CEV模型下時滯最優(yōu)投資與再保險問題
發(fā)布時間:2021-01-23 06:06
在常方差彈性(constant elasticity of variance,CEV)模型下考慮了時滯最優(yōu)投資與比例再保險問題.假設(shè)保險公司通過購買比例再保險對保險索賠風(fēng)險進行管理,并將其財富投資于一個無風(fēng)險資產(chǎn)和一個風(fēng)險資產(chǎn)組成的金融市場,其中風(fēng)險資產(chǎn)的價格過程服從常方差彈性模型.考慮與歷史業(yè)績相關(guān)的現(xiàn)金流量,保險公司的財富過程由一個時滯隨機微分方程刻畫,在負指數(shù)效用最大化的目標下求解了時滯最優(yōu)投資與再保險控制問題,分別在投資與再保險和純投資兩種情形下得到最優(yōu)策略和值函數(shù)的解析表達式.最后通過數(shù)值算例進一步說明主要參數(shù)對最優(yōu)策略和值函數(shù)的影響.
【文章來源】:運籌學(xué)學(xué)報. 2020,24(01)北大核心
【文章頁數(shù)】:15 頁
【部分圖文】:
圖3值函數(shù)¥⑷隨財富的變化過程??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于時滯和多維相依風(fēng)險模型的最優(yōu)期望-方差比例再保險[J]. 楊瀟瀟,梁志彬,張彩斌. 中國科學(xué):數(shù)學(xué). 2017(06)
[2]Time-consistent investment-reinsurance strategies towards joint interests of the insurer and the reinsurer under CEV models[J]. ZHAO Hui,WENG ChengGuo,SHEN Yang,ZENG Yan. Science China(Mathematics). 2017(02)
[3]Optimal dynamic excess-of-loss reinsurance and multidimensional portfolio selection[J]. BAI LiHua * & GUO JunYi School of Mathematical Sciences, Nankai University, Tianjin 300071, China Email: lihuabaink@yahoo.com.cn, jyguo@nankai.edu.cn. Science China(Mathematics). 2010(07)
本文編號:2994697
【文章來源】:運籌學(xué)學(xué)報. 2020,24(01)北大核心
【文章頁數(shù)】:15 頁
【部分圖文】:
圖3值函數(shù)¥⑷隨財富的變化過程??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于時滯和多維相依風(fēng)險模型的最優(yōu)期望-方差比例再保險[J]. 楊瀟瀟,梁志彬,張彩斌. 中國科學(xué):數(shù)學(xué). 2017(06)
[2]Time-consistent investment-reinsurance strategies towards joint interests of the insurer and the reinsurer under CEV models[J]. ZHAO Hui,WENG ChengGuo,SHEN Yang,ZENG Yan. Science China(Mathematics). 2017(02)
[3]Optimal dynamic excess-of-loss reinsurance and multidimensional portfolio selection[J]. BAI LiHua * & GUO JunYi School of Mathematical Sciences, Nankai University, Tianjin 300071, China Email: lihuabaink@yahoo.com.cn, jyguo@nankai.edu.cn. Science China(Mathematics). 2010(07)
本文編號:2994697
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