經(jīng)濟新常態(tài)下,金融風(fēng)險凸顯,從而使得在商業(yè)銀行效率分析中融入風(fēng)險因素更加必要。本文以2009～2018年23家商業(yè)銀行為樣本,利用全局參比的非導(dǎo)向超效率EBM模型對商業(yè)銀行風(fēng)險約束動態(tài)效率——Malmquist全要素生產(chǎn)率指數(shù)進行測度。在此基礎(chǔ)上,本文構(gòu)建了經(jīng)濟新常態(tài)的指標(biāo)體系,并分析了經(jīng)濟新常態(tài)對商業(yè)銀行Malmquist全要素生產(chǎn)率指數(shù)的影響。經(jīng)過分析,本文得出結(jié)論如下:第一,商業(yè)銀行受風(fēng)險約束的Malmquist全要素生產(chǎn)率指數(shù)在樣本期間內(nèi)沒有呈現(xiàn)出明顯的上升或者下降趨勢,且與無風(fēng)險約束的Malmquist指數(shù)相比波動性更大;第二,經(jīng)濟新常態(tài)對商業(yè)銀行風(fēng)險約束動態(tài)效率的影響是復(fù)雜的,經(jīng)濟增長速度下降與風(fēng)險約束動態(tài)效率無關(guān)。鑒此,商業(yè)銀行應(yīng)強化風(fēng)險管理能力,重視新技術(shù)領(lǐng)域和消費領(lǐng)域的金融服務(wù),推動供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,不斷提高自身效率。 

【文章來源】：金融監(jiān)管研究. 2020,(01)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：17 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、理論分析與研究假設(shè)
三、風(fēng)險約束Malmquist全要素生產(chǎn)率指數(shù)測算
    （一）模型構(gòu)建
        1. 靜態(tài)效率
        2. 動態(tài)效率——Malmquist全要素生產(chǎn)率指數(shù)
    （二）考慮風(fēng)險承受能力的投入產(chǎn)出指標(biāo)
    （三）對受風(fēng)險約束的Malmquist全要素生產(chǎn)率指數(shù)的分析
四、經(jīng)濟新常態(tài)對商業(yè)銀行效率影響的實證分析
    （一）數(shù)據(jù)說明及模型設(shè)定
    （二）基準(zhǔn)回歸結(jié)果
    （三）重點分析經(jīng)濟驅(qū)動因素轉(zhuǎn)變的回歸結(jié)果
    （四）對比分析及穩(wěn)健性檢驗
五、結(jié)論及啟示


【參考文獻】：
期刊論文
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[3]經(jīng)濟總量、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)及其空間協(xié)調(diào)——外資研發(fā)嵌入提升視角[J]. 陳繼勇,楊旭丹,吉生保.  國際貿(mào)易問題. 2019(02)
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[6]后危機時代中國商業(yè)銀行全要素生產(chǎn)率研究——基于DEA模型的Malmquist指數(shù)分析[J]. 路妍,李剛.  山西大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2018(05)
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本文編號：3189560