長江經(jīng)濟(jì)帶城市土地價格空間分異特征及其影響因素
發(fā)布時間:2021-03-17 12:37
以2016年長江經(jīng)濟(jì)帶129個城市的土地出讓平均單價為基本數(shù)據(jù),采用趨勢分析與空間自相關(guān)分析探索長江經(jīng)濟(jì)帶城市土地價格的空間分布和關(guān)聯(lián)特征,并運(yùn)用在分析共線性因素方面具有優(yōu)勢的地理探測器模型來測算長江經(jīng)濟(jì)帶及其東、中、西部三大區(qū)域子市場中各地價影響因素的強(qiáng)弱差異,進(jìn)一步探討區(qū)域內(nèi)城市地價空間分異的形成機(jī)制。結(jié)果表明:(1)以長江經(jīng)濟(jì)帶城市地價分級為統(tǒng)計依據(jù),城市數(shù)量與城鎮(zhèn)人口呈現(xiàn)出中間大兩頭小的"紡錘型"等級分布;(2)長江經(jīng)濟(jì)帶城市地價的行政等級差異明顯,地價水平按"直轄市—副省級城市—非副省級省會城市—地級市—地級州"逐級遞減;(3)從整體來看,長江經(jīng)濟(jì)帶城市地價在東西方向上呈現(xiàn)出東部高、中西部低的趨勢,在南北方向上呈現(xiàn)近江區(qū)域高、遠(yuǎn)江區(qū)域低的"倒U型"結(jié)構(gòu)。從局部來看,長三角城市群高值聚集、武漢城市圈高低異質(zhì)等空間聚集和異質(zhì)的特征豐富;(4)影響東、中、西部城市地價空間分異的主導(dǎo)因素各不相同。房地產(chǎn)開發(fā)投資、第三產(chǎn)業(yè)增加值與城鎮(zhèn)常住人口對東部地區(qū)地價的影響較大;第三產(chǎn)業(yè)增加值是中部地區(qū)地價分異的核心因素,城市等級的作用也在中部凸顯;西部地區(qū)地價主要受到城市等級、第二產(chǎn)業(yè)增加值與城...
【文章來源】:長江流域資源與環(huán)境. 2020,29(01)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
2016年長江經(jīng)濟(jì)帶城市土地價格空間分異圖
長江經(jīng)濟(jì)帶土地價格趨勢分析
2016年長江經(jīng)濟(jì)帶城市土地價格LISA聚集圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于DMSP-OLS夜間燈光數(shù)據(jù)的長江經(jīng)濟(jì)帶城鎮(zhèn)體系空間格局演變(1992~2013)[J]. 鐘洋,林愛文,胡碧松,鞠民. 長江流域資源與環(huán)境. 2018(10)
[2]基于地理探測器的流域土壤磷流失影響因素分析[J]. 柳冬青,張金茜,李紅瑛,曹二佳,鞏杰. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報. 2018(12)
[3]基于地理探測器的江西省萬安縣生態(tài)脆弱性時空演變及驅(qū)動力分析[J]. 張瑩,張學(xué)玲,蔡海生. 水土保持通報. 2018(04)
[4]浙江省制造業(yè)空間分異格局及其影響因素[J]. 張杰,唐根年. 地理科學(xué). 2018(07)
[5]基于幾何布朗運(yùn)動的房地產(chǎn)價格模擬預(yù)測[J]. 劉洋,張悅,朱麗芳. 統(tǒng)計與決策. 2018(09)
[6]長三角城市群各業(yè)用地價格的空間分布格局及影響因素[J]. 苑韶峰,朱從謀,楊麗霞. 長江流域資源與環(huán)境. 2017(10)
[7]建設(shè)用地指標(biāo)跨區(qū)域市場化配置可行性分析[J]. 馬曉妍,葉劍平,鄖文聚. 中國土地. 2017(10)
[8]地理探測器:原理與展望[J]. 王勁峰,徐成東. 地理學(xué)報. 2017(01)
[9]中國縣域住宅價格的空間差異特征與影響機(jī)制[J]. 王少劍,王洋,藺雪芹,張虹鷗. 地理學(xué)報. 2016(08)
[10]我國城市間土地價格差異的影響因素研究——基于35個大中城市面板數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 馮波,李淑芹,陳昕. 價格理論與實踐. 2014(06)
博士論文
[1]基于城鎮(zhèn)體系視角的我國城市地價時空特征研究[D]. 楊奎奇.中國礦業(yè)大學(xué) 2014
[2]中國城市土地價格影響因素研究[D]. 黨楊.吉林大學(xué) 2011
碩士論文
[1]成渝城市群縣域住宅地價時空演變及影響因素研究[D]. 董文.四川師范大學(xué) 2018
[2]基于GWR模型的武漢市住宅地價空間分異及影響因素研究[D]. 聶俊成.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2014
[3]影響城市土地價格因素的研究[D]. 肖正強(qiáng).中南林業(yè)科技大學(xué) 2013
[4]基于GWR模型的城市住宅地價空間分異研究[D]. 張潔.浙江大學(xué) 2012
[5]省域城市地價空間分異的影響因素研究[D]. 朱健寧.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2008
本文編號:3087152
【文章來源】:長江流域資源與環(huán)境. 2020,29(01)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
2016年長江經(jīng)濟(jì)帶城市土地價格空間分異圖
長江經(jīng)濟(jì)帶土地價格趨勢分析
2016年長江經(jīng)濟(jì)帶城市土地價格LISA聚集圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于DMSP-OLS夜間燈光數(shù)據(jù)的長江經(jīng)濟(jì)帶城鎮(zhèn)體系空間格局演變(1992~2013)[J]. 鐘洋,林愛文,胡碧松,鞠民. 長江流域資源與環(huán)境. 2018(10)
[2]基于地理探測器的流域土壤磷流失影響因素分析[J]. 柳冬青,張金茜,李紅瑛,曹二佳,鞏杰. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報. 2018(12)
[3]基于地理探測器的江西省萬安縣生態(tài)脆弱性時空演變及驅(qū)動力分析[J]. 張瑩,張學(xué)玲,蔡海生. 水土保持通報. 2018(04)
[4]浙江省制造業(yè)空間分異格局及其影響因素[J]. 張杰,唐根年. 地理科學(xué). 2018(07)
[5]基于幾何布朗運(yùn)動的房地產(chǎn)價格模擬預(yù)測[J]. 劉洋,張悅,朱麗芳. 統(tǒng)計與決策. 2018(09)
[6]長三角城市群各業(yè)用地價格的空間分布格局及影響因素[J]. 苑韶峰,朱從謀,楊麗霞. 長江流域資源與環(huán)境. 2017(10)
[7]建設(shè)用地指標(biāo)跨區(qū)域市場化配置可行性分析[J]. 馬曉妍,葉劍平,鄖文聚. 中國土地. 2017(10)
[8]地理探測器:原理與展望[J]. 王勁峰,徐成東. 地理學(xué)報. 2017(01)
[9]中國縣域住宅價格的空間差異特征與影響機(jī)制[J]. 王少劍,王洋,藺雪芹,張虹鷗. 地理學(xué)報. 2016(08)
[10]我國城市間土地價格差異的影響因素研究——基于35個大中城市面板數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 馮波,李淑芹,陳昕. 價格理論與實踐. 2014(06)
博士論文
[1]基于城鎮(zhèn)體系視角的我國城市地價時空特征研究[D]. 楊奎奇.中國礦業(yè)大學(xué) 2014
[2]中國城市土地價格影響因素研究[D]. 黨楊.吉林大學(xué) 2011
碩士論文
[1]成渝城市群縣域住宅地價時空演變及影響因素研究[D]. 董文.四川師范大學(xué) 2018
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[3]影響城市土地價格因素的研究[D]. 肖正強(qiáng).中南林業(yè)科技大學(xué) 2013
[4]基于GWR模型的城市住宅地價空間分異研究[D]. 張潔.浙江大學(xué) 2012
[5]省域城市地價空間分異的影響因素研究[D]. 朱健寧.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2008
本文編號:3087152
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