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基于Barra多因子模型的中證500指數(shù)增強(qiáng)策略研究

發(fā)布時間:2021-01-18 20:57
  量化投資在國外成熟市場已發(fā)展了 40余年。自2011年國泰君安發(fā)行了第一只量化對沖基金以來,國內(nèi)量化投資的基金管理規(guī)模逐年擴(kuò)張,發(fā)展迅猛。其中,指數(shù)增強(qiáng)基金是國內(nèi)大型公募基金的重要類型,這類主動基金由于其成功跑贏指數(shù)、風(fēng)險可控的性質(zhì),也逐漸受到了大批私募基金的青睞。多因子選股模型是研究指數(shù)增強(qiáng)策略的一種重要方法,而Barra模型是業(yè)內(nèi)常見的一種多因子選股模型,被廣泛的用于實際投資。本文以Barra模型的最新理論版本Barra USE4為基礎(chǔ),以中國中證500成分股為標(biāo)的池,進(jìn)行指數(shù)增強(qiáng)策略的研究。本文首先梳理了業(yè)內(nèi)流行的多因子模型的理論背景。本文從經(jīng)典的資本資產(chǎn)定價模型(CAPM)、Fama-French三因子與五因子模型這些風(fēng)險模型出發(fā),回顧了行為金融學(xué)在解釋市場上“異象”的成功,并將多因子選股模型歸類于依據(jù)行為金融學(xué)建立的特征模型,為多因子模型尋找到了理論淵源。本文隨后探討了多因子選股模型能在實踐中盈利的邏輯基礎(chǔ),并介紹了實踐中常見的排序法、Barra USE3和Barra USE4,并將Barra USE3和Barra USE4進(jìn)行對比,推導(dǎo)證明了兩個版本的Barra模型的內(nèi)在一... 

【文章來源】:中南財經(jīng)政法大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:73 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于Barra多因子模型的中證500指數(shù)增強(qiáng)策略研究


圖3-1窗口期對應(yīng)可用股票支數(shù)??可以看到,在2015年股災(zāi)時,大量上市公司出現(xiàn)了停牌現(xiàn)象,其它時期近9期內(nèi)無??

時間序列,窗口期,風(fēng)格,共線性


第三章中證500指數(shù)增強(qiáng)策略研宄???mentum,?reversal,?beta,?residual,?mf_vol_ratio,?rating,?dividend。計算這些風(fēng)格因??前52個窗口期中每個窗口期的VIF值,并拼接成時間序列如下:??SPVIF?EPVIF?BPVIF??????

曲線,股票收益率,因子組合,股市


窗n期??圖3-3風(fēng)格因子SP純因子組合資金曲線??圖3-3說明,在中國的中小盤股市場中,SP在2012年至2013年對股票收益率沒有??顯著的解釋能力,在2014年至2015年,對股票收益有正向解釋能力,即SP因子值與??股票收益率正相關(guān),在2016年至2017年,SP因子對股票收益率的正向解釋能力消失。??EP純因子組合??1.06??1?1?1?1?1???rA??104???x?X^JK?'??茶1‘02?7?\??1J?\r\?-??1?y\J??0.98??1?1?1?1?1???2012-02-10?2013-02-01?2014-01?-24?2015-01?-09?2015-12-25?2016-12-23??窗n期??圖3-4風(fēng)格因子EP純因子組合資金曲線??圖3-4說明,在中國的中小盤股市場中,SP在2012年對股票收益率有正向解釋能??力,在2013年至2014年,該因子出現(xiàn)輪動現(xiàn)象,對股票收益率的影響方向完全變反。??在2015年

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號:2985660

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