針對動態(tài)物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問題,構(gòu)建了多階段三級物流網(wǎng)絡(luò)模型。為了同時(shí)保證物流網(wǎng)絡(luò)的效益和效率,以產(chǎn)品供應(yīng)總成本最小和供應(yīng)總時(shí)間最短為目標(biāo)建立多目標(biāo)優(yōu)化模型。針對該模型多目標(biāo)、多約束且存在時(shí)變參數(shù)的特點(diǎn),提出了動態(tài)自適應(yīng)多目標(biāo)差分進(jìn)化算法（DSMODEA）對模型進(jìn)行求解。DSMODEA算法為元啟發(fā)式智能優(yōu)化算法,通過比較種群個(gè)體的Pareto支配關(guān)系和擁擠度距離來判斷個(gè)體優(yōu)劣,采用差分進(jìn)化策略不斷迭代收斂。同時(shí),提出了環(huán)境變化檢測算子、環(huán)境變化響應(yīng)策略和自適應(yīng)策略以保證算法能很好地求解動態(tài)優(yōu)化問題。算例表明,DSMODEA算法能夠求得各階段物流網(wǎng)絡(luò)的最佳可行供應(yīng)方案,且所采用的響應(yīng)策略和自適應(yīng)飛行策略大大提高了算法的性能。 

【文章來源】：計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2020,26(04)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 問題描述與建模
    1.1 問題描述及假設(shè)
    1.2 參數(shù)說明
    1.3 物流網(wǎng)絡(luò)多目標(biāo)優(yōu)化模型
    1.4 適應(yīng)度函數(shù)計(jì)算
    1.5 編碼方式
2 求解算法
    2.1 算法框架及求解步驟
    2.2 環(huán)境變化檢測算子
    2.3 環(huán)境變化響應(yīng)策略
    2.4 存檔更新策略
    2.5 尋優(yōu)過程
3 算例分析
    3.1 算例及實(shí)驗(yàn)設(shè)置
    3.2 計(jì)算結(jié)果
    3.3 靈敏度分析
4 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]帶時(shí)間窗的地鐵配送網(wǎng)絡(luò)路徑優(yōu)化問題[J]. 周芳汀,張錦,周國華.  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2018(05)
[2]基于自適應(yīng)差分進(jìn)化的多目標(biāo)進(jìn)化算法[J]. 畢曉君,肖婧.  計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2011(12)



本文編號：3191898