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中國制造業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的測度與比較

發(fā)布時間:2021-04-19 21:38
  運用索洛殘差法與DEA-Malmquist指數(shù)法對中國制造業(yè)全要素生產(chǎn)率(TFP)進行了全面的測算和分解。結(jié)果表明:2002-2017年中國制造業(yè)全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)先增后降趨勢,在2017年有所改善,技術(shù)改進是全要素生產(chǎn)率增長的主要動力,而配置效率在研究期間普遍下降,具有拖累效應(yīng);從細分行業(yè)來看,由于行業(yè)異質(zhì)性的存在,不同產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率變動程度各異,資本密集型制造業(yè)由于規(guī)模效率拖累效應(yīng)較小,其TFP普遍有所增加;從不同地區(qū)來看,制造業(yè)及細分行業(yè)TFP變化存在著顯著的空間差異,其中制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的改善表現(xiàn)為西部、中部地區(qū)改善明顯,東北地區(qū)變化較小,東部地區(qū)TFP有所降低。 

【文章來源】:經(jīng)濟問題. 2020,(03)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】:9 頁

【文章目錄】:
一、文獻綜述
二、研究方法和數(shù)據(jù)處理
    (一)索洛殘差法
    (二)DEA-Malquist指數(shù)法
    (三)數(shù)據(jù)處理
        1.產(chǎn)出(Y)。
        2.資本投入(K)。
        3.勞動投入(L)。
三、實證分析
    (一)索洛殘差法測算中國制造業(yè)全要素生產(chǎn)率
    (二)DEA的Malmquist指數(shù)法測算中國制造業(yè)細分行業(yè)全要素生產(chǎn)率
    (三)DEA-Malmquist指數(shù)法測算各省份制造業(yè)全要素生產(chǎn)率
四、結(jié)論及政策建議
    (一)主要結(jié)論
    (二)政策建議
        1.增加制造業(yè)各行業(yè)技術(shù)進步對TFP的拉動力,發(fā)揮規(guī)模效率正向效應(yīng)。
        2.推動?xùn)|部制造業(yè)技術(shù)升級,培育優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)集群。
        3.培育核心技術(shù)優(yōu)勢,加快制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。


【參考文獻】:
期刊論文
[1]我國省級全要素生產(chǎn)率研究——基于Global Malmquist指數(shù)的再測算[J]. 陳向武.  上海經(jīng)濟. 2019(04)
[2]京津冀城市群全要素生產(chǎn)率測評與提升路徑研究[J]. 馬宇博,裴桂芬.  經(jīng)濟問題. 2019(06)
[3]中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率測算及其影響因素分析[J]. 陳煦.  金融經(jīng)濟. 2019(08)
[4]基于供給側(cè)角度的我國第三產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率估算分析及影響因素研究[J]. 張文軍.  現(xiàn)代經(jīng)濟信息. 2019(08)
[5]中國能源產(chǎn)業(yè)效率測量及比較分析[J]. 周江,胡靜鋒,王波.  經(jīng)濟問題. 2018(08)
[6]中國制造業(yè)生產(chǎn)率提升研究[J]. 段敏芳,吳俊成.  財貿(mào)研究. 2017(08)
[7]基于DEA模型的中國制造業(yè)驅(qū)動模式分析[J]. 艾明曄,陳昊,劉桂希.  管理現(xiàn)代化. 2016(05)
[8]中國城市全要素生產(chǎn)率估算與分析:2000-2013[J]. 王藝明,陳晨,高思航.  經(jīng)濟問題. 2016(08)
[9]中國物流業(yè)與制造業(yè)全要素生產(chǎn)率比較分析[J]. 李松慶,何琴清.  商業(yè)經(jīng)濟研究. 2016(15)
[10]中國制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率研究[J]. 楊汝岱.  經(jīng)濟研究. 2015(02)



本文編號:3148357

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