué) 2014
[9]基于低碳的廢舊電腦逆向物流選址—路徑研究[D]. 黃佳麗.北京交通大學(xué) 2014
本文編號:3317100
【文章來源】:華北電力大學(xué)河北省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:58 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
需求點與物流中心位置圖
圖 5-2 MATLAB 中的收斂曲線根據(jù)計算結(jié)果,本文逆向物流網(wǎng)絡(luò)中心備選點的選址概率如表 5-8 所示。表 5-8 逆向物流中心備選點的選址概率逆向物流中心備選點 A3A4A5選址概率 1 0.5145 0.4855依據(jù)編碼方式所述,當選址概率小于 0.8 時,認為在此處不選址;當選址概率大于0.8 時,認為在此處選址。因此,該大型電子商務(wù)企業(yè)應(yīng)該在 A3處構(gòu)建逆向物流中心。將上層模型求解結(jié)果代入到下層模型,可以求得配送中心 j 向新客戶點 k 處的單次商品最佳運輸總量jlw 的值。如表 5-9 所示。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]一種新型粒子群改進遺傳算法[J]. 劉露,陳贊,劉世劼,章靜,朱雯雯. 微型機與應(yīng)用. 2017(23)
[2]基于遺傳算法改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的IAQ評價[J]. 馮浩棟,韓旭,羅華山. 微型機與應(yīng)用. 2017(23)
[3]基于最小碳排放的逆向物流回收網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化[J]. 王濤,倪靜,王奕璇. 數(shù)學(xué)的實踐與認識. 2016(24)
[4]退貨逆向物流管理策略研究[J]. 穆思竹. 全國商情. 2016(35)
[5]供應(yīng)鏈逆向物流管理[J]. 劉靜. 物流工程與管理. 2016(12)
[6]再利用逆向物流網(wǎng)絡(luò)選址研究[J]. 趙慧玲,郭躍顯,楊萌. 鐵路采購與物流. 2016(02)
[7]JIT在逆向物流中的應(yīng)用探討[J]. 程華亮,楊西龍,李宇航. 物流技術(shù). 2015(24)
[8]基于3PL業(yè)務(wù)集成的退貨逆向物流運作模式[J]. 陳軍,肖逸. 物流技術(shù). 2015(24)
[9]淺析B2C電子商務(wù)中逆向物流的管理[J]. 陳其超,張夢琪. 成都航空職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報. 2015(04)
[10]政府補貼下的再制造逆向物流多目標選址模型及算法[J]. 周向紅,高陽,任劍,郭海燕. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2015(08)
博士論文
[1]物流配送選址—運輸路徑優(yōu)化問題研究[D]. 石兆.中南大學(xué) 2014
碩士論文
[1]蟻群算法、遺傳算法及二者融合后在TSP應(yīng)用中的對比研究[D]. 鄧慧允.山西師范大學(xué) 2017
[2]基于改進遺傳算法的供電局物資倉庫選址研究[D]. 胡銀萍.華北電力大學(xué) 2017
[3]B2C電子商務(wù)中逆向物流網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的研究[D]. 張玥.華北電力大學(xué)(北京) 2016
[4]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的逆向物流網(wǎng)絡(luò)模型與魯棒性研究[D]. 張法銘.西南交通大學(xué) 2016
[5]低碳經(jīng)濟下B2C電子商務(wù)逆向物流中心選址研究[D]. 楊笑.華北電力大學(xué) 2016
[6]廢棄物逆向物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計與研究[D]. 李倩倩.武漢理工大學(xué) 2015
[7]企業(yè)逆向物流模式選擇與網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建研究[D]. 劉裕.湖南工業(yè)大學(xué) 2014
[8]以廢舊手機為例的電子廢棄物逆向物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃[D]. 孔榮娟.西安電子科技大學(xué) 2014
[9]基于低碳的廢舊電腦逆向物流選址—路徑研究[D]. 黃佳麗.北京交通大學(xué) 2014
本文編號:3317100
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