殘差修正的CGM(1,1)模型研究及應(yīng)用
發(fā)布時間:2021-06-16 03:11
根據(jù)數(shù)值分析理論中的數(shù)值積分思想,對GM(1,1)模型的背景值和常數(shù)進行改進,形成殘差修正的CGM(1,1)模型.實驗結(jié)果表明,殘差修正的CGM(1,1)模型可獲得較高的模型精度.
【文章來源】:數(shù)學(xué)的實踐與認識. 2020,50(10)北大核心
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
圖1背景值差#分析圖??同時注意到式(4)中含有常數(shù)C?.原始模型把=??構(gòu)(1)作為初始條件,得到??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于Newton-Cotes求積公式的GM(1,1)模型優(yōu)化研究[J]. 沈艷,尹金姍. 應(yīng)用科技. 2019(04)
[2]基于復(fù)化梯形公式的NGM(1,1,k)模型背景值優(yōu)化[J]. 陳七榕,羅飛,何夢秋. 數(shù)學(xué)的實踐與認識. 2019(02)
[3]基于等維遞補灰色GM(1,1)模型的我國農(nóng)業(yè)灌溉用水預(yù)測分析[J]. 趙桂生,張海文,劉愛軍,楊勝敏. 數(shù)學(xué)的實踐與認識. 2018(04)
[4]一參數(shù)尋優(yōu)GM(1,1)模型及其對客流量預(yù)測[J]. 蘇術(shù)鋒,潘坤友. 統(tǒng)計與決策. 2017(24)
[5]基于初始條件優(yōu)化的一種非等間距GM(1,1)建模方法[J]. 熊萍萍,黨耀國,姚天祥. 控制與決策. 2015(11)
[6]基于復(fù)化梯形公式的GM(1,1)模型背景值的優(yōu)化[J]. 蔣詩泉,劉思峰,周興才. 控制與決策. 2014(12)
[7]GM(1,1)在工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 鄧琪,王琪,黃啟飛. 環(huán)境科學(xué)與技術(shù). 2012(06)
[8]一種新的灰色預(yù)測模型及其建模機理[J]. 崔杰,黨耀國,劉思峰. 控制與決策. 2009(11)
[9]以x(1)(n)為初始條件的GM模型[J]. 黨耀國,劉思峰,劉斌. 中國管理科學(xué). 2005(01)
本文編號:3232240
【文章來源】:數(shù)學(xué)的實踐與認識. 2020,50(10)北大核心
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
圖1背景值差#分析圖??同時注意到式(4)中含有常數(shù)C?.原始模型把=??構(gòu)(1)作為初始條件,得到??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于Newton-Cotes求積公式的GM(1,1)模型優(yōu)化研究[J]. 沈艷,尹金姍. 應(yīng)用科技. 2019(04)
[2]基于復(fù)化梯形公式的NGM(1,1,k)模型背景值優(yōu)化[J]. 陳七榕,羅飛,何夢秋. 數(shù)學(xué)的實踐與認識. 2019(02)
[3]基于等維遞補灰色GM(1,1)模型的我國農(nóng)業(yè)灌溉用水預(yù)測分析[J]. 趙桂生,張海文,劉愛軍,楊勝敏. 數(shù)學(xué)的實踐與認識. 2018(04)
[4]一參數(shù)尋優(yōu)GM(1,1)模型及其對客流量預(yù)測[J]. 蘇術(shù)鋒,潘坤友. 統(tǒng)計與決策. 2017(24)
[5]基于初始條件優(yōu)化的一種非等間距GM(1,1)建模方法[J]. 熊萍萍,黨耀國,姚天祥. 控制與決策. 2015(11)
[6]基于復(fù)化梯形公式的GM(1,1)模型背景值的優(yōu)化[J]. 蔣詩泉,劉思峰,周興才. 控制與決策. 2014(12)
[7]GM(1,1)在工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 鄧琪,王琪,黃啟飛. 環(huán)境科學(xué)與技術(shù). 2012(06)
[8]一種新的灰色預(yù)測模型及其建模機理[J]. 崔杰,黨耀國,劉思峰. 控制與決策. 2009(11)
[9]以x(1)(n)為初始條件的GM模型[J]. 黨耀國,劉思峰,劉斌. 中國管理科學(xué). 2005(01)
本文編號:3232240
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/jingjiguanlilunwen/3232240.html
最近更新
教材專著