發(fā)布時間：2021-01-10 23:43

　　傳統(tǒng)海上物流運輸量估計研究對于物流運輸量的研究準確率較差,研究成本較高,不符合可持續(xù)發(fā)展的要求。針對這一問題,提出一種互聯(lián)網(wǎng)時代基于大數(shù)據(jù)的海上物流運輸量估計研究,通過物流管理信息采集通道對海上物流運輸量數(shù)據(jù)進行獲取,在此基礎上選擇不同的數(shù)據(jù)估計算法對物流數(shù)據(jù)進行分析、篩選與估算,實現(xiàn)算法挖掘,完成對海上物流運輸量的估計研究。為驗證估計研究方法的工作效果,與傳統(tǒng)估計研究方法進行實驗研究。結(jié)果表明,互聯(lián)網(wǎng)時代基于大數(shù)據(jù)的海上物流運輸量估計研究具有良好的研究準確率,符合可持續(xù)發(fā)展要求。 

【文章來源】：艦船科學技術. 2020,42(06)北大核心

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

數(shù)據(jù)采集過程圖Fig.1Dataacquisitionprocessdiagram

埽?嶸?蘭葡低徹蘭頗芰Γ?鈧帳迪侄院Ｉ銜?流運輸量的估計研究[4]。3仿真實驗3.1實驗目的為了檢測本文互聯(lián)網(wǎng)時代基于大數(shù)據(jù)的海上物流運輸量估計研究方法的研究效果，與傳統(tǒng)海上物流運輸量估計研究方法的研究效果進行對比，并分析實驗結(jié)果。3.2實驗參數(shù)設置針對互聯(lián)網(wǎng)時代大數(shù)據(jù)的數(shù)量冗雜性以及海上物流運輸量的龐大性，需對其進行實驗參數(shù)的設置，如表1所示。3.3實驗結(jié)果與分析根據(jù)上述實驗參數(shù)進行實驗對比，將本文互聯(lián)網(wǎng)圖1數(shù)據(jù)采集過程圖Fig.1Dataacquisitionprocessdiagram圖2篩選過程圖Fig.2Screeningprocessdiagram·206·艦船科學技術第42卷

.合作電子商務價值創(chuàng)造的實證研究:情景雙元理論[J].管理科學,2017,30(4):97–110.[3]夏晶,謝立陽.基于數(shù)據(jù)挖掘的應急物流信息系統(tǒng)的設計[J].湖北工業(yè)大學學報,2014(3):19–21.[4]表1實驗參數(shù)Tab.1Experimentalparameters項目數(shù)據(jù)閾值設定最小閾值數(shù)據(jù)查找平臺互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)采集通道可連接通道物流配送數(shù)量相同數(shù)據(jù)來源大數(shù)據(jù)分析信息算法種類結(jié)合算法關聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)關聯(lián)規(guī)則配送系統(tǒng)狀態(tài)正常數(shù)據(jù)保護裝置數(shù)量10數(shù)據(jù)監(jiān)控監(jiān)察器數(shù)據(jù)服務系統(tǒng)GRPS系統(tǒng)數(shù)據(jù)過濾系統(tǒng)自主過濾圖3物流運輸量估計準確率對比圖Fig.3Comparisonoftheestimatedaccuracyoflogisticsdistributionvolume圖4估計系統(tǒng)效率對比圖Fig.4Comparisonoftheefficiencyoftheestimationsystem第42卷張莉：互聯(lián)網(wǎng)時代基于大數(shù)據(jù)的海上物流運輸量估計研究·207·

【參考文獻】：
期刊論文
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