合理有序推進城鎮(zhèn)化進程和發(fā)展低碳經(jīng)濟是當(dāng)前全球許多國家面臨的重要難題。研究基于2009—2016年全球118個國家的面板數(shù)據(jù),利用STIRPAT模型探究了整體樣本及不同等級城鎮(zhèn)化水平國家城鎮(zhèn)化發(fā)展對碳排放效率的影響機理。研究表明:（1）2009—2016年,研究樣本碳排放效率的空間分異特征較為明顯,碳排放效率較高的國家主要集中在拉丁美洲、歐洲西部及非洲,碳排放效率較低的國家基本位于北美、亞洲及大洋洲;（2）從整體來看,科技創(chuàng)新水平、人均GDP及信息化水平均對碳排放效率提升具有顯著促進作用,促進作用大小為人均GDP>科技創(chuàng)新水平>信息化水平,城鎮(zhèn)化水平、工業(yè)占比及對外開放度均對碳排放效率提升具有顯著抑制作用,抑制作用大小為城鎮(zhèn)化水平>對外開放度>工業(yè)占比;（3）分區(qū)域來看,不同等級城鎮(zhèn)化水平國家各影響因素對碳排放效率的作用效應(yīng)呈現(xiàn)明顯的異質(zhì)性。基于實證分析結(jié)果,研究提出推進綠色城鎮(zhèn)化建設(shè)、重視科技創(chuàng)新生態(tài)價值、優(yōu)化對外出口貿(mào)易結(jié)構(gòu)等政策建議。 

【文章來源】：世界地理研究. 2020,29(03)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 研究方法及數(shù)據(jù)來源
    1.1 研究方法
        1.1.1 區(qū)域差異測度指數(shù)
        1.1.2 面板數(shù)據(jù)模型構(gòu)建
    1.2 數(shù)據(jù)來源
2 碳排放效率的時空分異特征
    2.1 時間演變趨勢
    2.2 空間分異特征
3 實證分析
    3.1 面板數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗
    3.2 實證結(jié)果分析
4 結(jié)論與討論
    4.1 研究結(jié)論
    4.2 相關(guān)討論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]城市化與城市規(guī)模對中美對外直接投資區(qū)位選擇的影響研究[J]. 張宗斌,湯子玉,辛大楞.  中國人口·資源與環(huán)境. 2019(12)
[2]中國綠色發(fā)展時空演變軌跡與影響機理研究[J]. 程鈺,王晶晶,王亞平,任建蘭.  地理研究. 2019(11)
[3]“一帶一路”沿線國家科技創(chuàng)新對碳排放效率的影響機制研究[J]. 王鑫靜,程鈺,丁立,王建事.  軟科學(xué). 2019(06)
[4]我國三大城市群城鎮(zhèn)化水平對碳排放的影響[J]. 馮冬,李健.  長江流域資源與環(huán)境. 2018(10)
[5]中國地級以上城市二氧化碳排放的影響因素分析:基于擴展的STIRPAT模型[J]. 陳占明,吳施美,馬文博,劉曉曼,蔡博峰,劉婧文,賈小平,張明,陳洋,徐麗笑,趙晶,王思亓.  中國人口·資源與環(huán)境. 2018(10)
[6]新型城鎮(zhèn)化建設(shè)、能源消費增長與碳排放強度控制研究[J]. 韓秀艷,孫濤,高明.  軟科學(xué). 2018(09)
[7]城鎮(zhèn)化對區(qū)域碳排放效應(yīng)的研究綜述[J]. 王鋒,林翔燕,劉娟,陳洪濤,范文娜,郜夢楠.  生態(tài)環(huán)境學(xué)報. 2018(08)
[8]江蘇省碳排放效率時空格局及驅(qū)動因素[J]. 金娜,仇方道,袁荷.  地域研究與開發(fā). 2018(04)
[9]多維度城鎮(zhèn)化視角下的碳排放影響因素研究——基于中國省域數(shù)據(jù)的空間杜賓面板模型[J]. 王鋒,秦豫徽,劉娟,吳從新.  中國人口·資源與環(huán)境. 2017(09)
[10]人口城鎮(zhèn)化下碳排放機理與治理框架[J]. 王志強,張惠.  企業(yè)經(jīng)濟. 2017(06)

博士論文
[1]城鎮(zhèn)化對中國碳排放效率的影響[D]. 張騰飛.重慶大學(xué) 2016



本文編號：3190132