隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,房地產(chǎn)業(yè)已成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)的重要支柱。房?jī)r(jià)作為反映房地產(chǎn)市場(chǎng)最為直觀的一項(xiàng)指標(biāo),如何穩(wěn)控房?jī)r(jià),是當(dāng)前社會(huì)各界關(guān)注的焦點(diǎn),也是我國(guó)當(dāng)前房地產(chǎn)宏觀調(diào)控的一項(xiàng)重要任務(wù)。烏魯木齊作為新疆的首府城市,近幾年來其房地產(chǎn)市場(chǎng)一直保持著快速、健康有序的發(fā)展態(tài)勢(shì)。本文就影響烏魯木齊市商品住宅價(jià)格的內(nèi)因和外因問題進(jìn)行了定量分析,并對(duì)烏魯木齊市商品住宅價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)研究。構(gòu)建出具有一定實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的烏市住宅價(jià)格預(yù)測(cè)模型。本文首先對(duì)影響烏魯木齊市住宅價(jià)格變動(dòng)的外在因素進(jìn)行簡(jiǎn)單的定性分析,并以烏魯木齊市房地產(chǎn)市場(chǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀為現(xiàn)實(shí)依據(jù),以房地產(chǎn)價(jià)格的基本理論為理論基礎(chǔ),從供給和需求兩方面選取若干房?jī)r(jià)影響因素,對(duì)影響商品住宅價(jià)格的各種因素進(jìn)行量化分析。通過運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析,使不同影響因素之間影響程度可以相互比較。為間接調(diào)節(jié)烏魯木齊市房地產(chǎn)市場(chǎng)的供需平衡提供可行性的參考,同時(shí)為后續(xù)的灰色預(yù)測(cè)模型的參數(shù)確定提供理論支撐。其次通過房?jī)r(jià)自身內(nèi)在的變化規(guī)律從而對(duì)房?jī)r(jià)進(jìn)行預(yù)測(cè)。以灰色系統(tǒng)理論為基礎(chǔ),以2006年至2015年烏魯木齊市商品住宅價(jià)格為樣本研究數(shù)據(jù),分別建立GM（1,1）模型和灰色-馬爾科夫預(yù)測(cè)模型... 

【文章來源】：新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)新疆維吾爾自治區(qū)

【文章頁數(shù)】：45 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
1.緒論
    1.1 研究背景和意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 文獻(xiàn)綜述
        1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀分析
        1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 研究?jī)?nèi)容和研究思路
        1.3.1 研究思路
        1.3.2 研究?jī)?nèi)容
        1.3.3 研究方法
2.烏魯木齊市房地產(chǎn)市場(chǎng)歷史進(jìn)程及發(fā)展現(xiàn)狀分析
    2.1 烏魯木齊市房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展歷程
        2.1.1 萌發(fā)時(shí)期
        2.1.2 增長(zhǎng)時(shí)期
        2.1.3 收縮時(shí)期
        2.1.4 平衡發(fā)展時(shí)期
    2.2 烏魯木齊市房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顩r
    2.3 烏魯木齊市房地產(chǎn)價(jià)格影響因素分析
    2.4 本章小結(jié)
3.基于灰色系統(tǒng)理論的烏市商品住宅價(jià)格預(yù)測(cè)及影響因素分析
    3.1 灰色關(guān)聯(lián)度分析
        3.1.1 灰色關(guān)聯(lián)分析原理
        3.1.2 灰色關(guān)聯(lián)分析步驟
        3.1.3 烏市商品住宅價(jià)格影響因素分析
    3.2 灰色模型預(yù)測(cè)分析
        3.2.1 灰色預(yù)測(cè)模型GM(1,1)
        3.2.2 基于GM(1,1)模型的烏市商品住宅價(jià)格預(yù)測(cè)
    3.3 灰色馬爾科夫鏈預(yù)測(cè)分析
        3.3.1 灰色馬爾科夫鏈預(yù)測(cè)模型
        3.3.2 基于灰色馬爾科夫鏈模型的烏市商品住宅價(jià)格預(yù)測(cè)
    3.4 本章小結(jié)
4.基于GARCH模型的烏市商品住宅價(jià)格預(yù)測(cè)分析
    4.1 GARCH模型的相關(guān)理論
    4.2 基于GARCH模型的數(shù)據(jù)分析
        4.2.1 數(shù)據(jù)選取
        4.2.2 描述性統(tǒng)
        4.2.3 平穩(wěn)性檢驗(yàn)
        4.2.4 序列殘差A(yù)RCH效應(yīng)檢驗(yàn)
        4.2.5 建立GARCH模型
    4.3 本章小結(jié)
5.結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 研究不足與展望
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于多因素影響的房地產(chǎn)價(jià)格預(yù)測(cè)模型[J]. 劉彩云,姚儉.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2017(17)
[2]基于灰色馬爾可夫模型的西安市商品房銷售均價(jià)預(yù)測(cè)[J]. 田瑤,潘越凌.  知識(shí)經(jīng)濟(jì). 2017(09)
[3]基于灰色預(yù)測(cè)的商品房?jī)r(jià)格影響因素及預(yù)測(cè)研究[J]. 朱博男.  時(shí)代金融. 2017(12)
[4]新疆GDP灰色關(guān)聯(lián)度分析[J]. 趙思溫.  合作經(jīng)濟(jì)與科技. 2017(06)
[5]基于灰色關(guān)聯(lián)分析的齊齊哈爾市中心城區(qū)房地產(chǎn)需求影響因素研究[J]. 張群,周偉,張全智.  齊齊哈爾大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2016(06)
[6]灰色GM（1,1）-小波變換-GARCH組合模型預(yù)測(cè)松花江流域水質(zhì)[J]. 徐梅,晏福,劉振忠,李高華,渠佩云.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2016(10)
[7]基于馬爾科夫鏈對(duì)西安市房?jī)r(jià)的預(yù)測(cè)研究[J]. 謝茂茂,張恩良.  中外企業(yè)家. 2016(11)
[8]GARCH族模型在電力市場(chǎng)電價(jià)預(yù)測(cè)中的比較研究[J]. 劉麗燕,鄒小燕.  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2016(04)
[9]GARCH模型預(yù)測(cè)能力評(píng)估[J]. 方俊韜.  中國(guó)物價(jià). 2016(01)
[10]基于GARCH模型的短期匯率預(yù)測(cè)[J]. 魏紅燕,孟純軍.  經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué). 2014(01)

博士論文
[1]基于GARCH和COPULA的天津房地產(chǎn)市場(chǎng)預(yù)測(cè)[D]. 葛龍.天津大學(xué) 2008

碩士論文
[1]我國(guó)主要城市房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)的預(yù)測(cè)方法及預(yù)測(cè)研究[D]. 張勝.安徽工業(yè)大學(xué) 2015
[2]改進(jìn)的灰色馬爾科夫模型及其對(duì)全國(guó)郵電業(yè)務(wù)總量的預(yù)測(cè)[D]. 蔡亮亮.南京郵電大學(xué) 2013
[3]烏魯木齊市房地產(chǎn)市場(chǎng)現(xiàn)狀及其發(fā)展預(yù)測(cè)研究[D]. 張新天.西安建筑科技大學(xué) 2009
[4]灰色關(guān)聯(lián)分析及其應(yīng)用的研究[D]. 孫玉剛.南京航空航天大學(xué) 2007



本文編號(hào)：3177206