大量實證研究表明,半參數自回歸模型較傳統(tǒng)的線性回歸而言,能更好的擬合實際數據。本文構造了一類半參數可加自回歸模型,基于條件最小二乘方法及核估計方法給出了估計模型參數和未知函數的迭代算法,討論了估計量的漸近性質。通過數值模擬驗證了估計的效果。并將模型應用于黃金價格數據的實證分析之中。實證分析結果表明,我們對現有模型的改進是必要的。 

【文章來源】：數理統(tǒng)計與管理. 2020,39(01)北大核心CSSCI

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【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3165785