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基于Simpson公式的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在GDP預(yù)測中的應(yīng)用

發(fā)布時間:2021-05-22 05:42
  文章基于Simpson公式改進(jìn)的GM(1,1)灰色系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型對國內(nèi)生產(chǎn)總值進(jìn)行預(yù)測研究。首先,利用Simpson積分公式對GM(1,1)灰色系統(tǒng)的背景值進(jìn)行改進(jìn)。其次,通過相關(guān)性分析確定財政收入、財政支出、全社會固定資產(chǎn)投資、進(jìn)出口差額、國家稅收收入和社會消費零售總額6個因素為GDP的主要影響因素。接著,將灰色系統(tǒng)的預(yù)測值和影響GDP總量的6個因素同時作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入構(gòu)建串聯(lián)型灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型。對比分析GM(1,1)、Simpson公式改進(jìn)的GM(1,1)、Simpson公式改進(jìn)的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的計算結(jié)果,可明顯看出基于Simpson公式改進(jìn)的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測精度最高。 

【文章來源】:統(tǒng)計與決策. 2020,36(02)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】:5 頁

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號:3201091

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