人工智能與制造業(yè)深度融合是推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵,受替代效應(yīng)和創(chuàng)造效應(yīng)的共同作用,人工智能對制造業(yè)就業(yè)的影響方向和程度存在不確定性。針對廣東省270家制造企業(yè)的分析結(jié)果顯示,人工智能應(yīng)用對制造企業(yè)用工總量、結(jié)構(gòu)、需求以及員工收入等都會產(chǎn)生明顯影響,尤其是AI技術(shù)應(yīng)用比例、應(yīng)用時間、是否制定計劃、應(yīng)用首要動機(jī)、生產(chǎn)性人員占比等是影響用工數(shù)量變化的主要因素,需要從產(chǎn)業(yè)政策、人才培養(yǎng)和社會保障等方面提出保障建議。 

【文章來源】：北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2020年05期 CSSCI

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
引言
一、文獻(xiàn)綜述
二、數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計
    （一）數(shù)據(jù)來源與變量賦值
    （二）變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果
        1. 廣東省制造業(yè)的人工智能技術(shù)應(yīng)用起步較早
        2. 提高競爭力是制造企業(yè)引入人工智能技術(shù)的首要動機(jī)
        3. 制造企業(yè)人工智能技術(shù)應(yīng)用比例有待提高
        4. 人工智能技術(shù)應(yīng)用后制造企業(yè)用工數(shù)量呈下降趨勢
        5. 人工智能技術(shù)應(yīng)用后制造企業(yè)用工結(jié)構(gòu)出現(xiàn)明顯分化
        6. 人工智能技術(shù)應(yīng)用后制造企業(yè)用工短缺現(xiàn)象嚴(yán)重
        7. 人工智能技術(shù)應(yīng)用對員工的收入影響明顯
三、人工智能技術(shù)應(yīng)用對用工數(shù)量影響的實證分析
四、結(jié)論和政策建議
    （一）主要結(jié)論
    （二）政策建議



本文編號：2931055