近年來我國的食品安全問題頻頻出現,使得公眾對于食品安全的討論熱度不斷上升,并且期待參與食品安全協同監(jiān)管的熱情不斷升溫。我國出現食品安全問題的原因在于單一政府的監(jiān)管體系,造成了監(jiān)管的不全面和不充分。因此,多元主體參與的協同治理是食品安全監(jiān)管的大勢所趨,也是根治我國食品安全問題的一劑“良藥”。大數據的發(fā)展被譽為“第四次工業(yè)革命”,大數據和互聯網技術的發(fā)展,使得諸多領域的監(jiān)管取得了跨越式的進步。在大數據食品安全監(jiān)管領域美國已經初具規(guī)模,相對于傳統的食品安全監(jiān)管具有諸多的優(yōu)勢。本文首先運用比較分析方法,通過對傳統食品安全監(jiān)管與大數據食品安全監(jiān)管兩種監(jiān)管模式的各項內容進行比較,分析總結大數據為食品安全監(jiān)管帶來的變革。相對于傳統的食品安全監(jiān)管,在大數據視角下,食品安全監(jiān)管呈現出全新的面貌,其在監(jiān)管方式、監(jiān)管手段、監(jiān)管主體、監(jiān)管重點、監(jiān)管范圍等方面均有特殊表現;其次,分析美國的大數據食品安全監(jiān)管實踐,研究美國大數據、互聯網等與食品安全監(jiān)管結合的發(fā)展歷程和成功之道,以為我國大數據食品安全監(jiān)管提供經驗借鑒;再次,研究貴州“食品安全云”監(jiān)管平臺案例,分析當前我國大數據食品安全監(jiān)管發(fā)展現狀,重點透視發(fā)現我國... 

【文章來源】：河北經貿大學河北省

【文章頁數】：54 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

本文研究邏輯1.5本文的研究方法

、媒體（互聯網）、消費者六類主體參與到監(jiān)管之中（如圖3.2），六類主體在監(jiān)管過程中既是數據的供給者，又是數據的使用者。在監(jiān)管過程中，六類主體的角色不同，任務不同，在監(jiān)管過程中存在著聯系：政府作為大數據監(jiān)管的協調者與服務者，在監(jiān)管過程中提供政府相關檢測、行政獎懲等信息，同時依法監(jiān)督、協調各個主體的行為；食品企業(yè)作為被監(jiān)督者、服務者存在，為監(jiān)管平臺提供檢測數據、產地數據，接受政府、監(jiān)管平臺等主體的監(jiān)管，同時協助建設溯源體系；新聞媒體、行業(yè)協會、檢測機構三個主體作為信息的提供者，提供監(jiān)測信息、輿情信息、食品安全標準值等數據，同時三者互相監(jiān)督保證信息的真實性；消費者作為監(jiān)管中的信息獲取者與提供者，可向監(jiān)管主體提供自檢數據，同時可向政府進行意見表達，協助監(jiān)管平臺、政府對存在問題的食品企業(yè)進行監(jiān)管和整治。圖 3.2 大數據監(jiān)管六類主體食品供應鏈條中從原材料到消費者的各個環(huán)節(jié)都產生著質量信息、主體信息、地理位置信息、加工與管理信息、輿情信息、商貿信息等數據，各類數據在食品供應鏈的流通為大數據監(jiān)管業(yè)務的開展奠定了基礎（如圖 3.3）。正如 Losasso（2012）指出消費者受到外界因素影響較大，而其作為第三方力量在食品安全監(jiān)管的過程可以發(fā)揮重要作用，因此通過創(chuàng)新監(jiān)管方式來使消費者提高食品安全意識是解決食品安全問題的一種有效途徑①。由運行圖可以看出，在大數據的監(jiān)管過程中，政府的監(jiān)管主體身份發(fā)生變化，由過去的“一家獨大”變?yōu)榱吮O(jiān)管過程中的一員，為監(jiān)管平臺提供數據、硬件支撐，完成執(zhí)法和預警工作，與傳統的監(jiān)管相比，降低了任務量，提高了監(jiān)管效率。①Carmen Losasso,,Veronica Cibin, Veronica Cappa, et al.(2012).Food safety and nutrition: Improving consumer behavior.Food control

圖 3.3 大數據食品安全監(jiān)管業(yè)務分析3.2 食品安全監(jiān)管的要素供給3.2.1 數據供給的比較分析(1)傳統食品安全監(jiān)管在傳統的食品安全監(jiān)管過程中，食品安全的各項數據主要來自于政府部門的年檢抽檢數據。我國的食品安全生產環(huán)節(jié)存在著嚴重的信息不對稱，而造成信息不對稱的要原因便是食品供應鏈中各種數據流通不暢。首先，在食用農產品生產環(huán)節(jié)，作為農業(yè)生產者的農民僅憑借經驗進行耕種，對肥和農藥的用量并不了解，而農產品的初級加工者對此也無能為力，造成食品生產的產信息丟失。其次，在食品的加工環(huán)節(jié)，由于我國存在大量中、小型食品生產、加工企業(yè)，造食品的衛(wèi)生、添加劑等各類數據無法得到，且真實性難以考證，致使下游流通者、銷

【參考文獻】：
期刊論文
[1]大數據在美國食品安全監(jiān)管中的應用研究及對我國的啟示[J]. 何歡,陳巧玲,胡康,張偉清,路勇.  食品安全質量檢測學報. 2018(10)
[2]基于供應鏈視角的食品安全風險研究述評[J]. 宋祺楠,童毛弟,王冀寧.  中國調味品. 2018(01)
[3]行業(yè)危機與企業(yè)危機下的消費決策對比分析——以乳制品質量安全危機為例[J]. 任建超,韓青.  財經論叢. 2017(09)
[4]基于大數據的食品安全社會共治模式探索與實踐[J]. 陶光燦,譚紅,宋宇峰,林丹.  食品科學. 2018(09)
[5]“十三五”時期推進食品藥品智慧監(jiān)管建設的思考[J]. 陳鋒.  中國醫(yī)藥導刊. 2017(02)
[6]大數據:農產品質量安全治理的機遇、挑戰(zhàn)及對策[J]. 肖湘雄.  中國行政管理. 2015(11)
[7]食品安全監(jiān)管過程第三方力量的作用及其培育[J]. 姜捷.  食品與機械. 2015(04)
[8]構建食品安全社會共治模式的法治邏輯與路徑[J]. 鄧剛宏.  南京社會科學. 2015(02)
[9]大數據時代食品安全智能化監(jiān)管機制[J]. 方湖柳,李圣軍.  杭州師范大學學報(社會科學版). 2014(06)
[10]面向智慧型城市的食品安全監(jiān)管體系[J]. 張亮,陳少杰.  食品研究與開發(fā). 2014(18)



本文編號：3125578