為探究空氣污染與城市經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系,本文基于2004～2016年285個地級市的面板數(shù)據(jù),運用聯(lián)立方程模型實證分析了PM2.5濃度與人均實際GDP的相互關(guān)系。實證結(jié)果表明:全國層面看,空氣污染對經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生了顯著的負面影響,平均而言PM2.5濃度每增加1%將導(dǎo)致人均GDP下降約1.2%～1.5%;全國層面經(jīng)濟發(fā)展對空氣污染的影響呈"倒N"型曲線關(guān)系,地區(qū)之間存在明顯差異;政府環(huán)境治理顯著降低了空氣污染水平。異質(zhì)性檢驗表明,空氣污染對經(jīng)濟發(fā)展的影響、經(jīng)濟發(fā)展對空氣污染的影響均存在顯著的城市規(guī)模差異和區(qū)域差異。中介效應(yīng)檢驗表明,人口驅(qū)逐效應(yīng)、固定資產(chǎn)投資擠出效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效應(yīng)是空氣污染對經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生負面影響的主要途徑;第二產(chǎn)業(yè)占比和交通運輸中汽車尾氣排放是經(jīng)濟發(fā)展對空氣污染產(chǎn)生影響的重要途徑。 

【文章來源】：金融與經(jīng)濟. 2020,(02)北大核心

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
一、引言與文獻綜述
    （一）經(jīng)濟發(fā)展對環(huán)境的影響
    （二）環(huán)境污染對經(jīng)濟發(fā)展的影響
二、模型、方法、變量及數(shù)據(jù)
    （一）經(jīng)濟發(fā)展模型
    （二）空氣污染模型
    （三）估算方法：聯(lián)立方程模型
    （四）變量選取和數(shù)據(jù)來源
三、實證分析
    （一）單方程模型估計結(jié)果
    （二）聯(lián)立方程模型估計結(jié)果
    （三）異質(zhì)性檢驗
        1. 按城市規(guī)模劃分
        2. 按區(qū)域差異劃分
    （四）機制分析
四、結(jié)論及政策啟示


【參考文獻】：
期刊論文
[1]環(huán)境規(guī)制與人力資本在破解資源詛咒中的作用[J]. 宋德勇,楊秋月.  城市問題. 2019(09)
[2]中國的城市化推進與霧霾治理[J]. 邵帥,李欣,曹建華.  經(jīng)濟研究. 2019(02)
[3]霧霾污染、政府治理與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展[J]. 陳詩一,陳登科.  經(jīng)濟研究. 2018(02)
[4]基于VAR模型的經(jīng)濟增長與環(huán)境污染關(guān)系實證分析——以山東省為例[J]. 李治國,周德田.  企業(yè)經(jīng)濟. 2013(08)
[5]協(xié)調(diào)中國環(huán)境污染與經(jīng)濟增長沖突的路徑研究*——基于環(huán)境退化成本的分析[J]. 李娟偉,任保平.  中國人口.資源與環(huán)境. 2011(05)



本文編號：3093645