準確把握北京市場雞蛋價格波動特征和規(guī)律,及時預測雞蛋價格波動趨勢,不僅是農(nóng)業(yè)進入新發(fā)展階段的首都"菜籃子"工程建設(shè)的需要,而且有利于社會經(jīng)濟的穩(wěn)定發(fā)展。該文選取北京市月度雞蛋價格作為試驗數(shù)據(jù),在對北京市雞蛋價格歷史數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上,根據(jù)雞蛋價格序列的非線性、季節(jié)性和周期性特征,提出一種基于時間序列季節(jié)性分解（Seasonal-trend Decomposition Procedure Based on Loess,STL）和長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（Long-short Term Memory,LSTM）組合的雞蛋價格預測模型。通過采用LSTM模型實現(xiàn)對由STL方法分解的雞蛋價格波動成分的趨勢成分及剩余成分和用季節(jié)樸素方法（Seasonal-na?ve, Sna?ve）對雞蛋價格波動的季節(jié)成分分別進行預測,可以獲取未來雞蛋價格的綜合預測值。研究結(jié)果表明:2000—2018年北京市雞蛋價格在整體呈現(xiàn)上升趨勢,且存在"春低秋高"的季節(jié)性和隨機波動特征;該研究構(gòu)建的STL-LSTM模型在預測步長分別為1、3、6時的均方根誤差分別為0.19、0.33、0.43;平均絕對百分比誤差分別為1.91、3.53... 

【文章來源】：農(nóng)業(yè)工程學報. 2020,36(09)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：10 頁


本文編號：3174815