傳統(tǒng)計算非正態(tài)分布過程能力指數(shù)最經(jīng)典的方法——Clement方法,其最大的缺點是必須有足夠多的觀測樣本才能得到較為準(zhǔn)確的結(jié)果。文章利用加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)差可將非正態(tài)過程分解成兩個正態(tài)過程的思想,結(jié)合樣本估計相關(guān)理論構(gòu)建了一種基于加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)差的過程能力指數(shù)。新指數(shù)無論是在小樣本還是大樣本的情況下,都比Clement方法估計結(jié)果的準(zhǔn)確性更高,且在此方法基礎(chǔ)上構(gòu)建的Bootstrap置信區(qū)間的真實值覆蓋率均遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于同等條件下Clement方法構(gòu)建的置信區(qū)間。 

【文章來源】：統(tǒng)計與決策. 2020年07期 北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

原始和分解后近似分布即所有質(zhì)量數(shù)據(jù)中小于均值數(shù)據(jù)的比例

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]自相關(guān)過程能力指數(shù)置信區(qū)間的構(gòu)建與評價[J]. 王斌會,謝賢芬.  數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2015(10)
[2]過程能力指數(shù)Cpm與合格率的關(guān)系[J]. 楊劍鋒,劉玉敏,常廣庶,王海宇.  工業(yè)工程. 2006(05)
[3]非正態(tài)過程能力指數(shù)研究中的幾個問題[J]. 田志友,田澎,王浣塵.  工業(yè)工程. 2005(01)
[4]過程能力指數(shù)綜述[J]. 湯淑明,王飛躍.  應(yīng)用概率統(tǒng)計. 2004(02)



本文編號：2938594