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平山縣土地利用變化模擬預(yù)測(cè)

發(fā)布時(shí)間:2021-02-18 19:18
  土地在人類進(jìn)化的過程中,起到十分重要的作用,它不僅是人類發(fā)展和生存的基礎(chǔ),而且還是各種資源的載體。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,人類改變土地及生態(tài)環(huán)境的程度逐漸加深,大量土地利用問題對(duì)人類生存與發(fā)展造成了極大危害。土地利用模擬研究可以解釋土地利用變化機(jī)制,增強(qiáng)對(duì)區(qū)域土地利用時(shí)空變化過程的認(rèn)識(shí),優(yōu)化土地利用空間格局,從而利于實(shí)現(xiàn)土地資源的可持續(xù)利用。文章基于Logistic-CA-Markov模型,以平山縣為例,對(duì)平山縣土地利用變化特點(diǎn)進(jìn)行分析。設(shè)計(jì)5種模擬尺度對(duì)驅(qū)動(dòng)因子和各土地利用類型進(jìn)行回歸分析,分別設(shè)定自然發(fā)展情景和可持續(xù)發(fā)展情景,對(duì)研究區(qū)進(jìn)行土地利用變化的模擬預(yù)測(cè),以2015年為基期得到2020年、2025年平山縣空間模擬格局。研究結(jié)果表明:(1)以平山縣2005年2010年2015年三期土地利用現(xiàn)狀圖為數(shù)據(jù),從土地利用面積結(jié)構(gòu)變化,土地利用動(dòng)態(tài)度分析、土地利用轉(zhuǎn)移矩陣分析三方面探索平山縣土地利用變化特征。發(fā)現(xiàn)2005-2015年平山縣耕地、草地、其他用地面積呈減少趨勢(shì),且耕地面積減少最多。林地、建設(shè)用地、水域用地呈增加趨勢(shì)。平山縣土地利用變化呈現(xiàn)較為強(qiáng)烈的時(shí)空分異特征。土地利于類型由... 

【文章來源】:河北農(nóng)業(yè)大學(xué)河北省

【文章頁數(shù)】:54 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
1 引言
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究綜述
        1.2.1 土地利用變化研究進(jìn)展
        1.2.2 土地利用模擬研究進(jìn)展
        1.2.3 研究評(píng)述
    1.3 研究目標(biāo)、內(nèi)容及技術(shù)路線
        1.3.1 研究目標(biāo)
        1.3.2 研究?jī)?nèi)容
        1.3.3 技術(shù)路線
2 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源及處理
    2.1 研究區(qū)概況
        2.1.1 研究區(qū)自然地理狀況
        2.1.2 研究區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況
    2.2 數(shù)據(jù)來源及處理
        2.2.1 數(shù)據(jù)來源
        2.2.2 數(shù)據(jù)處理
3 研究區(qū)土地利用變化分析
    3.1 土地利用變化分析
        3.1.1 土地利用類型面積及結(jié)構(gòu)變化
        3.1.2 土地利用動(dòng)態(tài)度分析
    3.2 土地利用轉(zhuǎn)換矩陣分析
        3.2.1 轉(zhuǎn)移矩陣?yán)碚?br>        3.2.2 土地利用轉(zhuǎn)移矩陣分析
4 Logistic-CA-Markov模型概述
    4.1 Logistic回歸模型
        4.1.1 模型原理
        4.1.2 模型的擬合優(yōu)度評(píng)價(jià)
    4.2 CA模型原理
    4.3 Markov模型原理
    4.4 耦合模型構(gòu)建原理
5 基于Logistic回歸的土地利用變化空間分析
    5.1 驅(qū)動(dòng)因子的選取
        5.1.1 驅(qū)動(dòng)因子選取原則
        5.1.2 驅(qū)動(dòng)因子的識(shí)別結(jié)果
        5.1.3 驅(qū)動(dòng)因子相關(guān)性檢驗(yàn)
    5.2 Logistic回歸分析
        5.2.1 最佳模擬尺度選擇
        5.2.2 二元Logistic回歸分析
    5.3 適宜性圖生成
6 土地利用格局動(dòng)態(tài)模擬
    6.1 模擬方案
    6.2 預(yù)測(cè)預(yù)建立
        6.2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        6.2.2 研究區(qū)元胞組成
        6.2.3 Markov轉(zhuǎn)移矩陣的生成
        6.2.4 基于Logistic模型的土地轉(zhuǎn)變適宜性圖集
        6.2.5 循環(huán)次數(shù)的設(shè)定
    6.3 土地利用模擬預(yù)測(cè)及精度驗(yàn)證
        6.3.1 平山縣2015年模擬預(yù)測(cè)
        6.3.2 空間精度檢驗(yàn)
    6.4 平山縣2020年和2025年土地利用模擬預(yù)測(cè)
        6.4.1 自然發(fā)展模式預(yù)測(cè)結(jié)果
        6.4.2 可持續(xù)發(fā)展模式預(yù)測(cè)結(jié)果
    6.5 結(jié)果分析
7 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)歷
致謝
詳細(xì)摘要


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]土地利用/土地覆被變化研究綜述[J]. 劉國(guó),陳海莉,李慧燕.  青海師范大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2014(04)
[2]基于CA-Markov和Geomod模型橡膠林變化預(yù)測(cè)比較[J]. 楊濟(jì)達(dá),歐曉昆,咼靖雯,張志明.  山地學(xué)報(bào). 2014(03)
[3]基于Logistic-CA-Markov模型的快速城市化地區(qū)土地利用結(jié)構(gòu)變化研究[J]. 孫哲,夏敏,張敬梓.  水土保持研究. 2013(06)
[4]約束性CA在城鄉(xiāng)建設(shè)用地指標(biāo)空間化中的應(yīng)用[J]. 馬世發(fā),艾彬,歐金沛.  地理科學(xué). 2013(10)
[5]基于正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的土地利用變化元胞自動(dòng)機(jī)模擬過程的尺度敏感性分析[J]. 吳浩,周璐,史文中,陳曉玲,楊海生,程志萍,葉露萍.  地理科學(xué). 2013(10)
[6]基于CLUE-S模型的礦業(yè)城市土地利用變化情景模擬[J]. 張丁軒,付梅臣,陶金,胡利哲,楊曉麗.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2013(12)
[7]基于CA-Markov模型的天津市土地利用預(yù)測(cè)研究[J]. 黃曉磊,劉東云,馮仲科,仇琪,苗婕.  中國(guó)農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報(bào). 2012(05)
[8]基于logistic回歸模型的礦區(qū)土地利用演變驅(qū)動(dòng)力分析[J]. 徐嘉興,李鋼,陳國(guó)良.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2012(20)
[9]基于Markov和CLUE-S模型的敦煌市土地利用/覆蓋格局情景模擬[J]. 馬利邦,牛叔文,楊麗娜.  生態(tài)學(xué)雜志. 2012(07)
[10]貴州省土地利用及其生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值與灰色預(yù)測(cè)[J]. 李正,王軍,白中科,郭義強(qiáng),余莉.  地理科學(xué)進(jìn)展. 2012(05)

博士論文
[1]土地利用總體規(guī)劃中心城區(qū)建設(shè)用地布局研究[D]. 陸張維.浙江大學(xué) 2012
[2]縣級(jí)尺度土地利用變化驅(qū)動(dòng)機(jī)制及空間格局變化模擬研究[D]. 譚永忠.浙江大學(xué) 2004

碩士論文
[1]基于灰色線性規(guī)劃和CA-Markov模型的土地利用結(jié)構(gòu)和空間布局優(yōu)化研究[D]. 張桂花.湖北大學(xué) 2014
[2]基于CLUE-S模型的湟水流域土地利用/土地覆被變化模擬研究[D]. 馮仕超.青海師范大學(xué) 2012



本文編號(hào):3039982

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