運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）的BCC模型（DEA-BCC）和馬姆奎斯指數(shù)（Malmquist）模型（DEA-Malmquist）對中國2016—2017年31個省份眾創(chuàng)空間的運營效率進行測算,結(jié)果表明中國眾創(chuàng)空間整體運營效率良好,造成部分地區(qū)眾創(chuàng)空間效率低下的主要原因是規(guī)模效率低下。進一步,通過聚類分析將中國31個省份眾創(chuàng)空間劃分成相對高效型、規(guī)模低效型、技術(shù)低效型和完全低效型4種,并通過投影分析對眾創(chuàng)空間的投入和產(chǎn)出進行調(diào)整。最后,通過模糊集定性比較分析（fsQCA）,得出兩類觸發(fā)眾創(chuàng)空間高低運營效率的前因構(gòu)型,并提出進一步提升中國眾創(chuàng)空間運營效率的建議。 

【文章來源】：科技管理研究. 2020,40(04)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 文獻綜述
2 研究設(shè)計
    2.1 研究方法選擇
    2.2 眾創(chuàng)空間效率評價指標體系構(gòu)建
    2.3 DEA-BCC模型效率評價
    2.4 聚類分析
    2.5 投影分析
3 DEA—Malmquist效率評價
4 眾創(chuàng)空間效率影響因素的fsQCA分析
    4.1 變量選取與校準
    4.2 單個條件變量的充分性和必要性分析
    4.3 研究結(jié)果
5 結(jié)論及建議
    5.1 研究結(jié)論
    5.2 對策建議


【參考文獻】：
期刊論文
[1]平臺視角下眾創(chuàng)空間競爭力評價模型構(gòu)建[J]. 婁淑珍,項國鵬,王節(jié)祥.  科技進步與對策. 2019(06)
[2]眾創(chuàng)空間下地方高校雙創(chuàng)系統(tǒng)運行效率分析與發(fā)展研究[J]. 袁慧,趙四化.  成都工業(yè)學(xué)院學(xué)報. 2018(04)
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[4]基于CMM的眾創(chuàng)空間服務(wù)能力評價研究[J]. 陳奇,鄭玉華,洪珈珈,余忠.  科技管理研究. 2018(20)
[5]我國眾創(chuàng)空間產(chǎn)業(yè)政策評價與改進策略[J]. 陳章旺,柯玉珍,孫湘湘.  科技管理研究. 2018(06)
[6]基于扎根理論的眾創(chuàng)空間發(fā)展質(zhì)量評價結(jié)構(gòu)維度與指標體系開發(fā)研究[J]. 李燕萍,陳武.  科技進步與對策. 2017(24)
[7]沈陽市眾創(chuàng)空間產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展路徑研究——基于運營效率測度[J]. 張丹寧,付小赟,易平濤.  東北大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2017(01)



本文編號：3205770