公眾關(guān)注度對(duì)房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)精度改進(jìn)的研究 ——以深圳二手住房市場(chǎng)為例
發(fā)布時(shí)間:2021-06-14 21:34
房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)一直是房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)學(xué)中的研究重點(diǎn)。近年來,越來越多的現(xiàn)象證實(shí)房地產(chǎn)市場(chǎng)不符合傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)假設(shè)。傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)理論下的宏微觀經(jīng)濟(jì)因素對(duì)房?jī)r(jià)波動(dòng)的解釋力度越來越有限。隨著行為經(jīng)濟(jì)學(xué)的盛行,從市場(chǎng)主體心理和行為的角度可以幫助傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)理論更好的解釋房?jī)r(jià)波動(dòng)。關(guān)于行為經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)的研究大多數(shù)是從微觀個(gè)體的行為現(xiàn)象進(jìn)行分析,缺少可以反映人們行為和心理的客觀指標(biāo)。隨著互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的發(fā)展,人們對(duì)于房地產(chǎn)市場(chǎng)的關(guān)注和預(yù)期可以通過相關(guān)搜索行為反映出來。微觀主體在互聯(lián)網(wǎng)上的搜索引起相關(guān)關(guān)鍵詞關(guān)注度的變化,在房地產(chǎn)市場(chǎng)上的購(gòu)買行為引起住房?jī)r(jià)格和成交量的變化。人們?cè)谫?gòu)買行為發(fā)生之前會(huì)進(jìn)行相關(guān)信息搜集、確認(rèn)需求、選擇判斷等一系列行動(dòng),這就形成網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵詞變化與房地產(chǎn)量?jī)r(jià)變化之間的時(shí)差。因此,本文針對(duì)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)理論下房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)精度問題,從傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)理論和行為經(jīng)濟(jì)學(xué)相結(jié)合的角度出發(fā),利用網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)量化公眾關(guān)注度,通過研究公眾關(guān)注度與房?jī)r(jià)波動(dòng)的關(guān)系,探究反映公眾關(guān)注的網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵詞對(duì)改善房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)精度的影響。本文首先綜述了關(guān)于房?jī)r(jià)與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)、行為經(jīng)濟(jì)學(xué)之間的相關(guān)研究,以及綜述了網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)之間相關(guān)性的研究。對(duì)行...
【文章來源】:深圳大學(xué)廣東省
【文章頁(yè)數(shù)】:68 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
百度指數(shù)中關(guān)鍵詞需求圖譜
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]應(yīng)對(duì)美聯(lián)儲(chǔ)縮表 中國(guó)要尋找經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)力[J]. 易憲容. 中國(guó)外資. 2017(19)
[2]行為經(jīng)濟(jì)學(xué)視角下的房?jī)r(jià)波動(dòng)研究述評(píng)[J]. 孔煜. 重慶大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2017(01)
[3]基于百度指數(shù)的房地產(chǎn)價(jià)格相關(guān)性研究[J]. 姜文杰,賴一飛,王愷. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2016(02)
[4]貨幣政策與城鎮(zhèn)化政策對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)的影響研究——來自我國(guó)31個(gè)省市的證據(jù)[J]. 韓國(guó)高. 投資研究. 2015(03)
[5]基于網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的房地產(chǎn)價(jià)格預(yù)測(cè)[J]. 董倩,孫娜娜,李偉. 統(tǒng)計(jì)研究. 2014(10)
[6]大數(shù)據(jù)及其科學(xué)問題與方法的探討[J]. 何非,何克清. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2014(01)
[7]區(qū)域差異、城鎮(zhèn)化與房地產(chǎn)價(jià)格——來自中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)的證據(jù)[J]. 韓正龍,王洪衛(wèi). 經(jīng)濟(jì)問題探索. 2014(02)
[8]高維數(shù)據(jù)回歸分析中基于LASSO的自變量選擇[J]. 張秀秀,王慧,田雙雙,喬楠,閆麗娜,王彤. 中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì). 2013(06)
[9]百度指數(shù)與旅游景區(qū)游客量的關(guān)系及預(yù)測(cè)研究——以北京故宮為例[J]. 黃先開,張麗峰,丁于思. 旅游學(xué)刊. 2013(11)
[10]為“大數(shù)據(jù)”打造靈活開放的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)[J]. 安建偉. 互聯(lián)網(wǎng)周刊. 2013(21)
博士論文
[1]房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)周期的微觀解釋:行為經(jīng)濟(jì)學(xué)方法與實(shí)證研究[D]. 關(guān)濤.復(fù)旦大學(xué) 2005
碩士論文
[1]基于網(wǎng)絡(luò)搜索的中國(guó)區(qū)域房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)模型及應(yīng)用研究[D]. 王希晶.南京大學(xué) 2016
[2]房地產(chǎn)價(jià)格影響因素及預(yù)測(cè)研究[D]. 丁鳳.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 2014
[3]我國(guó)貨幣供應(yīng)量M2對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格的影響[D]. 李岑林.華中師范大學(xué) 2013
[4]基于宏觀與微觀綜合影響因素的房地產(chǎn)價(jià)格預(yù)測(cè)研究[D]. 王紅玲.安徽大學(xué) 2012
[5]基于灰色理論和多元線性回歸分析的房地產(chǎn)預(yù)測(cè)模型及其實(shí)證分析[D]. 丁倩.昆明理工大學(xué) 2009
[6]MRS組合預(yù)測(cè)模型在房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[D]. 陳瑩.武漢理工大學(xué) 2008
[7]基于多因素LOGISTIC的城市房地產(chǎn)價(jià)格預(yù)測(cè)模型研究[D]. 王聰.大連理工大學(xué) 2008
[8]成都商品住宅價(jià)格影響因素分析與房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)[D]. 楊貴中.西華大學(xué) 2007
本文編號(hào):3230246
【文章來源】:深圳大學(xué)廣東省
【文章頁(yè)數(shù)】:68 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
百度指數(shù)中關(guān)鍵詞需求圖譜
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]應(yīng)對(duì)美聯(lián)儲(chǔ)縮表 中國(guó)要尋找經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)力[J]. 易憲容. 中國(guó)外資. 2017(19)
[2]行為經(jīng)濟(jì)學(xué)視角下的房?jī)r(jià)波動(dòng)研究述評(píng)[J]. 孔煜. 重慶大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2017(01)
[3]基于百度指數(shù)的房地產(chǎn)價(jià)格相關(guān)性研究[J]. 姜文杰,賴一飛,王愷. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2016(02)
[4]貨幣政策與城鎮(zhèn)化政策對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)的影響研究——來自我國(guó)31個(gè)省市的證據(jù)[J]. 韓國(guó)高. 投資研究. 2015(03)
[5]基于網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的房地產(chǎn)價(jià)格預(yù)測(cè)[J]. 董倩,孫娜娜,李偉. 統(tǒng)計(jì)研究. 2014(10)
[6]大數(shù)據(jù)及其科學(xué)問題與方法的探討[J]. 何非,何克清. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2014(01)
[7]區(qū)域差異、城鎮(zhèn)化與房地產(chǎn)價(jià)格——來自中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)的證據(jù)[J]. 韓正龍,王洪衛(wèi). 經(jīng)濟(jì)問題探索. 2014(02)
[8]高維數(shù)據(jù)回歸分析中基于LASSO的自變量選擇[J]. 張秀秀,王慧,田雙雙,喬楠,閆麗娜,王彤. 中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì). 2013(06)
[9]百度指數(shù)與旅游景區(qū)游客量的關(guān)系及預(yù)測(cè)研究——以北京故宮為例[J]. 黃先開,張麗峰,丁于思. 旅游學(xué)刊. 2013(11)
[10]為“大數(shù)據(jù)”打造靈活開放的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)[J]. 安建偉. 互聯(lián)網(wǎng)周刊. 2013(21)
博士論文
[1]房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)周期的微觀解釋:行為經(jīng)濟(jì)學(xué)方法與實(shí)證研究[D]. 關(guān)濤.復(fù)旦大學(xué) 2005
碩士論文
[1]基于網(wǎng)絡(luò)搜索的中國(guó)區(qū)域房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)模型及應(yīng)用研究[D]. 王希晶.南京大學(xué) 2016
[2]房地產(chǎn)價(jià)格影響因素及預(yù)測(cè)研究[D]. 丁鳳.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 2014
[3]我國(guó)貨幣供應(yīng)量M2對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格的影響[D]. 李岑林.華中師范大學(xué) 2013
[4]基于宏觀與微觀綜合影響因素的房地產(chǎn)價(jià)格預(yù)測(cè)研究[D]. 王紅玲.安徽大學(xué) 2012
[5]基于灰色理論和多元線性回歸分析的房地產(chǎn)預(yù)測(cè)模型及其實(shí)證分析[D]. 丁倩.昆明理工大學(xué) 2009
[6]MRS組合預(yù)測(cè)模型在房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[D]. 陳瑩.武漢理工大學(xué) 2008
[7]基于多因素LOGISTIC的城市房地產(chǎn)價(jià)格預(yù)測(cè)模型研究[D]. 王聰.大連理工大學(xué) 2008
[8]成都商品住宅價(jià)格影響因素分析與房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)[D]. 楊貴中.西華大學(xué) 2007
本文編號(hào):3230246
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