中國城市物流績效評價與競爭力實證研究
發(fā)布時間：2021-02-11 01:39
正確評價城市物流績效有助于衡量城市物流管理成效,而競爭力的提高又反過來促進城市績效的優(yōu)化。以2018年《中國城市統(tǒng)計年鑒》及相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),采用DEA、因子分析法、熵權(quán)法分析二階段城市物流效率、績效與競爭力。研究發(fā)現(xiàn):32個樣本城市中只有上海市、�？谑�、昆明市、西寧市、銀川市城市物流效率有效,全國平均水平為非效率,分區(qū)域計算效率值西部>中部>東部;經(jīng)濟因素是影響物流績效與競爭力的重要因素,東部城市在優(yōu)良區(qū)間超過半數(shù),同時有過半數(shù)中西部城市在差的區(qū)間,表明中國分區(qū)域物流水平差異明顯;城市物流效率、績效、競爭力三者總體保持密切的相關(guān)關(guān)系,即績效高的城市競爭力強、效率優(yōu),反之亦然。
【文章來源】：河南社會科學(xué). 2020,28(03)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】：11 頁
【部分圖文】：
城市物流二階段理論框架
規(guī)模收益不變外，只有杭州市遞減外，其他城市都是遞增的，表明樣本區(qū)域城市應(yīng)加大物流要素投入，加快發(fā)展物流行業(yè)。圖2各城市物流超效率（三）第二階段：城市物流績效與競爭力因子分析（采用Stata軟件）1.因子分析適用性檢驗經(jīng)過因子適用性KMO檢驗，各樣本KMO有高有低，但大多在0.70左右，由表5可知，城市物流績效的總體KMO為0.7732，城市物流競爭力的總體KMO為0.6937，指標(biāo)均在0.70左右的較高可接受范圍，表明可以進行因子分析。模型LR檢驗的卡方值：chi2（91）=432.89Prob>chi2=0.0000（績效）；chi2（78）=494.81Prob>chi2=0.0000（競爭力），表明模型非常顯著。表5KMO與卡方值2.方差分析及碎石圖采用主成分分析法并進行最大方差正交旋轉(zhuǎn)，按照特征值大于1的原則確定主因子個數(shù)。由表6可知，績效特征值>1取4個主因子，4個主因子旋轉(zhuǎn)后累計貢獻率達79.06%；競爭力特征值>1取3個主因子，3個主因子旋轉(zhuǎn)后累計貢獻率達86.43%。從績效與競爭力選取的主因子數(shù)量看，均能解釋原始變量變異而丟失較少信息，達到了降維的目的。由圖3碎石圖可進一步直觀測出提取因子特征值大小情況，圖左部分顯示績效只有前4個因子的特征值大于1，而圖右部分顯示競爭力只有3個。3.旋轉(zhuǎn)后因子載荷旋轉(zhuǎn)后城市物流績效因子載荷結(jié)果見表6，第一公因子f1上高載荷指標(biāo)有X1、X4、X7、X8、X10、X11、X12、X14，其分別表示第三產(chǎn)業(yè)人數(shù)、民用航空客運量、民用航空貨運量、城市GDP、電信業(yè)務(wù)收入、社會消費品零售總額、全年公共汽（電?
副曖?Y4、Y8、Y13，其分別表示普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)、第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重、建成區(qū)綠化覆蓋率、城市建設(shè)用地占市區(qū)面積比重，可稱為環(huán)境因素；第三公因子f3上高載荷指標(biāo)有Y7，表示經(jīng)濟因素人均GDP。4.因子得分和總得分根據(jù)因子得分矩陣（限于篇幅，予以省略），以主因子旋轉(zhuǎn)后的方差貢獻率作為權(quán)數(shù)（見表7），可分別得出城市物流績效與競爭力因子表達式，即績OverallKMOchi2=Prob>chi2=績效0.7261432.890.0000競爭力0.6937494.810.0000圖3績效與競爭力碎石圖··70
【參考文獻】：
期刊論文
[1]三元結(jié)構(gòu)系統(tǒng)視角的城市物流效率內(nèi)容構(gòu)成及綜合評價指標(biāo)體系構(gòu)建[J]. 王曉珍,黨建民. 現(xiàn)代管理科學(xué). 2013(11)
[2]核心競爭力與組織績效關(guān)系實證研究[J]. 馮靜穎. 中國青年政治學(xué)院學(xué)報. 2012(04)
[3]海峽西岸經(jīng)濟區(qū)城市物流競爭力的動態(tài)比較[J]. 譚觀音,左澤平. 經(jīng)濟地理. 2012(03)
[4]產(chǎn)業(yè)競爭力研究進展評述[J]. 陳志,董敏杰,金碚. 經(jīng)濟管理. 2009(09)
[5]城市物流評價指標(biāo)體系初探[J]. 史秀蘋,劉志英,關(guān)志民. 冶金經(jīng)濟與管理. 2004(04)
博士論文
[1]城市物流績效評價研究[D]. 李孟濤.東北財經(jīng)大學(xué) 2013
碩士論文
[1]華中地區(qū)中心城市物流競爭力比較研究[D]. 高君林.廣州大學(xué) 2011
[2]城市物流競爭力評價研究[D]. 袁敏.重慶交通大學(xué) 2009
本文編號：3028312
【文章來源】：河南社會科學(xué). 2020,28(03)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】：11 頁
【部分圖文】：
城市物流二階段理論框架
規(guī)模收益不變外，只有杭州市遞減外，其他城市都是遞增的，表明樣本區(qū)域城市應(yīng)加大物流要素投入，加快發(fā)展物流行業(yè)。圖2各城市物流超效率（三）第二階段：城市物流績效與競爭力因子分析（采用Stata軟件）1.因子分析適用性檢驗經(jīng)過因子適用性KMO檢驗，各樣本KMO有高有低，但大多在0.70左右，由表5可知，城市物流績效的總體KMO為0.7732，城市物流競爭力的總體KMO為0.6937，指標(biāo)均在0.70左右的較高可接受范圍，表明可以進行因子分析。模型LR檢驗的卡方值：chi2（91）=432.89Prob>chi2=0.0000（績效）；chi2（78）=494.81Prob>chi2=0.0000（競爭力），表明模型非常顯著。表5KMO與卡方值2.方差分析及碎石圖采用主成分分析法并進行最大方差正交旋轉(zhuǎn)，按照特征值大于1的原則確定主因子個數(shù)。由表6可知，績效特征值>1取4個主因子，4個主因子旋轉(zhuǎn)后累計貢獻率達79.06%；競爭力特征值>1取3個主因子，3個主因子旋轉(zhuǎn)后累計貢獻率達86.43%。從績效與競爭力選取的主因子數(shù)量看，均能解釋原始變量變異而丟失較少信息，達到了降維的目的。由圖3碎石圖可進一步直觀測出提取因子特征值大小情況，圖左部分顯示績效只有前4個因子的特征值大于1，而圖右部分顯示競爭力只有3個。3.旋轉(zhuǎn)后因子載荷旋轉(zhuǎn)后城市物流績效因子載荷結(jié)果見表6，第一公因子f1上高載荷指標(biāo)有X1、X4、X7、X8、X10、X11、X12、X14，其分別表示第三產(chǎn)業(yè)人數(shù)、民用航空客運量、民用航空貨運量、城市GDP、電信業(yè)務(wù)收入、社會消費品零售總額、全年公共汽（電?
副曖?Y4、Y8、Y13，其分別表示普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)、第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重、建成區(qū)綠化覆蓋率、城市建設(shè)用地占市區(qū)面積比重，可稱為環(huán)境因素；第三公因子f3上高載荷指標(biāo)有Y7，表示經(jīng)濟因素人均GDP。4.因子得分和總得分根據(jù)因子得分矩陣（限于篇幅，予以省略），以主因子旋轉(zhuǎn)后的方差貢獻率作為權(quán)數(shù)（見表7），可分別得出城市物流績效與競爭力因子表達式，即績OverallKMOchi2=Prob>chi2=績效0.7261432.890.0000競爭力0.6937494.810.0000圖3績效與競爭力碎石圖··70
【參考文獻】：
期刊論文
[1]三元結(jié)構(gòu)系統(tǒng)視角的城市物流效率內(nèi)容構(gòu)成及綜合評價指標(biāo)體系構(gòu)建[J]. 王曉珍,黨建民. 現(xiàn)代管理科學(xué). 2013(11)
[2]核心競爭力與組織績效關(guān)系實證研究[J]. 馮靜穎. 中國青年政治學(xué)院學(xué)報. 2012(04)
[3]海峽西岸經(jīng)濟區(qū)城市物流競爭力的動態(tài)比較[J]. 譚觀音,左澤平. 經(jīng)濟地理. 2012(03)
[4]產(chǎn)業(yè)競爭力研究進展評述[J]. 陳志,董敏杰,金碚. 經(jīng)濟管理. 2009(09)
[5]城市物流評價指標(biāo)體系初探[J]. 史秀蘋,劉志英,關(guān)志民. 冶金經(jīng)濟與管理. 2004(04)
博士論文
[1]城市物流績效評價研究[D]. 李孟濤.東北財經(jīng)大學(xué) 2013
碩士論文
[1]華中地區(qū)中心城市物流競爭力比較研究[D]. 高君林.廣州大學(xué) 2011
[2]城市物流競爭力評價研究[D]. 袁敏.重慶交通大學(xué) 2009
本文編號：3028312
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