應(yīng)用互補(bǔ)集成經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（CEEMD）方法對(duì)香港1997―2018年的住宅價(jià)格月度數(shù)據(jù)進(jìn)行了分解,將經(jīng)過(guò)重構(gòu)后的數(shù)據(jù)分成高頻序列、低頻序列與殘差項(xiàng)。將BP多斷點(diǎn)檢測(cè)應(yīng)用于低頻序列,并結(jié)合樣本時(shí)段內(nèi)的重大事件進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明:1997年亞洲金融風(fēng)暴對(duì)房?jī)r(jià)的影響大于2008年金融危機(jī);外部經(jīng)濟(jì)體的救市政策間接地影響香港房?jī)r(jià);在經(jīng)濟(jì)不景氣的大環(huán)境下"孫九招"政策沒(méi)有立即見(jiàn)效;資本投資者入境計(jì)劃、住房供給調(diào)整與按揭貸款調(diào)整對(duì)房?jī)r(jià)的影響較為顯著;稅收調(diào)整對(duì)房?jī)r(jià)影響不顯著、對(duì)交易量影響顯著;SARS爆發(fā)使住宅價(jià)格下降約1%。 

【文章來(lái)源】：浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2020,47(03)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：11 頁(yè)

【部分圖文】：

香港住宅價(jià)格月度數(shù)據(jù)

以CEEMD作為房?jī)r(jià)時(shí)間序列分解的工具，將添加白噪聲的標(biāo)準(zhǔn)差設(shè)為樣本數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差的0.1倍，集成數(shù)量設(shè)為50。對(duì)于分解的函數(shù)數(shù)量k，經(jīng)過(guò)多次嘗試，當(dāng)k=8時(shí)分解為一個(gè)近乎為0的低頻序列，因此，將k設(shè)定為7。CEEMD代碼來(lái)自臺(tái)灣“中央大學(xué)”數(shù)據(jù)分析中心，在MATLAB R2017平臺(tái)上運(yùn)行CEEMD算法，得到6個(gè)IMF和1個(gè)殘差項(xiàng)，如圖2所示。圖2 經(jīng)過(guò)CEEMD后的IMF與殘差項(xiàng)（II)

經(jīng)過(guò)CEEMD后的IMF與殘差項(xiàng)（II)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]香港特區(qū)政府治理房地產(chǎn)泡沫經(jīng)驗(yàn)及其啟示[J]. 韓昱.  價(jià)格理論與實(shí)踐. 2017(09)
[2]基于集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解技術(shù)的中國(guó)房地產(chǎn)周期識(shí)別研究[J]. 李仲飛,肖仁華,楊利軍.  經(jīng)濟(jì)評(píng)論. 2014(04)
[3]重大事件對(duì)城市住宅價(jià)格的影響——來(lái)自杭州市的證據(jù)[J]. 阮連法,包洪潔,溫海珍.  中國(guó)土地科學(xué). 2012(12)
[4]中國(guó)內(nèi)地與香港房地產(chǎn)市場(chǎng)有效性及互動(dòng)關(guān)系研究[J]. 張紅,李洋,王悅.  經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索. 2012(09)

碩士論文
[1]基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法的房地產(chǎn)價(jià)格重大影響因素及短期預(yù)測(cè)分析[D]. 李媛.東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 2017
[2]深港住房?jī)r(jià)格波動(dòng)相關(guān)性研究[D]. 徐穎.云南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2017



本文編號(hào)：3267996