基于非期望產出的新疆區(qū)域生態(tài)經濟投入效益分析
發(fā)布時間:2021-05-11 05:51
在加強生態(tài)文明建設的背景下,對新疆區(qū)域的生態(tài)經濟投入效益進行分析有助于協(xié)調區(qū)域經濟發(fā)展與生態(tài)環(huán)境的關系。為了解新疆區(qū)域生態(tài)經濟投入效益的變化趨勢,采用考慮非期望產出的超效率SBM模型和GML指數(shù)模型分別對2001—2017年新疆14個地州市的生態(tài)經濟投入效益進行了靜態(tài)分析和動態(tài)分析。結果表明:(1)新疆區(qū)域的生態(tài)經濟投入效益水平較低,且各地州市的生態(tài)經濟投入效益存在明顯的差距,但各地州市的效益值都在呈現(xiàn)上升的趨勢。(2)各地州市的生態(tài)經濟投入效益存在明顯差異的原因是資源要素的投入松弛,包括建成區(qū)面積、能源消費量以及用水總量的投入松弛。(3)新疆各地區(qū)的生態(tài)經濟投入效益全部得到了改善,平均每年上升9.1%,且其提高的主要影響因素是技術進步。此外,宏觀政策調控、經濟發(fā)展水平以及產業(yè)結構也會對當?shù)氐纳鷳B(tài)經濟投入效益產生影響。據此,提出以下建議:(1)分類指導,促進區(qū)域優(yōu)勢互補,加快綠色發(fā)展。(2)合理配置資源要素,提高資源利用效率。(3)加大技術研發(fā)投入,提高技術水平和管理水平。
【文章來源】:干旱區(qū)地理. 2020,43(03)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
1 研究方法與數(shù)據來源
1.1 考慮非期望產出的超效率SBM模型
1.2 全局參比Malmquist-Luenberger指數(shù)
1.3 指標選取與數(shù)據來源
1.3.1 指標選取
1.3.2 數(shù)據來源
2 生態(tài)經濟投入效益分析
2.1 靜態(tài)分析
2.1.1 總體特征
2.1.2 新疆各地州市的投入冗余度分析
2.2 動態(tài)評價
3 生態(tài)經濟投入效益的影響因素
3.1 宏觀政策調控
3.2 經濟發(fā)展水平
3.3 產業(yè)結構
4 結 論
5 建 議
(1) 分類指導,促進區(qū)域優(yōu)勢互補,加快綠色發(fā)展。
(2) 合理配置資源要素,提高資源利用效率。
(3) 加大技術研發(fā)投入,提高技術水平和管理水平。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]財政分權、經濟競爭對中國能源生態(tài)效率影響異質性研究[J]. 周敏,王騰,嚴良,謝雄標. 資源科學. 2019(03)
[2]基于DEA-Malmquist的四川省生態(tài)經濟效率評價[J]. 趙銀兵,王娜,張婷婷,楊華. 國土資源科技管理. 2018(05)
[3]基于SBM模型的中國海水養(yǎng)殖生態(tài)經濟效率測度[J]. 秦宏,張瑩,盧云云. 農業(yè)技術經濟. 2018(09)
[4]環(huán)境壓力視角的廣東省市域生態(tài)效率綜合評價[J]. 彭薇,熊科. 經濟地理. 2018(08)
[5]中國區(qū)域生態(tài)經濟投入效益測度及其時空演化分析[J]. 馬歆,MUHAMMAD Raheel,薛天天,王繼東. 中國人口·資源與環(huán)境. 2017(11)
[6]生態(tài)建設促進經濟發(fā)展的實踐及啟示——以新疆烏魯木齊縣為例[J]. 謝大偉. 干旱區(qū)地理. 2017(03)
[7]京津冀生態(tài)經濟效率測度及內部視角下影響因素研究——基于全局參比的US-SBM模型[J]. 卜洪運,崔雪飛,李紅蓮. 生態(tài)經濟. 2017(05)
[8]考慮非期望產出的中國海水養(yǎng)殖業(yè)全要素生產率研究——基于Global Malmquist-Luenberger指數(shù)[J]. 紀建悅,曾琦. 中國海洋大學學報(社會科學版). 2017(01)
[9]基于超效率DEA模型的中國區(qū)域生態(tài)效率動態(tài)演化研究[J]. 陳真玲. 經濟經緯. 2016(06)
[10]中國省域工業(yè)生態(tài)經濟效率實證分析——基于兩階段效率評價模型[J]. 邱虹,朱南,張為波. 生態(tài)經濟. 2016(08)
碩士論文
[1]新疆綠色經濟發(fā)展效率及對策研究[D]. 朱書敏.新疆大學 2018
[2]鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)經濟效率及其影響因素研究[D]. 葉家飛.江西師范大學 2013
[3]中國省級地區(qū)綠色工業(yè)發(fā)展模式及其路徑選擇研究[D]. 劉師嘉.西南財經大學 2012
本文編號:3180848
【文章來源】:干旱區(qū)地理. 2020,43(03)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
1 研究方法與數(shù)據來源
1.1 考慮非期望產出的超效率SBM模型
1.2 全局參比Malmquist-Luenberger指數(shù)
1.3 指標選取與數(shù)據來源
1.3.1 指標選取
1.3.2 數(shù)據來源
2 生態(tài)經濟投入效益分析
2.1 靜態(tài)分析
2.1.1 總體特征
2.1.2 新疆各地州市的投入冗余度分析
2.2 動態(tài)評價
3 生態(tài)經濟投入效益的影響因素
3.1 宏觀政策調控
3.2 經濟發(fā)展水平
3.3 產業(yè)結構
4 結 論
5 建 議
(1) 分類指導,促進區(qū)域優(yōu)勢互補,加快綠色發(fā)展。
(2) 合理配置資源要素,提高資源利用效率。
(3) 加大技術研發(fā)投入,提高技術水平和管理水平。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]財政分權、經濟競爭對中國能源生態(tài)效率影響異質性研究[J]. 周敏,王騰,嚴良,謝雄標. 資源科學. 2019(03)
[2]基于DEA-Malmquist的四川省生態(tài)經濟效率評價[J]. 趙銀兵,王娜,張婷婷,楊華. 國土資源科技管理. 2018(05)
[3]基于SBM模型的中國海水養(yǎng)殖生態(tài)經濟效率測度[J]. 秦宏,張瑩,盧云云. 農業(yè)技術經濟. 2018(09)
[4]環(huán)境壓力視角的廣東省市域生態(tài)效率綜合評價[J]. 彭薇,熊科. 經濟地理. 2018(08)
[5]中國區(qū)域生態(tài)經濟投入效益測度及其時空演化分析[J]. 馬歆,MUHAMMAD Raheel,薛天天,王繼東. 中國人口·資源與環(huán)境. 2017(11)
[6]生態(tài)建設促進經濟發(fā)展的實踐及啟示——以新疆烏魯木齊縣為例[J]. 謝大偉. 干旱區(qū)地理. 2017(03)
[7]京津冀生態(tài)經濟效率測度及內部視角下影響因素研究——基于全局參比的US-SBM模型[J]. 卜洪運,崔雪飛,李紅蓮. 生態(tài)經濟. 2017(05)
[8]考慮非期望產出的中國海水養(yǎng)殖業(yè)全要素生產率研究——基于Global Malmquist-Luenberger指數(shù)[J]. 紀建悅,曾琦. 中國海洋大學學報(社會科學版). 2017(01)
[9]基于超效率DEA模型的中國區(qū)域生態(tài)效率動態(tài)演化研究[J]. 陳真玲. 經濟經緯. 2016(06)
[10]中國省域工業(yè)生態(tài)經濟效率實證分析——基于兩階段效率評價模型[J]. 邱虹,朱南,張為波. 生態(tài)經濟. 2016(08)
碩士論文
[1]新疆綠色經濟發(fā)展效率及對策研究[D]. 朱書敏.新疆大學 2018
[2]鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)經濟效率及其影響因素研究[D]. 葉家飛.江西師范大學 2013
[3]中國省級地區(qū)綠色工業(yè)發(fā)展模式及其路徑選擇研究[D]. 劉師嘉.西南財經大學 2012
本文編號:3180848
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