基于云模型的城市資源水價研究
發(fā)布時間:2021-02-10 11:14
分析合肥市的社會經(jīng)濟狀況,選取水質(zhì)、人均水資源量、人均GDP、人均可支配收入、人口密度等反映水資源功能、稀缺程度和水價承受能力的5個指標(biāo)作為資源水價影響因子,在依據(jù)水費承受指數(shù)和供水因素分析確定資源水價上限的基礎(chǔ)上,建立云模型分析影響因子對應(yīng)各等級的確定度,結(jié)合超標(biāo)倍數(shù)法確定各指標(biāo)權(quán)重,分析得到合肥市2014—2017年資源水價分別為3.06元/m3、3.70元/m3、4.28元/m3、5.35元/m3。研究表明,伴隨經(jīng)濟增長,資源水價隨之升高,水資源對社會經(jīng)濟發(fā)展的制約作用越來越大。
【文章來源】:河海大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,48(03)北大核心
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
各水質(zhì)指標(biāo)評價云圖
表5 社會經(jīng)濟指標(biāo)等級劃分標(biāo)準(zhǔn)Table 5 Gradation standard of society and economy index 等級 人均水資源量/萬m3 人均GDP/萬元 人均可支配收入/萬元 人口密度/(人·km-2) Ⅰ類 [0.007 6,2.81) [8.96,10.52] [3.89,4.59] [3 081.10,3 850.70] Ⅱ類 [2.81,5.61) [7.40,8.96) [3.18,3.89) [2 311.50,3 081.10) Ⅲ類 [5.61,8.41) [5.84,7.40) [2.48,3.18) [ 1 541.80,2 311.50) Ⅳ類 [8.41,11.21) [4.28,5.84) [1.77,2.48) [772.20,1 541.80) Ⅴ類 [11.21,14.02] [2.72,4.28) [1.07,1.77) [2.50,772.20)與水質(zhì)指標(biāo)的計算相同,通過確定度函數(shù)計算得到2014年社會經(jīng)濟4個指標(biāo)各等級的確定度并進行歸一化,結(jié)果見表6。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于云模型的濱海小流域水生態(tài)文明評價[J]. 季曉翠,王建群,傅杰民. 水資源保護. 2019(02)
[2]基于云模型的區(qū)域河長制考核評價模型[J]. 唐新玥,唐德善,常文倩,袁志美,唐肖陽. 水資源保護. 2019(01)
[3]基于云模型的水環(huán)境質(zhì)量評價——以賈魯河鄭州段為例[J]. 汪倫焰,曹永超,李慧敏,趙延超. 節(jié)水灌溉. 2018(07)
[4]江蘇省水利工程水價結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[J]. 黃濤珍,王璐,王蘇,季愛軍. 水利經(jīng)濟. 2018(02)
[5]基于云模型的水資源管理綜合評價方法——以惠州市為例[J]. 蘇陽悅,紀(jì)昌明,張驗科,李榮波. 中國農(nóng)村水利水電. 2017(12)
[6]基于云模型的水利現(xiàn)代化評價方法與應(yīng)用[J]. 黃顯峰,劉展志,方國華. 水利水電科技進展. 2017(06)
[7]西安市水資源可持續(xù)利用預(yù)警分級[J]. 徐緒堪,趙毅,成春陽. 水資源保護. 2017(05)
[8]基于ELES模型的城市居民生活用水水價分析——以重慶市為例[J]. 馬黎華,粟曉玲,胡曉. 水利經(jīng)濟. 2017(02)
[9]基于熵權(quán)與云模型的黑龍江省水資源承載力評價[J]. 成琨,付強,任永泰,郭佳,魯雪萍. 東北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2015(08)
[10]利用組合模型評價云南省水資源利用效率[J]. 蔡怡馨,王靜,劉鵬玲,陶子樂滔,李靖. 人民黃河. 2015(05)
本文編號:3027270
【文章來源】:河海大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,48(03)北大核心
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
各水質(zhì)指標(biāo)評價云圖
表5 社會經(jīng)濟指標(biāo)等級劃分標(biāo)準(zhǔn)Table 5 Gradation standard of society and economy index 等級 人均水資源量/萬m3 人均GDP/萬元 人均可支配收入/萬元 人口密度/(人·km-2) Ⅰ類 [0.007 6,2.81) [8.96,10.52] [3.89,4.59] [3 081.10,3 850.70] Ⅱ類 [2.81,5.61) [7.40,8.96) [3.18,3.89) [2 311.50,3 081.10) Ⅲ類 [5.61,8.41) [5.84,7.40) [2.48,3.18) [ 1 541.80,2 311.50) Ⅳ類 [8.41,11.21) [4.28,5.84) [1.77,2.48) [772.20,1 541.80) Ⅴ類 [11.21,14.02] [2.72,4.28) [1.07,1.77) [2.50,772.20)與水質(zhì)指標(biāo)的計算相同,通過確定度函數(shù)計算得到2014年社會經(jīng)濟4個指標(biāo)各等級的確定度并進行歸一化,結(jié)果見表6。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于云模型的濱海小流域水生態(tài)文明評價[J]. 季曉翠,王建群,傅杰民. 水資源保護. 2019(02)
[2]基于云模型的區(qū)域河長制考核評價模型[J]. 唐新玥,唐德善,常文倩,袁志美,唐肖陽. 水資源保護. 2019(01)
[3]基于云模型的水環(huán)境質(zhì)量評價——以賈魯河鄭州段為例[J]. 汪倫焰,曹永超,李慧敏,趙延超. 節(jié)水灌溉. 2018(07)
[4]江蘇省水利工程水價結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[J]. 黃濤珍,王璐,王蘇,季愛軍. 水利經(jīng)濟. 2018(02)
[5]基于云模型的水資源管理綜合評價方法——以惠州市為例[J]. 蘇陽悅,紀(jì)昌明,張驗科,李榮波. 中國農(nóng)村水利水電. 2017(12)
[6]基于云模型的水利現(xiàn)代化評價方法與應(yīng)用[J]. 黃顯峰,劉展志,方國華. 水利水電科技進展. 2017(06)
[7]西安市水資源可持續(xù)利用預(yù)警分級[J]. 徐緒堪,趙毅,成春陽. 水資源保護. 2017(05)
[8]基于ELES模型的城市居民生活用水水價分析——以重慶市為例[J]. 馬黎華,粟曉玲,胡曉. 水利經(jīng)濟. 2017(02)
[9]基于熵權(quán)與云模型的黑龍江省水資源承載力評價[J]. 成琨,付強,任永泰,郭佳,魯雪萍. 東北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2015(08)
[10]利用組合模型評價云南省水資源利用效率[J]. 蔡怡馨,王靜,劉鵬玲,陶子樂滔,李靖. 人民黃河. 2015(05)
本文編號:3027270
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