近些年來,集云計算、數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)于一體的智慧云物流已經(jīng)對人們的日常生活方式產(chǎn)生重要影響,在有關(guān)物流行業(yè)中智慧云物流是滿足我們目前所需要的一種全面、快速、便捷、安全性高的服務(wù)模式�；诖�,本文針對數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)復(fù)制機制提出了兩種不同的理論研究方法,最后對一種適用于智慧云物流信息平臺的數(shù)據(jù)復(fù)制機制的案例進行分析。本文首先建立在數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)復(fù)制機制模型,利用給出的模型隨機變量計算數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)中正常運行數(shù)據(jù)中心數(shù)量的穩(wěn)態(tài)概率分布并研究文件數(shù)據(jù)復(fù)制數(shù)量的隨機行為,表明在數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)中文件數(shù)據(jù)復(fù)制的數(shù)量直接受著正常運行數(shù)據(jù)中心數(shù)量的較大影響。其次,拓展模型隨機變量到比較一般情況:數(shù)據(jù)中心的壽命與文件數(shù)據(jù)的復(fù)制時間由指數(shù)分布推廣到PH分布;新數(shù)據(jù)中心的加入過程由Poisson過程推廣到馬氏到達過程,在這種情況下,我們的模型更加符合實際的情形。同時,給出計算穩(wěn)態(tài)的正常運行數(shù)據(jù)中心的數(shù)量和壽命的方法,利用RG-分解的方法證明了理論結(jié)果的準確性。最后,本文將數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)復(fù)制機制的研究結(jié)果應(yīng)用于京東商城智慧云物流平臺中,分析京東商城智慧云物流平臺正常運行的服務(wù)器數(shù)量及壽命分布,... 

【文章來源】：燕山大學(xué)河北省

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

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心網(wǎng)絡(luò)是建立在世界各地，某一些業(yè)務(wù)內(nèi)的數(shù)據(jù)同時被存儲在不同地區(qū)的數(shù)據(jù)中心內(nèi))，如圖 3-1 所示。圖3-1 異構(gòu)地理環(huán)境中數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的組織結(jié)構(gòu)由于目前的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)是靠無線(或有線)通信系統(tǒng)直接連接，即數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)中的任意兩個數(shù)據(jù)中心都能夠?qū)崿F(xiàn)快速有效連接與通信，其中包含發(fā)送、接受、存儲與處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等。在這種情況下，當(dāng)僅僅考慮數(shù)據(jù)中心如何處理大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)時，在目前的通信下我們就不必關(guān)心數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的異構(gòu)地理環(huán)境。因此，數(shù)據(jù) 中 心 網(wǎng) 絡(luò) 就 完 全 可 以 抽 象 成 一 個 簡 單 的 無 向 網(wǎng) 絡(luò) V ,E 。 其 中 ，

【參考文獻】：
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本文編號：3133450