本文關(guān)鍵詞：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市軌道交通沿線房地產(chǎn)價(jià)值評(píng)估方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：“十二五”期間,我國(guó)城市軌道交通建設(shè)得到迅猛發(fā)展。城市軌道交通作為城市重要的交通方式之一,具有高效、安全、舒適的特點(diǎn)。城市軌道交通外部效益顯著,對(duì)沿線房地產(chǎn)價(jià)值有著明顯的影響作用。近年來(lái),“地鐵房”等城市軌道交通沿線房地產(chǎn)逐漸成為社會(huì)民生關(guān)注的熱點(diǎn),因而對(duì)城市軌道交通沿線房地產(chǎn)價(jià)值的評(píng)估是非常重要的。傳統(tǒng)評(píng)估方法由于其自身的局限性,可能導(dǎo)致對(duì)沿線房地產(chǎn)價(jià)值評(píng)估結(jié)果的不準(zhǔn)確。針對(duì)城市軌道交通沿線房地產(chǎn)自身的特殊性,探討如何采取有效的評(píng)估方法對(duì)軌道交通沿線房地產(chǎn)價(jià)值進(jìn)行準(zhǔn)確評(píng)估變得越來(lái)越重要。 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能模擬人類(lèi)大腦的學(xué)習(xí)思維能力,是一種功能強(qiáng)大、應(yīng)用廣泛的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,被廣泛的應(yīng)用于價(jià)值評(píng)估領(lǐng)域。在對(duì)傳統(tǒng)的房地產(chǎn)價(jià)值評(píng)估方法進(jìn)行了分析和研究之后,本文提出了將Hedonic特征價(jià)格模型與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入對(duì)市場(chǎng)法的改進(jìn)之中。首先,利用Hedonic特征價(jià)格模型對(duì)樣本指標(biāo)體系進(jìn)行優(yōu)化,去除指標(biāo)之間的共線性影響,以提高估計(jì)模型的準(zhǔn)確度：然后,將優(yōu)化后的樣本作為輸入量導(dǎo)入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,讓其進(jìn)行自我訓(xùn)練,建立非線性映射,最終準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)出房地產(chǎn)的價(jià)值。 本文對(duì)成都市軌道交通沿線的房地產(chǎn)采集了樣本數(shù)據(jù),利用SPSS和Matlab構(gòu)建了價(jià)值評(píng)估模型,通過(guò)實(shí)例分析計(jì)算后發(fā)現(xiàn),該模型能準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)出沿線房地產(chǎn)的價(jià)值,證明了本文提出的這種改進(jìn)評(píng)估方法的準(zhǔn)確性與有效性。
【關(guān)鍵詞】：城市軌道交通 房地產(chǎn)價(jià)值評(píng)估 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Hedonic特征價(jià)格模型
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：F299.23;TP183
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-8
• 序言8-12
• 1 緒論12-20
• 1.1 研究背景和研究意義12-14
• 1.1.1 研究背景12-14
• 1.1.2 研究意義14
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-18
• 1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀14-16
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀16-18
• 1.3 論文內(nèi)容及邏輯結(jié)構(gòu)18-20
• 1.3.1 論文內(nèi)容18-19
• 1.3.2 論文結(jié)構(gòu)19-20
• 2 城市軌道交通沿線房地產(chǎn)價(jià)值評(píng)估方法分析20-30
• 2.1 城市軌道交通對(duì)沿線房地產(chǎn)價(jià)值的影響機(jī)理20-23
• 2.1.1 提升周邊物業(yè)可達(dá)性20-21
• 2.1.2 改變既有城市規(guī)劃布局21
• 2.1.3 提高土地開(kāi)發(fā)強(qiáng)度21-22
• 2.1.4 帶來(lái)潛在負(fù)面影響22
• 2.1.5 綜合影響模型22-23
• 2.2 根據(jù)評(píng)估特殊性對(duì)傳統(tǒng)價(jià)值評(píng)估方法的選擇23-25
• 2.2.1 交通優(yōu)勢(shì)凸顯,評(píng)估時(shí)需側(cè)重考量23-24
• 2.2.2 居住性用房為主,可比成交案例充足24-25
• 2.2.3 市場(chǎng)法的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)25
• 2.4 應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)市場(chǎng)法的可行性與優(yōu)越性25-30
• 2.4.1 應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可行性26-27
• 2.4.2 應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)越性27-30
• 3 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值評(píng)估模型構(gòu)建30-44
• 3.1 理論基礎(chǔ)30-35
• 3.1.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念30-31
• 3.1.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)31-33
• 3.1.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算原理33-35
• 3.2 網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的確定35-38
• 3.2.1 輸入層和輸出層的設(shè)計(jì)36
• 3.2.2 隱含層設(shè)計(jì)36
• 3.2.3 BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的選取36-38
• 3.3 輸入變量的確定38-44
• 3.3.1 建筑結(jié)構(gòu)特征變量38-39
• 3.3.2 地理區(qū)位特征變量39-40
• 3.3.3 周邊配套特征變量40
• 3.3.4 交易環(huán)境特征變量40-41
• 3.3.5 Hedonic模型優(yōu)化輸入變量體系41-44
• 4 實(shí)證研究44-62
• 4.1 數(shù)據(jù)的搜集和處理45-47
• 4.1.1 數(shù)據(jù)的搜集45
• 4.1.2 數(shù)據(jù)的處理45-47
• 4.2 利用HEDONIC模型進(jìn)行指標(biāo)優(yōu)化47-53
• 4.2.1 樣本數(shù)據(jù)抽取與輸入47
• 4.2.2 模型實(shí)證運(yùn)算47-50
• 4.2.3 結(jié)果選取與分析50-53
• 4.3 BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練53-59
• 4.3.1 數(shù)據(jù)的輸入和整理53
• 4.3.3 模型的初步訓(xùn)練53-56
• 4.3.4 模型的優(yōu)化56-59
• 4.4 測(cè)試結(jié)果分析59-62
• 4.4.1 證明了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可行性與優(yōu)越性59
• 4.4.2 證明了Hedonic模型優(yōu)化指標(biāo)的必要性與有效性59-60
• 4.4.3 證明了城市軌道交通對(duì)沿線房地產(chǎn)價(jià)值的重要性60-62
• 5 總結(jié)與展望62-64
• 5.1 論文主要工作62-63
• 5.2 展望63-64
• 參考文獻(xiàn)64-68
• 附錄A68-94
• 附錄B94-98
• 作者簡(jiǎn)歷98-102
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集102

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 矯霞;谷麗萍;胡長(zhǎng)明;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軌道交通對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格影響分析[J];重慶工學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年10期

2 王松濤;鄭思齊;馮杰;;公共服務(wù)設(shè)施可達(dá)性及其對(duì)新建住房?jī)r(jià)格的影響——以北京中心城為例[J];地理科學(xué)進(jìn)展;2007年06期

3 沈珠;黃華明;蔣麗;李安芹;;市場(chǎng)比較法在房地產(chǎn)評(píng)估中的運(yùn)用[J];資源與人居環(huán)境;2007年10期

4 蘇曉舟;顧保南;孫世超;;2013年中國(guó)城市軌道交通運(yùn)營(yíng)線路統(tǒng)計(jì)和分析[J];城市軌道交通研究;2014年01期

5 王廣飛;李欣欣;;城市軌道交通對(duì)沿線住宅價(jià)格的影響——以天津市1號(hào)線為例[J];重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué));2014年11期

6 任穎卿;;淺析福州地鐵對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)的影響[J];福建建材;2014年12期

7 楊黎萌,劉開(kāi)第;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在房地產(chǎn)估價(jià)中的應(yīng)用[J];河北建筑科技學(xué)院學(xué)報(bào);2004年02期

8 王杰;;特征價(jià)格模型在軌道交通沿線住宅增值效果研究上的應(yīng)用[J];合作經(jīng)濟(jì)與科技;2008年12期

9 楊勵(lì)雅;邵春福;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與馬爾可夫鏈的城市軌道交通周邊房地產(chǎn)價(jià)格的組合預(yù)測(cè)方法[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2008年03期

10 郭慶春;寇立群;孔令軍;張小永;崔文娟;;改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在預(yù)測(cè)房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)中的應(yīng)用[J];價(jià)值工程;2011年17期

  本文關(guān)鍵詞：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市軌道交通沿線房地產(chǎn)價(jià)值評(píng)估方法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：318227