金融通過資金的融通,實現(xiàn)了社會資源的重新分配,進而使資金供給者和資金需求者都從中受益,而借貸恰恰是金融行為中最根本、最直接,也是最常見的方式。2005年,聯(lián)合國為了促進“千年發(fā)展目標(biāo)”的實現(xiàn),正式提出了“普惠金融”的理念,希望通過實際行動和具體措施讓中低收入人群、貧困人口、老人、婦女、殘疾人等可能受到金融排斥的社會群體都能享受到優(yōu)質(zhì)的金融服務(wù),進而改善他們的生活質(zhì)量。而在中國,發(fā)展普惠金融的主要方向應(yīng)當(dāng)是改善家庭的借貸環(huán)境,進而提高家庭的生活質(zhì)量。作為普惠金融的主要實現(xiàn)形式之一,小額借貸將在普惠金融的發(fā)展過程中起到至關(guān)重要的作用,對中國家庭借貸情況的研究成果將對普惠金融的發(fā)展帶來積極影響。本文擬以普惠金融作為研究的大方向,希望通過對中國家庭借貸情況進行研究,得出一些對改善中國家庭借貸狀況,對中國普惠金融發(fā)展有一定政策指導(dǎo)意義的結(jié)論。為此,本文選擇了 2016年中國家庭追蹤調(diào)查中家庭層面的數(shù)據(jù)作為主要的研究對象,構(gòu)建了含有核心解釋變量、財務(wù)解釋變量、家庭自有變量、其他沖擊變量和地域虛擬變量的回歸模型,以實證分析的方式對樣本家庭的借貸情況進行研究,得出的主要結(jié)論如下:中國家庭借貸的主要借款... 

【文章來源】：北京外國語大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：82 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
abstract
第一章 導(dǎo)論
    1.1. 選題背景與選題意義
    1.2. 研究方法
    1.3. 研究內(nèi)容
    1.4. 研究思路與技術(shù)路線
    1.5. 論文結(jié)構(gòu)
    1.6. 研究的創(chuàng)新與不足
第二章 文獻綜述與理論基礎(chǔ)
    2.1. 文獻綜述
    2.2. 本文研究的理論基礎(chǔ)
        2.2.1. 交易成本理論
        2.2.2. 流動性偏好理論
        2.2.3. 流動性約束理論
        2.2.4. 供給與需求理論
    2.3. 本文的模型改進
    2.4. 相關(guān)概念的界定
        2.4.1. 借貸行為
        2.4.2. 償債能力
第三章 數(shù)據(jù)統(tǒng)計性描述
    3.1. 數(shù)據(jù)來源
    3.2. 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計性描述
        3.2.1. 家庭借貸情況的統(tǒng)計性描述
        3.2.2. 家庭償債能力的統(tǒng)計性描述
        3.2.3. 家庭其他情況的統(tǒng)計性描述
第四章 回歸模型的構(gòu)建與實證分析
    4.1. 模型變量的選擇
        4.1.1. 被解釋變量的選擇
        4.1.2. 解釋變量的選擇
    4.2. 回歸模型
    4.3. 實證分析
        4.3.1. 研究假設(shè)
        4.3.2. 實證分析對假設(shè)的檢驗
第五章 研究結(jié)論與政策建議
    5.1. 研究結(jié)論
    5.2. 政策建議
參考文獻
附表 1: 家庭所有房屋數(shù)與家庭獲得借貸可能性~51(Probit模型)
附表 2: 家庭房屋總價值與家庭獲得借貸可能性~52(Probit模型)
附表 3: 是否有房屋貸款與家庭獲得借貸可能性~53(Probit模型)
附表 4: 是否有房屋借款與家庭獲得借貸可能性~54(Probit模型)
附表 5: 居住用房與家庭獲得借貸可能性~55(Probit模型)
附表 6: 非居住用房與家庭獲得借貸可能性~56(Probit模型)
附表 7: 家庭所有房屋數(shù)與是否有待償房屋貸款~57(Probit模型)
附表 8: 家庭所有房屋總價值與是否有待償房屋貸款~58(Probit模型)
附表 9: 家庭所有房屋數(shù)與待償房屋貸款額~59(Tobit模型)
附表 10: 家庭所有房屋總價值與待償房屋貸款額~60(Tobit模型)
附表 11: 家庭所有房屋數(shù)與待償房屋借款額~61(Tobit模型)
附表 12: 家庭所有房屋總價值與待償房屋借款額~62(Tobit模型)
附表 13: 家庭所有房屋數(shù)與是否有待償非房屋貸款~63(Probit模型)
附表 14: 家庭所有房屋總價值與是否有待償非房屋貸款~64(Probit模型)
附表 15: 家庭所有房屋數(shù)與待償非房屋貸款額~65(Tobit模型)
附表 16: 家庭所有房屋總價值與待償非房屋貸款額~66(Tobit模型)
附表 17: 家庭所有房屋數(shù)與待償非房屋借款額~67(Tobit模型)
附表 18: 家庭所有房屋總價值與待償非房屋借款額~68(Tobit模型)
附表 19: 15個熱點城市新建商品住宅銷售價格變動對比表~69
附表 20: 2018年2月70個大中城市新建商品住宅銷售價格指數(shù)~70
附表 21: 2018年2月70個大中城市二手住宅銷售價格指數(shù)~71



本文編號：3216174