在考慮冷鏈配送客戶滿意度的基礎(chǔ)上,以車輛載重、客戶時(shí)間窗和冷鏈產(chǎn)品變質(zhì)率為約束,構(gòu)建在客戶服務(wù)時(shí)間范圍內(nèi)以碳排放量最小為優(yōu)化目標(biāo)的冷鏈車輛路徑優(yōu)化模型。將信息素濃度上下限融入傳統(tǒng)蟻群算法,并結(jié)合領(lǐng)域搜索加快收斂速度、提高算法全局搜索能力。通過實(shí)例仿真表明,在低碳冷鏈VRP問題的求解過程中,改進(jìn)型蟻群算法能夠以更高的效率搜索最優(yōu)成本。模型同時(shí)滿足企業(yè)經(jīng)濟(jì)及社會(huì)效益,在不同規(guī)模實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景下取得良好的路徑優(yōu)化效果,驗(yàn)證了模型的有效優(yōu)化能力。 

【文章來源】：計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2020年04期 北大核心

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 問題描述與假設(shè)
    1.1 問題描述
    1.2 符號(hào)和決策變量
2 模型構(gòu)建
    2.1 車輛自身碳排放量
    2.2 車輛配送過程中制冷設(shè)備碳排放量
    2.3 客戶滿意度成本
        2.3.1 時(shí)間窗懲罰成本的計(jì)算
        2.3.2 貨物變質(zhì)成本
    2.4 模型建立
3 算法設(shè)計(jì)
    3.1 蟻群算法原理
    3.2 算法改進(jìn)
4 算例分析
    4.1 已知條件
    4.2 運(yùn)算結(jié)果
    4.3 結(jié)果分析
4 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]冷鏈低碳物流配送路徑優(yōu)化的細(xì)菌覓食—蟻群算法研究[J]. 肖超,張立毅,費(fèi)騰.  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2017(21)
[2]單次多階段服務(wù)下顧客累積滿意度動(dòng)態(tài)變化的測(cè)量模型[J]. 左文明,王旭,畢凌燕.  管理工程學(xué)報(bào). 2017(04)
[3]面向魚雷罐車運(yùn)輸模式的鐵水生產(chǎn)罐次調(diào)度方法及應(yīng)用[J]. 龐新富,黃輝,姜迎春,李海波,高亮.  計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2018(06)
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碩士論文
[1]農(nóng)超對(duì)接模式下生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流車輛配送路徑研究[D]. 王曉寧.華東交通大學(xué) 2014



本文編號(hào)：2949589