大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用,為制造企業(yè)和物流企業(yè)的生存和發(fā)展帶來(lái)了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn),如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)制造企業(yè)與物流企業(yè)有效協(xié)同,成為當(dāng)前理論界和實(shí)業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。為探究大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)與物流企業(yè)協(xié)同發(fā)展的內(nèi)在機(jī)理,可基于大數(shù)據(jù)可挖掘性、價(jià)值性、真實(shí)性、多樣性等主要特性,構(gòu)建大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)與物流企業(yè)協(xié)同發(fā)展概念模型并提出研究假設(shè),進(jìn)而運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)研究假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),大數(shù)據(jù)的價(jià)值性、真實(shí)性、多樣性對(duì)制造企業(yè)發(fā)展水平具有顯著正向影響,而可挖掘性對(duì)其正向影響不顯著;大數(shù)據(jù)的真實(shí)性、可挖掘性、多樣性對(duì)物流企業(yè)服務(wù)水平具有顯著正向影響,而價(jià)值性對(duì)其正向影響不顯著;大數(shù)據(jù)的可挖掘性、真實(shí)性對(duì)制造企業(yè)與物流企業(yè)協(xié)同程度具有顯著正向影響,而多樣性、價(jià)值性對(duì)其正向影響不顯著,不過(guò)價(jià)值性可以通過(guò)影響制造企業(yè)發(fā)展水平產(chǎn)生間接影響作用。這與目前我國(guó)制造企業(yè)、物流企業(yè)運(yùn)用新一代信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)自身轉(zhuǎn)型升級(jí)尚處于起步階段存在很大關(guān)系。未來(lái),隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步以及制造企業(yè)智能化與高端物流的發(fā)展,大數(shù)據(jù)將在驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)與物流企業(yè)協(xié)同方面發(fā)揮顯著重要作用,最終促使制造企業(yè)與物流企業(yè)... 

【文章來(lái)源】：中國(guó)流通經(jīng)濟(jì). 2020,34(02)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：12 頁(yè)

【部分圖文】：

大數(shù)據(jù)同制造企業(yè)與物流企業(yè)協(xié)同發(fā)展關(guān)系的概念模型

大數(shù)據(jù)與物流企業(yè)服務(wù)水平初次擬合的標(biāo)準(zhǔn)化模型如圖3a所示。在該模型中，大數(shù)據(jù)的價(jià)值性對(duì)物流企業(yè)服務(wù)水平的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為-0.17，參數(shù)不合理，考慮將之刪除[37]。修正后的模型參見(jiàn)圖3b。擬合指標(biāo)值有相應(yīng)的提高，之前未達(dá)到0.9標(biāo)準(zhǔn)的擬合優(yōu)度指數(shù)（GIF）提高到0.920，具體參見(jiàn)表3。模型路徑系數(shù)及檢驗(yàn)結(jié)果具體參見(jiàn)表4。3. 大數(shù)據(jù)同制造企業(yè)與物流企業(yè)協(xié)同程度的路徑關(guān)系

在考慮制造企業(yè)發(fā)展水平、物流企業(yè)服務(wù)水平對(duì)制造企業(yè)與物流企業(yè)互動(dòng)影響的情況下，建立大數(shù)據(jù)同制造企業(yè)與物流企業(yè)協(xié)同發(fā)展的路徑關(guān)系全模型圖，模型初次擬合結(jié)果參見(jiàn)圖5a。其中，部分路徑?jīng)]有通過(guò)檢驗(yàn)，且擬合優(yōu)度指數(shù)（GIF）低于0.9，考慮對(duì)模型進(jìn)行修正。首先，考慮逐一刪除路徑系數(shù)為負(fù)的四條路徑，即多樣性（VAR）→制造企業(yè)與物流企業(yè)協(xié)同程度（MLC），價(jià)值性（VAL）→制造企業(yè)與物流企業(yè)協(xié)同程度（MLC），價(jià)值性（VAL）→物流企業(yè)服務(wù)水平（LSL），可挖掘性（MIN）→制造企業(yè)發(fā)展水平（MDL）。每刪除一條路徑，重新擬合一次，根據(jù)AMOS24.0統(tǒng)計(jì)軟件分析結(jié)果給出的修正建議（MI值），建立測(cè)量誤差間的共變關(guān)系，最終得到修正后的全模型，具體參見(jiàn)圖5b。各擬合度指標(biāo)均達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)，具體參見(jiàn)表3。模型路徑系數(shù)及檢驗(yàn)結(jié)果具體參見(jiàn)表4。（二）實(shí)證結(jié)果與討論

【參考文獻(xiàn)】：
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