我國經(jīng)濟(jì)正由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段。經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展通過粗放型增長方式難以實(shí)現(xiàn),而必須轉(zhuǎn)向依托全要素生產(chǎn)率提升的內(nèi)生增長模式。以利率市場化手段優(yōu)化金融資源配置對提高全要素生產(chǎn)率具有十分重要的影響�；谥袊嗣胥y行取消貸款利率上限的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),選取中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù),運(yùn)用雙重差分法考察貸款利率上限放開對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響,同時(shí)對理論機(jī)制進(jìn)行探討。結(jié)果顯示:貸款利率上限放開能夠顯著提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率。機(jī)制檢驗(yàn)表明:貸款利率上限放開可通過緩解融資約束提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率。因此未來中國應(yīng)進(jìn)一步加快利率市場化進(jìn)程,以優(yōu)化金融資源配置,進(jìn)而促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的持續(xù)提升。 

【文章來源】：產(chǎn)經(jīng)評(píng)論. 2020,11(03)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：16 頁

【文章目錄】：
一 引言及文獻(xiàn)概述
二 制度背景、理論分析與研究假設(shè)
    (一)制度背景
    (二)理論分析與研究假設(shè)
三 研究設(shè)計(jì)
    (一)數(shù)據(jù)來源與處理
    (二)變量選取
        1.被解釋變量
        2.核心解釋變量
        3.控制變量
    (三)模型設(shè)定
        1.平行趨勢檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驮O(shè)定
        2.雙重差分模型設(shè)定
    (四)描述性統(tǒng)計(jì)
四 實(shí)證結(jié)果
    (一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果
        1.平行趨勢檢驗(yàn)結(jié)果
        2.雙重差分回歸結(jié)果
    (二)機(jī)制檢驗(yàn)
五 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
    (一)替換被解釋變量衡量指標(biāo)
    (二)安慰劑檢驗(yàn)
六 結(jié)語及政策含義


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]放松利率管制、利潤率均等化與實(shí)體企業(yè)“脫實(shí)向虛”[J]. 楊箏,王紅建,戴靜,許傳華.  金融研究. 2019(06)
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[4]放松利率管制、過度負(fù)債與債務(wù)期限結(jié)構(gòu)[J]. 王紅建,楊箏,阮剛銘,曹瑜強(qiáng).  金融研究. 2018(02)
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[6]利率市場化、非效率投資與資本配置——基于中國人民銀行取消貸款利率上下限的自然實(shí)驗(yàn)[J]. 楊箏,劉放,李茫茫.  金融研究. 2017(05)
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[9]誰更過度負(fù)債:國有還是非國有企業(yè)?[J]. 陸正飛,何捷,竇歡.  經(jīng)濟(jì)研究. 2015(12)
[10]中國制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率研究[J]. 楊汝岱.  經(jīng)濟(jì)研究. 2015(02)



本文編號(hào)：3207803