隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,數(shù)據(jù)比以往更加受到人們的重視,數(shù)據(jù)的采集和分析在個人生活、企業(yè)的經(jīng)營管理和國民經(jīng)濟的宏觀調(diào)控中都起到很重要的指導(dǎo)作用。當下,抽樣調(diào)查仍然是實際生活中搜集和分析數(shù)據(jù)的最重要的方法,因此本文將以抽樣調(diào)查這一領(lǐng)域為研究目標,深入研究抽樣調(diào)查中抽樣估計的方法。文章主要研究了在抽樣調(diào)查的抽樣估計階段如何充分利用輔助信息,通過非參數(shù)模型輔助估計量來估計總體的總值。具體而言,本文就非參數(shù)方法在模型輔助估計中的三個方面問題做了深入研究:其一:本文在總結(jié)現(xiàn)有模型輔助估計方法的基礎(chǔ)上,通過基于設(shè)計的HT估計量和廣義差分估計法,建立起了基于設(shè)計和基于輔助模型估計之間的聯(lián)系,并在理論上給出了模型輔助估計方法的統(tǒng)一框架。其二,通過梳理模型輔助下非參數(shù)方法,在此基礎(chǔ)上結(jié)合模型校準估計法構(gòu)造一種新的非參數(shù)模型模型輔助估計量來盡量彌補傳統(tǒng)估計量的缺陷。在一定的假設(shè)條件下,證明了該估計量具有設(shè)計一致性和漸進正態(tài)性,通過廣義差分估計法獲得了估計量的一致方差估計量。其適用性也更強,能夠適應(yīng)多元輔助變量和復(fù)雜抽樣設(shè)計的情況。模擬結(jié)果顯示:利用非參數(shù)方法得到的模型輔助估計量的在模型出現(xiàn)誤設(shè)情況下的估計效果... 

【文章來源】：華南理工大學廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

具有跳層連接的單隱層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的示意圖

圖 6-1 數(shù)據(jù)擬合圖（藍線：樣條回歸；紅線：線性回歸）表 5 SPL 估計量對于 GREG 估計量的相關(guān)效率（RE）值光滑參數(shù) RE 值0.25 10.5 10.75 11 110 0.9350 0.96100 0.91從圖 6-1 可以看到，線性回歸（紅色線）對數(shù)據(jù)的擬合情況明顯不如基于非參數(shù)擬合（藍色線），所以從理論上可以理解懲罰樣條估計在這個數(shù)據(jù)情況下會明顯好REG 估計。當然，懲罰樣條估計的效果也與光滑參數(shù)選擇有關(guān)，當擬合曲線太光太粗糙的時候懲罰樣條估計的效果都不好，但是結(jié)果顯示起碼都會與 GREG 估計。經(jīng)過試驗，對于該收入和支出數(shù)據(jù)而言，光滑參數(shù)在 50 到 100 之間都會取得比的估計效果，比如在光滑參數(shù)為 100 時，GREG 估計的 RE 要比懲罰樣條估計的 R

【參考文獻】：
期刊論文
[1]混合類型輔助變量下模型校準抽樣估計研究[J]. 畢畫,伍業(yè)鋒.  統(tǒng)計研究. 2017(09)
[2]基于輪換樣本連續(xù)性調(diào)查的校準組合估計方法研究[J]. 馬志華,陳光慧.  數(shù)理統(tǒng)計與管理. 2017(04)
[3]基于半?yún)?shù)方法的模型輔助抽樣估計研究[J]. 容越彥,陳光慧.  統(tǒng)計研究. 2015(12)
[4]抽樣調(diào)查中的校準估計法[J]. 劉建平,常啟輝.  統(tǒng)計研究. 2014(12)
[5]基于局部多項式回歸方法的抽樣估計[J]. 陳光慧.  統(tǒng)計與決策. 2011(04)
[6]雙重分層抽樣中的校正估計[J]. 黃鶯,李金昌.  統(tǒng)計研究. 2008(07)
[7]處理無回答的校準估計[J]. 金勇進,張瑯.  統(tǒng)計研究. 2002(06)



本文編號：2975184