通過構(gòu)建科技成果轉(zhuǎn)化的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,文章采用至強(qiáng)有效前沿的最小距離法（m SBM）測(cè)度了中國1998—2016年各省份的科技成果轉(zhuǎn)化績效,并且在分析科技成果轉(zhuǎn)化績效空間相關(guān)性的基礎(chǔ)上,結(jié)合供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革背景,使用空間面板數(shù)據(jù)模型實(shí)證考察了科技成果轉(zhuǎn)化績效的影響因素。結(jié)果表明:中國科技成果轉(zhuǎn)化績效呈現(xiàn)出明顯的省際差異性,大多數(shù)東部沿海省份的科技成果轉(zhuǎn)化績效相對(duì)較高,而中西部內(nèi)陸省份的科技成果轉(zhuǎn)化績效則不盡如人意;分地區(qū)看,東部地區(qū)的科技成果轉(zhuǎn)化績效最高,中部地區(qū)次之,西部地區(qū)最低;納入空間效應(yīng)后,科技成果轉(zhuǎn)化績效在不僅在全局空間上呈現(xiàn)出空間依賴性,而且在局部空間上表現(xiàn)出空間異質(zhì)性,且大部分省份的科技成果轉(zhuǎn)化績效位于空間集聚區(qū)內(nèi),少量省份處于空間離群區(qū)內(nèi);空間計(jì)量模型結(jié)果顯示,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、金融結(jié)構(gòu)、人力資本結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、外商直接投資有效促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化績效提升,而產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)和政府干預(yù)則對(duì)科技成果轉(zhuǎn)化績效表現(xiàn)出抑制作用。 

【文章來源】：重慶大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2020,26(01)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：16 頁

【部分圖文】：

—2016年全國及其三大地區(qū)科技成果轉(zhuǎn)化績效變動(dòng)趨勢(shì)

馬大來，等供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革視角下中國科技成果轉(zhuǎn)化績效研究———基于空間面板數(shù)據(jù)模型的實(shí)證分析??????????????????????????????????????????????L)，這一比重高達(dá)73．34%;只有少量省份位于空間離群區(qū)，其所占比重僅有26．67%�？梢姡袊目萍嫁D(zhuǎn)化績效在局部空間分布特征上，不僅有顯著的空間依賴性的存在，同時(shí)也有空間異質(zhì)性的表現(xiàn)。表21998—2016年中國科技成果轉(zhuǎn)化績效的Moran’sI指數(shù)年份Moran’sIE(I)MeanSd(I)Z－value19980．2132－0．0345－0．03280．11962．071119990．2092－0．0345－0．03420．12012．029120000．1994－0．0345－0．04090．11871．970520010．1963－0．0345－0．04120．11941．933020020．2374－0．0345－0．03570．12272．216020030．2415－0．0345－0．03610．12012．298120040．2304－0．0345－0．03840．11992．209320050．2461－0．0345－0．03080．12172．305720060．2502－0．0345－0．03420．12192．335520070．2513－0．0345－0．03580．12182．346520080．2496－0．0345－0．03710．12052．357720090．2462－0．0345－0．03340．11972．345020100．2571－0．0345－0．02970．12942．253520110．2368－0．0345－0．03380．11992．262720120．2488－0．0345－0．02910．12372．290220130．2429－0．0345－0．03170．12032．305920140．2321－0．0345－0．03270．12422．146520150．2587－0．0345－0．03360．12772．296020160．2507－0．0345－0．03280．12552．2725圖31998—2016年中國平均科技成果轉(zhuǎn)化績效的局部散點(diǎn)圖(LISA)35


本文編號(hào)：3270554