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教育資本化背景下學(xué)區(qū)房溢價水平和價格空間集聚特征研究——以沈陽市中心城區(qū)為例

發(fā)布時間:2021-06-17 18:49
  在教育資本化的背景下,學(xué)區(qū)房成為房地產(chǎn)緊縮調(diào)控中的特例,政策管控效果不明顯。選取沈陽市中心城區(qū)53所重點(diǎn)中小學(xué)所對應(yīng)的321處學(xué)區(qū)房,以82處非學(xué)區(qū)房作為對照組,利用價格特征模型得出學(xué)區(qū)房教育因素起根本作用,其它房價影響因素在學(xué)區(qū)房上被弱化的基本結(jié)論。研究表明,控制其它因素,單純教育因素所導(dǎo)致的學(xué)區(qū)房溢價明顯,單學(xué)區(qū)溢價18%,雙學(xué)區(qū)溢價44%,且教育質(zhì)量與學(xué)區(qū)房溢價成正比。通過空間自相關(guān)分析單學(xué)區(qū)、雙學(xué)區(qū)、全部學(xué)區(qū)、非學(xué)區(qū)價格的空間"冷點(diǎn)-熱點(diǎn)",得出學(xué)區(qū)房與非學(xué)區(qū)房價格空間集聚上具有差異性和關(guān)聯(lián)性,學(xué)區(qū)房與非學(xué)區(qū)房的空間偏好呈交叉影響的結(jié)論。提出學(xué)區(qū)政策與舊區(qū)改造結(jié)合,學(xué)區(qū)房投資向教育投資轉(zhuǎn)變,實施動態(tài)學(xué)區(qū)劃分的學(xué)區(qū)政策改善建議。 

【文章來源】:人口與發(fā)展. 2020,26(01)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】:10 頁

【部分圖文】:

教育資本化背景下學(xué)區(qū)房溢價水平和價格空間集聚特征研究——以沈陽市中心城區(qū)為例


沈陽市重點(diǎn)學(xué)校及學(xué)區(qū)房和對比小區(qū)空間分布圖

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雙學(xué)區(qū)房是學(xué)區(qū)政策最受益的房產(chǎn),雙學(xué)區(qū)中小學(xué)“強(qiáng)弱”的組合方式?jīng)Q定了雙學(xué)區(qū)的需求導(dǎo)向和價格導(dǎo)向。雙學(xué)區(qū)房價的“熱點(diǎn)”區(qū)域為和平區(qū)長白島地區(qū)(6號)、中山廣場周邊(7號)以及沈河區(qū)的五里河地區(qū)(8號)!袄潼c(diǎn)”的區(qū)域則在城市核心區(qū)邊緣分散分布(見圖3)。從雙學(xué)區(qū)房價空間來看,教育導(dǎo)向性十分明顯,即使沈陽長白島地區(qū)沒有地鐵,居住密度大,進(jìn)出這一區(qū)域要承受嚴(yán)重的交通擁堵困擾,但品牌地產(chǎn)與優(yōu)質(zhì)教育結(jié)合的開發(fā)模式仍然獲得較大成功,已經(jīng)成為目前沈陽房價增長最快板塊。圖3 沈陽市中心區(qū)雙學(xué)區(qū)房價熱點(diǎn)-冷點(diǎn)圖

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沈陽市中心區(qū)雙學(xué)區(qū)房價熱點(diǎn)-冷點(diǎn)圖

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]基于POI大數(shù)據(jù)的城市零售業(yè)空間熱點(diǎn)分析——以遼寧省沈陽市為例[J]. 薛冰,肖驍,李京忠,姜璐,謝瀟.  經(jīng)濟(jì)地理. 2018(05)
[3]基于配對回歸的學(xué)區(qū)房溢價研究——以南京市主城區(qū)為例[J]. 張雅淋,趙強(qiáng).  教育經(jīng)濟(jì)評論. 2017(05)
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[7]“就近入學(xué)”下的住宅價格分析——學(xué)區(qū)房中的教育資本化問題[J]. 于濤,于靜靜.  中國房地產(chǎn). 2017(06)
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[9]學(xué)區(qū)房溢價新探——基于北京市城六區(qū)重復(fù)截面數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 哈巍,吳紅斌,余韌哲.  教育與經(jīng)濟(jì). 2015(05)
[10]“學(xué)區(qū)房”溢價持續(xù)擴(kuò)大的原因與對策研究——來自北京市的經(jīng)驗分析[J]. 陳舜,陳建偉.  西部論壇. 2015(05)



本文編號:3235731

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