儲備應(yīng)急物資是應(yīng)對突發(fā)災(zāi)害的有效手段之一。為了滿足以人為本、維護穩(wěn)定和統(tǒng)籌協(xié)調(diào)的物資儲備原則,在儲備不足情況下,利用云服務(wù)模式統(tǒng)一調(diào)配物資。根據(jù)應(yīng)急系統(tǒng)內(nèi)各儲備點的人口覆蓋比例和物資預(yù)期需求量,以物資儲備的公平效用和預(yù)期調(diào)配成本為目標,構(gòu)建基于云服務(wù)的考慮預(yù)期調(diào)配的應(yīng)急物資儲備模型,并設(shè)計改進的非支配排序遺傳算法（NSGA-II）對模型求解。應(yīng)用該模型對我國應(yīng)急物資儲備系統(tǒng)進行優(yōu)化配置,確定不同偏好下各儲備點的物資配置量。對物資儲備總量進行了靈敏度分析,結(jié)果表明:物資的購置成本和單位重量是儲備總量影響總支出和預(yù)期調(diào)配成本的決定因素;儲備總量的增加會降低預(yù)期調(diào)配成本,且當購置成本的增加量小于預(yù)期調(diào)配成本的減少量時,總支出會隨著儲備總量的增加而減少,直到減少的總支出達到最大值時,得到儲備總量的最優(yōu)值。 

【文章來源】：中國管理科學(xué). 2020年03期 北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

飲用水儲備總量對預(yù)期調(diào)配成本的影響

對比上述算例中壓縮餅干和飲用水的儲備決策結(jié)果,發(fā)現(xiàn)應(yīng)急物資每人份重量和購置成本是儲備總量影響預(yù)期調(diào)配成本和總支出的決定因素。為了進一步證明這一觀點,接下來再討論一下帳篷的儲備總量與預(yù)期調(diào)配成本之間的關(guān)系。圖4給出了增加帳篷儲備總量對預(yù)期調(diào)配成本的影響。表6列出了兩種儲備總量下的3個典型解。首先,從圖4中可以得出與上述兩組算例相同的結(jié)論,即隨著物資儲備總量的增加預(yù)期調(diào)配成本將逐漸減小。其次,分析增加儲備總量導(dǎo)致增加的購置成本與減少的預(yù)期調(diào)配成本之間的關(guān)系。由于帳篷每人份的購置成本高昂,增加10%的儲備總量,相應(yīng)的購置成本將增加14億元,而預(yù)期調(diào)配成本才減少1億多元,因此,增加帳篷的儲備總量不具有經(jīng)濟效益。通過對壓縮餅干、飲用水和帳篷這3種應(yīng)急物資的儲備結(jié)果分析,我們發(fā)現(xiàn)雖然增加物資儲備總量可以減少預(yù)期調(diào)配成本,但是如果增加的購置成本高于減少的預(yù)期調(diào)配成本,總支出反而增加,則不具有經(jīng)濟效益。進一步分析這3種應(yīng)急物資的自身參數(shù),發(fā)現(xiàn)對于每人份重量較大、購置成本較小的物資,儲備總量較小時,預(yù)期調(diào)配成本可能相對較高,此時應(yīng)該合理的增加總儲備量,這樣可以減少總支出。當增加的儲備總量使減少的總支出達到最大時,得到儲備總量的最優(yōu)值。相反,如果每人份重量較小、購置成本較大的的物資,儲備總量應(yīng)該相對較少。

通過Matlab2011b編程,圖1給出了1.4億份壓縮餅干儲備決策的Pareto前沿面,表3是從中抽取的6組典型解。從表3中兩目標值的變化趨勢可知公平效用和調(diào)配成本之間存在一定的悖反。求解模型獲得的Pareto解集,可以為決策者提供不同需求下的合理方案。若側(cè)重于儲備系統(tǒng)的公平效用,可選方案1、2;若要求預(yù)期調(diào)配成本較小,選擇方案5、6;若要求各目標最均衡,可選擇最接近無偏最優(yōu)方案(非支配層中心),即方案3、4。從表3可以看出,儲備點7的物資配置量變化較為明顯,隨著預(yù)期調(diào)配成本的逐漸減小,配置的物資總量逐漸增加。這是因為區(qū)域7的人口比例不高,但是災(zāi)害概率卻最大。所以偏向系統(tǒng)公平效用的決策中配置的物資量較少,而偏向預(yù)期調(diào)配成本的決策中配置較多甚至達到最大。此外,對于人口比例最高的區(qū)域3,由于災(zāi)害概率也較大,各方案中儲備量變化并不明顯。從表3中發(fā)現(xiàn),雖然合理配置物資可以減少預(yù)期調(diào)配成本,但是減少的成本并不多。如果物資儲備總量較少,預(yù)期調(diào)配的物資可能較多,這將導(dǎo)致預(yù)期調(diào)配成本增加。接下來,通過增加物資總量,分析增加的物資購置成本和減少的調(diào)配成本之間的關(guān)系。在1.4億份壓縮餅干的基礎(chǔ)上,增加10%的儲備總量,通過編程獲得1.54億份壓縮餅干儲備決策的Pareto前沿面,如圖2所示,表4也列出了6組典型解。觀察表4的結(jié)果,首先發(fā)現(xiàn)從表4可以得出和表3相同的結(jié)論,這說明本文開發(fā)的算法是有效的。其次,與表3相比,發(fā)現(xiàn)增加物資儲備總量,預(yù)期物資調(diào)配成本將減少。然而,增加10%的壓縮餅干儲備總量,即1400萬份,購置成本增加7億元,預(yù)期調(diào)配成本才減少4000萬元左右。同時,表3中偏向系統(tǒng)公平效用的決策中預(yù)期調(diào)配成本最多不到6億元,因此得出增加壓縮餅干的儲備總量不具有經(jīng)濟效益。

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
[1]城市洪澇災(zāi)害應(yīng)急物資調(diào)度與運輸優(yōu)化研究[D]. 胡忠君.沈陽工業(yè)大學(xué) 2018



本文編號：2955994